迎面走来了你的面试官,身穿格子衫,挺着啤酒肚,发际线严重后移的中年男子。
手拿泡着枸杞的保温杯,胳膊夹着MacBook,MacBook上还贴着公司标语:“我爱加班”。

面试开始,直入正题。
面试官: 看你简历上面写着精通MySQL,我先问你事务的特性是什么?
老生常谈,这个还有谁不会背的吗?
我: 这个我知道,事务有四大特性,分别是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability),简称ACID。
原子性是指事务中所有操作要么全部成功,要么全部失败。
一致性是指事务执行前后,数据始终处于一致性状态,不会出现数据丢失。
隔离性是指事务提交前的中间状态对其他事务不可见,即相互隔离。
持久性是指事务提交后,数据的修改永久保存在数据库中。
面试官: 嗯,回答得不错。那你知道MySQL底层是怎么实现事务的四大特性?
这道题有点深了,需要背会redo log、undo log、mvcc。
千万别说不知道这几个东西是干嘛用的。
不但要知道,还要跟事务扯上关系。
我: 原子性是undo log实现的,一致性是由代码逻辑层面保证的,隔离性是由mvcc实现的,持久性是基于redo log实现的。
Redo Log(重做日志):
Redo Log记录的是物理日志,也就是磁盘数据的修改。
用来保证服务崩溃后,仍能把事务中变更的数据持久化到磁盘上。
如果没有Redo Log的话,会发生什么?
修改数据的过程就变成这样了:

这样做,会有严重的性能问题。
所以为了提高写入性能,于是就引入了Redo Log。
看一下引入Redo Log后修改流程:

Undo Log(回滚日志):
Undo Log记录的是逻辑日志,用来回滚事务时,恢复到修改前的数据。
比如:当我们执行一条insert语句时,Undo Log就记录一条相反的delete语句。
加入Undo Log之后的修改流程就是这样的:

MVCC(多版本并发控制,Multi-Version Concurrency Control):
记录的是某个时间点上的数据快照,用来实现不同事务之间数据的隔离性。
提到隔离性,一定要说一下事务的隔离级别。
说事务隔离级别之前,必须要先说一下并发事务产生的问题:
脏读: 一个事务读到其他事务未提交的数据。
不可重复读: 多次读取相同的数据,得到的结果集不一致,即读到其他事务提交后的数据。
幻读: 相同的查询条件,多次读取的结果不一致,即读到其他事务提交后的数据。
不可重复读与幻读的区别是: 不可重复读是读到了其他事务执行update、delete后的数据,而幻读是读到其他事务执行insert后的数据。
隔离级别
Read UnCommitted(读未提交): 读到其他事务未提交的数据,会出现脏读、不可重复读、幻读。
Read Committed(读已提交): 读到其他事务已提交的数据,解决了脏读,会出现不可重复读、幻读。
Repeatable Read(可重复读): 相同的数据,多次读取到的结果集一致。解决了不可重复读,还是会出现幻读。
Serializable(串行化): 所有事务串行执行,解决了幻读。
再谈MVCC:
MVCC解决了读写冲突,实现了读写并行,提升了事务的性能。
由于Read UnCommitted隔离级别下,每次都读取最新的数据。而Serializable隔离级别下,对所有读取数据都加锁。这两种隔离级不需要MVCC,所以MVCC只在Read Committed和Repeatable Read两种隔离级别下起作用。
MVCC的实现方式通过两个隐藏列trx_id(最近一次提交事务的ID)和roll_pointer(上个版本的地址),建立一个版本链。并在事务中读取的时候生成一个ReadView(读视图),在Read Committed隔离级别下,每次读取都会生成一个读视图,而在Repeatable Read隔离级别下,只会在第一次读取时生成一个读视图。

InnoDB如何解决幻读的?
先普及一下快照读和当前读。
当前读: 读取数据的最新版本,并对数据进行加锁。
例如:insert、update、delete、select for update
快照读: 读取数据的历史版本,不对数据加锁。
例如:select
在当前读的情况下,是通过加锁来解决幻读。
在快照读的情况下,是通过MVCC来解决幻读。
面试官: 还得是你,就你总结的全。今天的面试先到这吧,下一面要问你MySQL的锁,你准备一下。

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