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php - 慢速查询日志 - 检查的行数超过 1000 万,EXPLAIN 显示低于 10,000 - 为什么这么高?

coder 2023-10-23 原文

我有一个正在处理的数据库,在慢速查询日志中显示了一些查询。

有两个表:

table1 是一个包含标准信息的企业表:名称、电话、地址、城市、州、 zip 等。还有一个类别字段。此表中有数百万行。

table2 是类别表。只有几百行。

有问题的查询如下:

# Query_time: 20.446852  Lock_time: 0.000044 Rows_sent: 20  Rows_examined: 11410654
use my_database;
SET timestamp=1331074576;
SELECT table1.id, name, phone, address, city, state, zip 
FROM table1 
INNER JOIN table2 ON table2.label=table1.category 
WHERE state = 'tx' and city = 'San Antonio' 
and category.label LIKE 'Health Care & Medical%' group by table1.id limit 0,20;

查询的扩展解释如下所示:

id  select_type     table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows    filtered    Extra
1   SIMPLE  table1  index   indx_state,indx_city,index_category,cat_keywords    PRIMARY     4   NULL    5465    946.92  Using where
1   SIMPLE  table2  ref     category_label  category_label  602     my_table.table1.category    1   100.00  Using where; Using index

问题是:这个查询需要 20 秒才能运行,显示在慢速查询日志中,并且需要很长时间才能加载 html 页面。

table1 中的总记录超过 1000 万条记录,但“圣安东尼奥”只有 70,000 条记录。匹配查询的总记录(忽略限制)只有几千条。对所有内容都设置了索引,EXPLAIN 似乎反射(reflect)了这一事实。

为什么检查的行显示 1100 万?

我觉得这一定是查询拖得太久的部分原因。

一如既往的感谢....

最佳答案

我确实遵循了这篇文章中的一些建议,并创建了一个关于城市、州的索引。它并没有真正帮助我的表现,但另一件事最终有所帮助。通过在两列上放置索引,我发现的修复很可能也会更有效。

然而,解决方案是添加 USE INDEX:

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/index-hints.html

通过定义使用哪个索引,查询时间从 30 秒减少到 1.5 秒。

我不知道它为什么起作用,但它确实起作用了。

关于php - 慢速查询日志 - 检查的行数超过 1000 万,EXPLAIN 显示低于 10,000 - 为什么这么高?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9614324/

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