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python - 导入 numpy 和 Scipy 包的模块/子包的差异

coder 2023-08-24 原文

我通过 Anaconda 2.1.0 发行版使用 scipy 和 numpy。我使用 Spyder 作为我的 Python IDE。

运行import scipy as sp时,无法通过sp.访问optimize、linalg、cluster等子包

但是,当我运行 import numpy as np 时,我能够通过 np.

这两个导入以不同的方式工作是否有原因?为什么 import scipy as sp 没有将所有 scipy 子包抓取到 sp 的命名空间中?

最佳答案

这种不同导入行为的可能性是 python 语言的设计造成的。

默认情况下,模块 (*) 的导入语句仅导入主模块,而不导入子模块。主模块可能(如 numpy)或可能不(如 scipy)导入部分或全部子模块。

scipy 说明了这背后的原因:在大多数情况下,您只需要 scipy 包的一个子模块。此默认行为不会在加载您的代码不需要的子模块时挂起解释器。

编辑: 请注意 numpy 默认情况下不会导入所有子模块,例如它不会加载 numpy.f2py,请参阅 THIS问题/答案以获取更多详细信息。

(*) 这里我指的是像 import scipyimport scipy as sp 这样的导入语句,其中加载了一个模块。当然,如果你写 import scipy.optimize 那么 python 将首先加载主模块,然后是子模块。

关于python - 导入 numpy 和 Scipy 包的模块/子包的差异,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27744767/

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