我正在尝试找到一个 mongoDB 脚本,该脚本将查看一个集合,其中存在同一文档的多个记录,并且只向我提供每个文档的最新版本作为结果集。
我无法用英语比上面更好地解释它,但也许下面的这个小 SQL 可以进一步解释它。我希望每个文档都按 transaction_reference 但只有最新版本 (object_creation_date)。
select
t.transaction_reference,
t.transaction_date,
t.object_creation_date,
t.transaction_sale_value
from MyTable t
inner join (
select
transaction_reference,
max(object_creation_date) as MaxDate
from MyTable
group by transaction_reference
) tm
on t.transaction_reference = tm.transaction_reference
and t.object_creation_date = tm.MaxDat
之所以有同一个文档的多个版本,是因为我想存储一个事务的每个迭代。我第一次收到文件时,它可能处于 UNPAID 的 transaction_status 然后我再次收到相同的交易,这次 transaction_status 是 PAID。
一些分析将对所有唯一交易求和,而另一些分析可能是测量状态为 UNPAID 的文档与下一个 PAID 文档之间的时间距离。
根据要求,这里有两个文件:
{
"_id": {
"$oid": "579aa337f36d2808839a05e8"
},
"object_class": "Goods & Services Transaction",
"object_category": "Revenue",
"object_type": "Transaction",
"object_origin": "Sage One",
"object_origin_category": "Bookkeeping",
"object_creation_date": "2016-07-05T00:00:00.201Z",
"party_uuid": "dfa1e80a-5521-11e6-beb8-9e71128cae77",
"connection_uuid": "b945bd7c-7988-4d2a-92f5-8b50ab218e00",
"transaction_reference": "SI-1",
"transaction_status": "UNPAID",
"transaction_date": "2016-06-16T00:00:00.201Z",
"transaction_due_date": "2016-07-15T00:00:00.201Z",
"transaction_currency": "GBP",
"goods_and_services": [
{
"item_identifier": "PROD01",
"item_name": "Product One",
"item_quantity": 1,
"item_gross_unit_sale_value": 1800,
"item_revenue_category": "Sales Revenue",
"item_net_unit_cost_value": null,
"item_net_unit_sale_value": 1500,
"item_unit_tax_value": 300,
"item_net_total_sale_value": 1500,
"item_gross_total_sale_value": 1800,
"item_tax_value": 300
}
],
"transaction_gross_value": 1800,
"transaction_gross_curr_value": 1800,
"transaction_net_value": 1500,
"transaction_cost_value": null,
"transaction_payments_value": null,
"transaction_payment_extras_value": null,
"transaction_tax_value": 300,
"party": {
"customer": {
"customer_identifier": "11",
"customer_name": "KP"
}
}
}
和现在付费的第二个版本
{
"_id": {
"$oid": "579aa387f36d2808839a05ee"
},
"object_class": "Goods & Services Transaction",
"object_category": "Revenue",
"object_type": "Transaction",
"object_origin": "Sage One",
"object_origin_category": "Bookkeeping",
"object_creation_date": "2016-07-16T00:00:00.201Z",
"party_uuid": "dfa1e80a-5521-11e6-beb8-9e71128cae77",
"connection_uuid": "b945bd7c-7988-4d2a-92f5-8b50ab218e00",
"transaction_reference": "SI-1",
"transaction_status": "PAID",
"transaction_date": "2016-06-16T00:00:00.201Z",
"transaction_due_date": "2016-07-15T00:00:00.201Z",
"transaction_currency": "GBP",
"goods_and_services": [
{
"item_identifier": "PROD01",
"item_name": "Product One",
"item_quantity": 1,
"item_gross_unit_sale_value": 1800,
"item_revenue_category": "Sales Revenue",
"item_net_unit_cost_value": null,
"item_net_unit_sale_value": 1500,
"item_unit_tax_value": 300,
"item_net_total_sale_value": 1500,
"item_gross_total_sale_value": 1800,
"item_tax_value": 300
}
],
"transaction_gross_value": 1800,
"transaction_gross_curr_value": 1800,
"transaction_net_value": 1500,
"transaction_cost_value": null,
"transaction_payments_value": null,
"transaction_payment_extras_value": null,
"transaction_tax_value": 300,
"party": {
"customer": {
"customer_identifier": "11",
"customer_name": "KP"
}
}
}
谢谢你的支持,马特
最佳答案
如果我正确理解了这个问题,你可以使用这样的东西
db.getCollection('yourTransactionsCollection').aggregate([
{
$sort: {
"transaction_reference": 1,
"object_creation_date": -1
}
},
{
$group: {
_id: "$transaction_reference",
"transaction_date": { $first: "$transaction_date" },
"object_creation_date": { $first: "$transaction_date" },
"transaction_sale_value": { $first: "$transaction_sale_value" }
}
}
])
输出如下结果
{
"_id" : "SI-1",
"transaction_date" : "2016-06-16T00:00:00.201Z",
"object_creation_date" : "2016-06-16T00:00:00.201Z",
"transaction_sale_value" : null
}
请注意,您可以将 $sort 更改为仅包含 object_creation_date,但我同时包含了 transaction_reference 和 object_creation_date 因为我认为为它们创建一个复合索引而不只是创建日期是有意义的。根据您的索引进行调整,使 $sort 达到一个。
此外,没有文档字段 transaction_sale_value,因此结果中它的 null。也许您错过了它,或者它只是不在您的示例文档中,但我认为您已经理解并可以根据您的需要进行调整。
关于mongodb - 在mongoDB中按日期查询文档的最新版本,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38650002/
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