我正在尝试使用 Snappydata 1.0.1 从 Hadoop (HDP 2.6.3) 读取和处理数据。
当指向 Hive metastore(通过 Snappydata 配置中的 hive-site.xml)时，来自 Snappydata 发行版的 Spark 可以读取数据库列表，但不能在 Snappydata 中创建表。它告诉“找不到表”。此外，Snappydata 集群 UI 显示该表，但 Snappydata 无法进一步使用它 - 使用此表的 INSERT、SELECT、DROP 命令会抛出表未找到错误，随后的 CREATE TABLE 会提示“表已存在”。
在不指定 Hive 元存储的情况下，它运行良好。
hive-site.xml中的配置:
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://srv1.company.org:9083</value>
</property>
此外，我们正在使用智能连接器模式。
这看起来很奇怪 - 指向 Hive metastore 会破坏 Snappydata 代码，这与外部 Hive 完全无关(我们既不从 Hadoop 读取也不从 Hadoop 写入)。
假设 Snappydata 与我们的 Hive metastore 版本不兼容，这种不兼容会导致奇怪的行为。有人可以澄清这个问题吗？
最佳答案
似乎要从 Hadoop(Hive、HDFS)读取数据，我们必须在 Snappydata 中创建完全相同的外部表。即在 Hadoop 中有表 A，我们必须在 Snappydata 中创建具有相同定义和 EXTERNAL 关键字的表才能从 Hadoop 表 A 中读取数据。这可以通过 Snappydata 中存在自元数据存储来解释。
但是，文档中并不清楚。非常遗憾的是，近两周都没有人回答这个问题。
关于apache-spark - Snappydata 和外部 Hive 兼容性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51066406/
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