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1.1创建Hadoop 用户（简单）​

1.2 安装 Hadoop 前的准备工作（如果网络没问题就很简单）

1.2.1 更新 APT

 1.2.2 安装vim编辑器

 1.2.3安装 SSH

1.3 安装 Java 环境

1.4 安装Hadoop

1.4.1 安装单机Hadoop

1.4.2Hadoop伪分布式安装

1.4.2.1修改配置文件

1.4.2.2初始化文件系统

1.4.2.3启动Hadoop

1.4.2.4使用Web界面查看HDFS信息

1.4.2.5运行Hadoop伪分布式实例

1.4.2.6关闭Hadoop

1.4.2.7配置PATH变量（便于执行命令，可略）

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1.1创建Hadoop 用户（简单）

 

1.2 安装 Hadoop 前的准备工作（如果网络没问题就很简单）

1.2.1 更新 APT

需要输入登录hadoop账户的密码，1.1中设置的

 1.2.2 安装vim编辑器

 1.2.3安装 SSH

 $ sudo apt-get install openssh-server     #安装SSH服务端

安装后，可以使用如下命令登录本机：

 $ ssh localhost     #登录需要密码，exit退出登录

免密登录：利用ssh-keygen生成密钥，并将密钥加入到授权中，命令如下：

$exit
$ cd ~/.ssh/        # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
$ ssh-keygen -t rsa    # 会有提示，都按回车即可（：后边都敲回车）
$ cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys  # 加入授权

此时，再执行ssh localhost命令，无需输入密码就可以直接登录了。

1.3 安装 Java 环境

执行如下命令创建/usr/lib/jvm目录用来存放JDK文件：

$ cd /usr/lib
$ sudo mkdir jvm #创建/usr/lib/jvm目录用来存放JDK文件

执行如下命令对安装文件进行解压缩：（提前设置好共享文件夹或者设置双向粘贴，直接把压缩包粘到Ubuntu中）
我也有总结---原文链接：https://blog.csdn.net/m0_59865073/article/details/128192013

$ cd ~       #进入stu用户的主目录  
$ cd Downloads   #切换到压缩包所在目录
$ sudo tar -zxvf  ./jdk-8u162-linux-x64.tar.gz  -C  /usr/lib/jvm
以上两步操作的代码运行截图：（挂载共享文件夹） 

下面继续执行如下命令，设置环境变量：

$ vim ~/.bashrc  
如果vim使用不熟悉，同学们可以使用gedit

上面命令使用vim编辑器打开了hadoop这个用户的环境变量配置文件，请在这个文件的末尾位置添加如下几行内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162  
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre  
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib  
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

退出vim编辑器。然后，继续执行如下命令让.bashrc文件的配置立即生效：

$ source ~/.bashrc
这时，可以使用如下命令查看是否安装成功：

$ java -version
如果能够在屏幕上返回如下信息，则说明安装成功：（若报错，就查看配置文件内容）

java version "1.8.0_162"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_162-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.162-b12, mixed mode)  

以上几步代码运行截图：

 至此，就成功安装了Java环境。下面就可以进入Hadoop的安装。 

1.4 安装Hadoop

1.4.1 安装单机Hadoop

打开一个终端，执行如下命令：（虚线以上笼统，以下具体）

$ cd  ~/Downloads     # 进入下载目录
$ wget -c http://res.aihyzh.com/大数据技术原理与应用3/02/hadoop-3.1.3.tar.gz #下载资源
$ sudo tar -zxf ~/Downloads/hadoop-3.1.3.tar.gz -C /usr/local   # 解压到/usr/local中
-----------------------------------------------------------------------------------------
$ sudo tar -zxf */hadoop-3.1.3.tar.gz -C /usr/local      #将共享文件夹里的压缩包解压到、usr/local中
$ cd /usr/local/
$ sudo mv ./hadoop-3.1.3/ ./hadoop      # 将文件夹名重命名为hadoop（./表示当前路径下的）
$ sudo chown -R stu:stu ./hadoop       # 授权：修改文件权限（-R 递归处理，对指定目录下的所有文件及子目录一并进行处理）

 （当前时hadoop用户，所以将hadoop权限授予文件夹）

Hadoop解压后即可使用，可以输入如下命令来检查 Hadoop是否可用，成功则会显示 Hadoop版本信息：

$ ./bin/hadoop version          #查看版本信息

1.4.2Hadoop伪分布式安装

1.4.2.1修改配置文件

需要配置相关文件，才能够让Hadoop在伪分布式模式下顺利运行。Hadoop的配置文件位于/usr/local/hadoop/etc/hadoop/中，进行伪分布式模式配置时，需要修改3个配置文件，即hadoop-env.sh,core-site.xml和hdfs-site.xml。

可以使用vim编辑器打开hadoop-env.sh文件，进行修改JAVA_HOME配置，添加一行代码：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162

可以使用vim编辑器或者文本编辑器打开core-site.xml文件，修改以后，core-site.xml文件的内容如下：
在core-site.xml文件中，hadoop.tmp.dir用于保存临时文件，若没有配置hadoop.tmp.dir这个参数，则默认使用的临时目录为/tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在Hadoop重启时有可能被系统清理掉，导致一些意想不到的问题，因此，必须配置这个参数。fs.defaultFS这个参数，用于指定HDFS的访问地址，其中，9000是端口号。

同样，需要修改配置文件hdfs-site.xml，修改后内容如下：

在hdfs-site.xml文件中，dfs.replication这个参数用于指定副本的数量，因为，在分布式文件系统HDFS中，数据会被冗余存储多份，以保证可靠性和可用性。但是，由于这里采用伪分布式模式，只有一个节点，因此，只可能有1个副本，因此，设置dfs.replication的值为1。dfs.namenode.name.dir用于设定名称节点的元数据的保存目录，dfs.datanode.data.dir用于设定数据节点的数据保存目录，这两个参数必须设定，否则后面会出错。 

1.4.2.2初始化文件系统

修改配置文件以后，要执行名称节点的格式化，命令如下：

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./bin/hdfs namenode -format

 如果格式化成功，会看到successfully formatted

1.4.2.3启动Hadoop

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./sbin/start-dfs.sh  #start-dfs.sh是个完整的可执行文件，中间没有空格

Hadoop启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，命令如下：

$ jps
若成功启动，则会列出如下进程：NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。

如果看不到SecondaryNameNode进程，请运行命令./sbin/stop-dfs.sh关闭Hadoop相关进程，然后，再次尝试启动。如果看不到NameNode或DataNode进程，则表示配置不成功，请仔细检查之前步骤，或通过查看启动日志排查原因。如果少线程，先关闭集群stop-dfs.sh；然后删除tmp，再重新格式化！！！！！

1.4.2.4使用Web界面查看HDFS信息

Hadoop成功启动后，可以在Linux系统中（不是Windows系统）打开一个浏览器，在地址栏输入地址http://localhost:9870，就可以查看名称节点和数据节点信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件。

hadoop3.X的Web UI端口为：9870

hadoop2.X的Web UI端口为：50070

旧版本与新版本之间端口号有不一致的地方，但Ubuntu18.0.4是如图所示：

1.4.2.5运行Hadoop伪分布式实例

单机模式中，grep例子读取的是本地数据，但在伪分布式模式下，读取的则是分布式文件系统HDFS上的数据。要使用HDFS，首先需要在HDFS中创建用户目录，命令如下：

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
然后把复制本地文件到HDFS中，命令如下：

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./bin/hdfs dfs -mkdir /input  #在HDFS中创建hadoop用户对应的input目录
$ ./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input  #把本地文件复制到HDFS中

复制完成后，可以通过如下命令查看HDFS中的文件列表： 

$ ./bin/hdfs dfs -ls input
执行上述命令以后，可以看到input目录下的文件信息。

现在就可以运行Hadoop自带的grep程序，命令如下：

$ ./bin/hadoop 
jar 
./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar 
grep input output 'dfs[a-z.]+'
运行结束后，可以通过如下命令查看HDFS中的output文件夹中的内容：

 grep十分重要：

$ ./bin/hdfs dfs -cat output/*

 需要强调的是，Hadoop运行程序时，输出目录不能存在，否则会提示错误信息： 

因此，若要再次执行grep程序，需要执行如下命令删除HDFS中的output文件夹：

$ ./bin/hdfs dfs -rm -r output    # 删除 output 文件夹

1.4.2.6关闭Hadoop

如果要关闭Hadoop，可以执行下面命令：

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./sbin/stop-dfs.sh

下次启动Hadoop时，无需进行名称节点的初始化（否则会出错），也就是说，不要再次执行hdfs namenode -format命令，每次启动Hadoop只需要直接运行./sbin/start-dfs.sh命令即可。

1.4.2.7配置PATH变量（便于执行命令，可略）

前面在启动Hadoop时，都要加上命令的路径，比如，./sbin/start-dfs.sh这个命令中就带上了路径，实际上，通过设置path变量，就可以在执行命令时，不用带上命令本身所在的路径。

比如，我们打开一个Linux终端，在任何一个目录下执行ls命令时，都没有带上ls命令的路径，实际上，执行ls命令时，是执行/bin/ls这个程序，之所以不需要带上路径，是因为Linux系统已经把ls命令的路径加入到PATH变量中，当执行ls命令时，系统是根据 PATH 这个环境变量中包含的目录位置，逐一进行查找，直至在这些目录位置下找到匹配的ls程序（若没有匹配的程序，则系统会提示该命令不存在）。

知道了这个原理以后，我们同样可以把start-dfs.sh、stop-dfs.sh等命令所在的目录/usr/local/hadoop/sbin，加入到环境变量PATH中，这样，以后在任何目录下都可以直接使用命令start-dfs.sh启动Hadoop，不用带上命令路径。

具体操作方法是，首先使用vim编辑器打开~/.bashrc这个文件，然后，在这个文件的最前面位置加入如下单独一行：

export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/sbin
在后面的学习过程中，如果要继续把其他命令的路径也加入到PATH变量中，也需要继续修改~/.bashrc这个文件。当后面要继续加入新的路径时，只要用英文冒号“:”隔开，把新的路径加到后面即可，比如，如果要继续把/usr/local/hadoop/bin路径增加到PATH中，只要继续追加到后面，如下所示：

export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/sbin:/usr/local/hadoop/bin  
添加后，执行命令source ~/.bashrc使设置生效。设置生效后，在任何目录下启动Hadoop，都只要直接输入start-dfs.sh命令即可，同理，停止Hadoop，也只需要在任何目录下输入stop-dfs.sh命令即可。

原文链接：https://blog.csdn.net/m0_59865073/article/details/128175855