您好，我目前正在尝试优化 SSIS 包，当我执行更新插入/删除操作时，它从远程 MariaDB 源中的表处理了大约 93+ 百万行。 该表还包含大约 63 列。
目前我在我的包中使用 Sort 和 Merge Join，但正如我阅读的一些指南，它建议在服务器中执行排序部分，而不是在 SSIS DT 中使用排序功能，因为它会给SSIS 服务器内存。
因为我目前在 Azure 数据工厂中使用此解决方案，所以运行包失败(最常见的是超时，即使我在包端和 Azure 数据工厂中都增加了超时属性)。
解决此问题的推荐方法是什么？
如果我理解正确并且正如我之前提到的那样，我可以通过对数据库服务器端进行排序来跳过 SISS 服务器上的负载。但是由于我对整个 SQL 和 SSIS 的东西是新的，所以我不太确定在 SQL 命令中会有这样的排序。
我也考虑过批处理，但即使在这里我也不确定它在 SSIS 中如何工作。
这里推荐什么？
我的 SSIS 包现在看起来像这样:
我遵循了这种类型的例子:Synchronize Table Data Using a Merge Join in SSIS
(仅供引用:红色错误图标在那里是因为我在截图过程中失去了连接，否则这是一个完全有效的解决方案。)
最佳答案
我有两个建议:
在 OLE DB 源中将访问模式更改为 SQL 命令。并使用 ORDER BY 子句:
Select * from table ORDER BY col1, col2
之后您应该打开 OLE DB 源高级编辑器(右键单击 OLE DB 源，显示高级编辑器)转到列选项卡并更改输出IsSorted属性设置为 True 并设置更改 ORDER BY 子句中使用的列的 SortKeyPosition。
我不太了解 MariaDB SQL 语法，但我会在 SQLite 和 Oracle 中提供一些示例:
包中存在一些问题:
一些建议:
关于mysql - 使用 SQL 命令中的 Order by/sort 和 Merge Join 为数百万行优化 SSIS 包，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55862493/
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