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hadoop - Pig - 如何迭代一袋 map

coder 2024-01-06 原文

让我解释一下这个问题。我有这行代码:

u = FOREACH persons GENERATE FLATTEN($0#'experiences') as j;
dump u;

产生这个输出:

([id#1,date_begin#12 2012,description#blabla,date_end#04 2013],[id#2,date_begin#02 2011,description#blabla2,date_end#04 2013])
([id#1,date_begin#12 2011,description#blabla3,date_end#04 2012],[id#2,date_begin#02 2010,description#blabla4,date_end#04 2011])

然后，当我这样做时:

p = foreach u generate j#'id', j#'description';
dump p;

我有这个输出:

(1,blabla)
(1,blabla3)

但这不是我想要的。我想要这样的输出:

(1,blabla)
(2,blabla2)
(1,blabla3)
(2,blabla4)

我怎么会有这个？

非常感谢。

最佳答案

我假设您在 u 中FLATTEN的 $0 是一个元组。

总体问题是 j 仅引用元组中的第一个映射。为了获得您想要的输出，您必须将每个元组转换成一个包，然后将其FLATTEN。

如果你知道每个元组最多有两个映射，你可以这样做:

-- My B is your u
B = FOREACH A GENERATE (tuple(map[],map[]))$0#'experiences' AS T ;
B2 = FOREACH B GENERATE FLATTEN(TOBAG(T.$0, T.$1)) AS j ;

C = foreach B2 generate j#'id', j#'description' ;

如果您不知道元组中有多少字段，那么这将多更难。

注意:这适用于 pig 0.10。

对于具有未定义数量的映射的元组，我能想到的最佳答案是使用 UDF 来解析 bytearray:

myudf.py

@outputSchema('vals: {(val:map[])}')
def foo(the_input):
    # This converts the indeterminate number of maps into a bag.
    foo = [chr(i) for i in the_input]
    foo = ''.join(foo).strip('()')
    out = []
    for f in foo.split('],['):
        f = f.strip('[]')
        out.append(dict((k, v) for k, v in [ i.split('#') for i in f.split(',')]))
    return out

myscript.pig

register 'myudf.py' using jython as myudf ;
B = FOREACH A GENERATE FLATTEN($0#'experiences') ;

T1 = FOREACH B GENERATE FLATTEN(myudf.foo($0)) AS M ;
T2 = FOREACH T1 GENERATE M#'id', M#'description' ;

但是，这依赖于 #、、 或 ]、[ 不会出现在任何键或值中这一事实在 map 上。

注意:这适用于 pig 0.11。

因此，在这种情况下，pig 处理 python UDF 的输入的方式似乎发生了变化。字节数组不是作为 foo 的输入，而是自动转换为适当的类型。在那种情况下，它使一切变得容易得多:

myudf.py

@outputSchema('vals: {(val:map[])}')
def foo(the_input):
    # This converts the indeterminate number of maps into a bag.
    out = []
    for map in the_input:
        out.append(map)
    return out

myscript.pig

register 'myudf.py' using jython as myudf ;

# This time you should pass in the entire tuple.
B = FOREACH A GENERATE $0#'experiences' ;

T1 = FOREACH B GENERATE FLATTEN(myudf.foo($0)) AS M ;
T2 = FOREACH T1 GENERATE M#'id', M#'description' ;

关于hadoop - Pig - 如何迭代一袋 map ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18180894/

hadoopPigcode39strongbigdataapache-pig

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