我正在尝试编写一个 MongoDB 查询，用于搜索以指定位置为中心的半径内的文档。

下面的查询有效。它查找在 searching.coordinates 的 searching.radius 弧度内的所有文档。

但是我想做的是将当前文档的 allowed_radius 值添加到 searching.radius 值中，这样允许的球体实际上更大。

我怎样才能使这个查询成为可能？

当前查询:

collection.aggregate([
        {
            $project:{
                location: "$location",
                allowed_radius: "$allowed_radius"
            }
        },
        {
            $match: {
                $and:
                    [
                        { location: { $geoWithin: { $centerSphere: [ searching.coordinates, searching.radius ] }}},
                        {...},
                    ...]
                ...}
]);

我想要做什么(伪查询):

collection.aggregate([
        {
            $project:{
                location: "$location",
                allowed_radius: "$allowed_radius"
            }
        },
        {
            $match: {
                $and:
                    [
                        { location: { $geoWithin: { $centerSphere: [ searching.coordinates, { $add: [searching.radius, $allowed_radius]} ] }}},
                        {...},
                    ...]
                ...}
]);

最佳答案

我尝试使用 $geoWithin/$centerSphere，但无法以这种方式工作。

这是另一种方法，使用 $geoNear运营商:

鉴于此输入:

db.collection.insert({
  "airport": "LGW",
  "id": 1,
  "location": { type: "Point", coordinates: [-0.17818, 51.15609] },
  "allowed_radius": 100
})
db.collection.insert({
  "airport": "LGW",
  "id": 2,
  "location": { type: "Point", coordinates: [-0.17818, 51.15609] },
  "allowed_radius": 0
})
db.collection.insert({
  "airport": "ORY",
  "id": 3,
  "location": { type: "Point", coordinates: [2.35944, 48.72528] },
  "allowed_radius": 10
})

还有这个索引($geoNear 需要):

db.collection.createIndex( { location : "2dsphere" } )

用 search.radius = 1000:

db.collection.aggregate([
  { $geoNear: {
    near: { "type" : "Point", "coordinates":  [7.215872, 43.658411] },
    distanceField: "distance",
    spherical: true,
    distanceMultiplier: 0.001
  }},
  { $addFields: { radius: { "$add": ["$allowed_radius", 1000] } } },
  { $addFields: { isIn: { "$subtract": ["$distance", "$radius" ] } } },
  { $match: { isIn: { "$lte": 0 } } }
])

将返回 id 为 1 (distance=1002 <= radius="1000+100)" 和="" 3="" (distance="676"><= radius="1000+10)" 的文档并丢弃="" id="" 2="" (distance="1002"> 1000+0)。

distanceMultiplier 参数用于将单位恢复为公里。

$geoNear 必须是聚合的第一阶段(由于我认为使用了索引)，但是 $geoNear 的一个参数是对其他字段的匹配查询。

即使它需要地理空间索引，您也可以向索引添加额外的维度。

$geoNear 不将位置字段作为参数，因为它要求集合具有地理空间索引。因此，$geoNear 隐式使用索引的位置字段(无论字段名称如何)。

最后，我很确定最后阶段可以简化。

$geoNear 阶段仅用于投影每条记录的距离:

{ "airport" : "ORY", "distance" : 676.5790971238937, "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 2.35944, 48.72528 ] }, "allowed_radius" : 10, "id" : 3 }
{ "airport" : "LGW", "distance" : 1002.3351814526812, "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ -0.17818, 51.15609 ] }, "allowed_radius" : 100, "id" : 1 }
{ "airport" : "LGW", "distance" : 1002.3351814526812, "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ -0.17818, 51.15609 ] }, "allowed_radius" : 0, "id" : 2 }

实际上，geoNear 运算符需要使用 distanceField 参数，该参数用于将计算出的距离投影到查询的下一阶段的每条记录上。在聚合结束时，返回的记录如下所示:

{
  "airport" : "ORY",
  "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 2.35944, 48.72528 ] },
  "allowed_radius" : 10,
  "id" : 3,
  "distance" : 676.5790971238937,
  "radius" : 1010,
  "isIn" : -333.4209028761063
}

如有必要，您可以使用最终 $project 阶段删除查询(距离、半径、isIn)的查询生成的字段。例如:{"$project":{"distance":0}}

关于mongodb - 在 MongoDB 中，如何使用文档中的字段作为 $geoWithin/$centerSphere 表达式的输入？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48760131/