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c++ - 使用 OpenCV 进行单相机校准 - 生成 "Complete"未失真图像时出现问题

coder 2024-02-04 原文

我一直在尝试使用 OpenCV 的相机校准套件消除鱼眼相机的图像失真(如果相关，我使用的是 GoPro)。我已经完成了大部分过程，并且可以生成未失真的图像。但是，当使用重映射时，未失真图像是“有效矩形”——换句话说，返回的图像是原始图像的裁剪版本，以避免未失真帧中固有的弯曲黑色边框。

我曾尝试使用 getOptimalNewCameraMatrix() 来纠正这种情况，但结果非常奇怪。我希望你们中的一位可以阐明我的问题。

我目前按如下方式校准相机:

double error = calibrateCamera(worldPoints, sensorPoints, process_size, cameraMatrix, distCoeffs, rvecs, tvecs, calibration_flags);

它生成我需要的 cameraMatrix。这部分有效(我认为)，因为如果我通过 initUndistortRectifyMap() 然后是 remap() 运行它，我会得到一个有效的图像。但是，我正在寻找完整的图像，所以我接下来要做的是尝试按如下方式更正我的 cameraMatrix:

int alpha = 1;
cameraMatrix_corr = getOptimalNewCameraMatrix(cameraMatrix, distCoeffs, image.size(), alpha);

然后，我生成用于重新映射的 X 和 Y 映射，如下所示(这是直接从 OpenCV 2.0 Cookbook 借来的，所以我相当有信心它也能正常工作)。

initUndistortRectifyMap(
    cameraMatrix_corr,  // computed camera matrix
    distCoeffs, // computed distortion matrix
    Mat(), // optional rectification (none)
    Mat(), // camera matrix to generate undistorted
    image.size(),  // size of undistorted
    CV_32FC1,      // type of output map
    map1, map2);   // the x and y mapping functions

最后，我重新映射我的图像!

// Apply mapping functions
remap(image, undistorted, map1, map2, INTER_LINEAR);

这是我目前的结果。如果我使用 alpha = 0(不改变矩阵)，我会得到合理的(尽管被裁剪)结果。

如果我使用 alpha = 1，我认为这应该给我一个图像，每个原始像素都映射到新图像，我得到以下结果:

所以，我的问题是:我做错了什么，为什么我不能从校准中得到未裁剪、未失真的图像？

感谢大家对我的容忍，这是我在这里的第一个问题，但我尽量做到完整。如果我搞砸了，请告诉我!

最佳答案

我认为校正相机矩阵不是为了不失真而应该做的事情，因为这会给你一个相机矩阵，就好像没有失真一样。

如果您不想“丢失”图像信息，最好在 x 和 y 方向移动 map 并将图像映射到更大的图像。这是因为当不失真时，角落中的像素会向外移动以校正图像。

请记住，鱼眼镜头有很高的畸变，即使使用正确的代码也可能无法完全矫正。

关于c++ - 使用 OpenCV 进行单相机校准 - 生成 "Complete"未失真图像时出现问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12924780/

时出ampsectioncameraMatrixcodec++opencv

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