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python - 删除列值类型为字符串 Pandas 的行

coder 2023-08-19 原文

我有一个 Pandas 数据框。我的专栏之一应该只是花车。当我尝试将该列转换为 float 时，系统提醒我其中有字符串。我想删除此列中的值为字符串的所有行...

最佳答案

将 convert_objects 与参数 convert_numeric=True 结合使用，这会将任何非数值强制转换为 NaN:

In [24]:

df = pd.DataFrame({'a': [0.1,0.5,'jasdh', 9.0]})
df
Out[24]:
       a
0    0.1
1    0.5
2  jasdh
3      9
In [27]:

df.convert_objects(convert_numeric=True)
Out[27]:
     a
0  0.1
1  0.5
2  NaN
3  9.0
In [29]:

然后你可以放下它们:

df.convert_objects(convert_numeric=True).dropna()
Out[29]:
     a
0  0.1
1  0.5
3  9.0

更新

从版本 0.17.0 开始，此方法现在为 deprecated你需要使用 to_numeric不幸的是，这在 Series 而不是整个 df 上运行，所以现在等效代码是:

df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce')).dropna()

关于python - 删除列值类型为字符串 Pandas 的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26771471/

pythonPandascodesectionconvertdataframe

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