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python - matplotlib - 沿绘图线更改标记颜色

coder 2023-08-18 原文

我想用 matplotlib 绘制一个二维数据集，这样每个数据点的标记颜色都不同。我在彩色线条 ( http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/multicolored_line.html ) 上找到了示例。但是，这在绘制带有标记的线时似乎不起作用。

我想出的解决方案分别绘制了每个点:

import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# The data
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

# The colormap
cmap = cm.jet

# Create figure and axes
fig = plt.figure(1)
fig.clf()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# Plot every single point with different color
for i in range(len(x)):
    c = cmap(int(np.rint(x[i] / x.max() * 255)))
    ax.plot(x[i], y[i], 'o', mfc=c, mec=c)
    ax.set_xlim([x[0], x[-1]])
    ax.set_ylim([-1.1, 1.1])
    ax.set_xlabel('x')
    ax.set_ylabel('y')

plt.draw()
plt.show()

# Save the figure
fig.savefig('changing_marker_color.png', dpi=80)

生成的绘图看起来像它应该的那样，但绘图变得非常慢，我需要它非常快。有加速绘图的聪明技巧吗？

最佳答案

我相信您可以使用 ax.scatter 实现此目的:

# The data
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

# The colormap
cmap = cm.jet

# Create figure and axes
fig = plt.figure(1)
fig.clf()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

c = np.linspace(0, 10, 1000)
ax.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap)

Scatter 接受 c 作为一个 float 序列，它将使用 cmap 映射到颜色。

使用 timeit 我的时间减少了 10 倍(原始方法大约为 1.25 秒，此处为 76.8 毫秒)

关于python - matplotlib - 沿绘图线更改标记颜色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18619422/

matplotlibpythonsectioncodeplot

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