最近难得有时间，通过白话，聊聊我对AI的看法，仅代表个人观点
首先表明我的观点：人类当前的人工智能成果，仍然停留在一知半解程度。技术的发展是需要长期的积累和进步，目前AI的发展仍处于入门阶段
人类的发展必然离不开创新，未来革命性的五大核心技术，基因工程、核聚变、量子科学、人工智能和石墨烯技术，这五大技术极有可能成为推动人类进步，迈入第四次工业革命的核心技术
小拾先生这次只给大家聊人工智能这块
人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
如果从1956年8月在美国汉诺斯小镇的达特茅斯学院举行的会议来计算(“人工智能”名词的起源年)，到现在的2023年，AI已经走过67年，前几年的AI掀起了巨大讨论，像自动驾驶、下棋机器人、视网膜识别等等，一直到现在OpenAI新鲜出炉的chatGPT。但是我认为这些并没有发生本质的改革：
达特茅斯学院
自动驾驶，日本筑波大学机械工程实验室在1979年，就能在日本道路上测试世界上第一辆自动驾驶汽车，首批自动驾驶汽车以每小时20英里的速度行驶
慕尼黑大学动态计算机视觉与无人驾驶汽车先驱者Ernst Dickmanns教授于1995年,实现了奔驰S级从德国慕尼黑到丹麦哥本哈根1678公里几乎全程自主驾驶，并在时速达到185公里每小时的情况下不需，或极少需要人为干涉进行超车，这辆汽车采用计算机扫视技术，通过一系列微处理器和概率方法反映实时路况
无人驾驶中控台
下棋机器人，艾伦·图灵在70年前，就想发明一个基于深度学习的下棋机器人。国际商业机器公司(IBM)在1996年研发的"深蓝计算器机象棋系统" ，于1997年5月19击败卡斯帕罗夫。深蓝通过自身的机器学习,已经成为了大师级的下棋机器人
艾伦·麦席森·图灵(人工智能之父)
但是由于当时没有云计算，算力不行，所以没有大规模的普及以及引起大家的讨论。目前为止，这些科技的核心并没有改变。学过数学的都知道，函数中有一个入参，有一个出参。其实本质都是通过数据，机器自我学习，不断优化，找到让误差值最小时候的算法。比如：梯度下降。但是得到的都是局部最优解，并非全局最优，训练时可能都无法收敛，有限数据还会带来泛化不足的问题
像我所了解的算法:KNN、SVM、朴素贝叶斯、Logistic Regression、决策树等，只能说这些算法在特定的数据集下表现较好，各有优劣，对应的使用场景不同
目前AI的发展，类比法拉第刚开始成功的"法拉第电磁感应实验" ，得出了电磁感应定律，从而发明了发电机，对人类文明有着深远意义的影响，但是接下来如何能进一步的做成一个普及型产品，如何变成社会基础设施, 试想如果打雷刮风下雨、气温变化都会导致停电，那如何改变我们的生活。这也是目前AI的问题，科学家就像刚开始的法拉第，能做出AI产品，但依然还有很长的路要走，我们的模型，局限于特定的场景、特定的数据，而且模型又太容易受到外界的干扰，很难进行规模化的推广普及，泛化能力较为有限
顺便聊聊最近特别火的chatGPT(chat指聊天,GPT(Generative Pre-training Transformer)译成中文即“预训练生成模型”)。今天早上起来坐在马桶上，打开手机，看到欧阳哥给我推了一条消息，关于chatGPT实现功能的效果视频。感受到他对技术发展的惊叹，视频下方的评论，不少人有对职业被取代的担忧
我个人认为未来的chatGPT也许能优化技术水平不高的一些程序员、一些低层次白领等职位，但还远远无法达到完全取代的程度,因为ChatGPT能解决的问题还是比较有限,并且不靠谱。而且chatGPT面对不确定的问题时，他简直就是在胡说八道。体验需要梯子，登陆https://chat.openai.com/auth/login,邮箱注册,付费,即可体验
chatGPT是OpenAI公司的产品，早期是由马斯克领投，现在是由微软的比尔盖茨大股份投资。OpenAI的GPT-3模型架构基于Transformer的神经网络，它最大的牛逼之处在于参与它的训练达到1750亿个参数，训练一次模型需要大约19万度电。在GPT-3发布之前，最大的语言模型是微软在2020年推出的图灵Turing NLG, 参数达到170亿，仅是GPT-3的10% ，目前来看，GPT-3是全球最大数据参与的模型训练，它也是基于传统的NLP和机器学习的一种模型，依然使用神经网络架构，其中包含很多深度学习层，初始模型(监督训练) -> RLHF（Reward 模型） -> 深度自我学习，详细原理有兴趣可以爬梯子去官方一探究竟
确实，chatGPT的出现，使AI又向前迈进了一大步。据说GPT-4已经轻松通过了图灵测试，期待GPT-4的推出.....
现在我们能够做的，就是主动创新，希望未来能多一点可能性，少一点不确定性。
目前我国
以人工智能行业应用为主的科大讯飞、商汤、海康
以人工智能搜索和社交应用为代表的腾讯、百度
以人工智能电商应用为代表的阿里巴巴、京东
以人工智能芯片研发为产业的华为、寒武纪等科技公司
有时间再聊聊关于元宇宙以及元宇宙核心之一区块链、NFT。文章仅代表个人观点，还需继续学习，欢迎指正
文章目录概述背景为何要存算分离优势**应用场景**存算分离产品技术流派华为JuiceFSHashDataXSKY概述背景Hadoop一出生就是奔存算一体设计，当时设计思想就是存储不动而计算(code也即是代码程序)动，负责调度Yarn会把计算任务尽量发到要处理数据所在的实例上，这也是与传统集中式存储最大的不同。为何当时Hadoop设计存算一体的耦合？要知道2006年服务器带宽只有100Mb/s~1Gb/s,但是HDD也即是磁盘吞吐量有50MB/s，这样带宽远远不够传输数据，网络瓶颈尤为明显，无奈之举只好把计算任务发到数据所在的位置。众观历史常言道天下分久必合合久必分，随着云计算技术的发展，数据
文章目录前言1.AI的发展历程2.我是如何接触到人工智能的概念和产品的3.对于ChatGPT的一点看法4.AI对大学毕业生的职业发展的利与弊5.对于AI的思考和问题前言随着ChatGPT的爆火，生成式AI，大模型的人工智能被越来越多的人注意到，同时他也带来了许多问题。本文将对几方面进行探讨。1.AI的发展历程远古时期在公元前第一个千禧年，中国，印度和希腊哲学家都提出了一些推理的研究理论，比如亚里士多德（Aristotle）进行了演绎推理三段论的完整分析，欧几里得（Euclid）所著Elements是一种形式推理的模型，MuḥammadibnMūsāal-Khwārizmī,发明了代数学，即我们
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中国民用飞机制造行业市场现状规模及发展战略规划报告2021-2027年详情内容请咨询鸿晟信合研究院！【全新修订】：2022年2月【撰写单位】：鸿晟信合研究研究【报告目录】第1章：中国民用飞机制造行业发展综述1.1民用飞机制造行业概述1.1.1民用飞机的概念1.1.2飞机制造的概念1.1.3民用飞机的分类1.2民机制造行业周期特性1.2.1影响行业周期的因素（1）GDP增速分析（2）运量增量分析（3）飞机更替分析（4）航空公司获利水平1.2.2行业现阶段周期分析1.2.3行业现阶段景气分析1.3民机制造信息化分析1.3.1信息化技术应用状况分析（1）MDO技术应用分析（2）供应链协同研发分析（3
汽车车灯的发展和光源的发展也是息息相关的，光源从煤油灯——》乙炔灯——》白炽灯——》卤素灯——》放电灯——》LED灯——》激光灯——》像素化光源，可以说一步步的越来越进步，而车灯的发展也从白炽灯 ——》卤素灯——》氙气灯——》LED灯。比如有一款车使用的Matrix矩阵式全LED大灯头灯就是多LED灯组，由37颗LED灯组成，由日行灯、转向灯、近光灯、远光灯、角灯组成，转弯时可实现增强照明，泊车可增强照明， 可以说汽车照明系统已经从满足一些基本功能转向了个性化智能化及豪华体验上了。最近激光大灯也出来了，原理是激光发光二极管的蓝光灯将会贯穿前大灯单元内有荧光的荧光粉材料，将其转换成一个扩散的白
作者|Harper审核 |gongyouliu编辑|auroral-L机器学习的商业应用上期给大家介绍了机器学习的概念，但是理解机器学习最好方法之一，就是了解其在具体商业世界中的各种应用。在道格’罗斯的这本《认识AI，人工智能赋能商业》中，介绍了几类机器学习的商业应用，在这里我给大家归纳一下。第一，数据安全，为了避免被发现，制造恶意软件的人会不断更改代码，通常为2%~10%的修改，但是通过机器学习，安全软件可以适应这一小部分变化，并准确识别新创建的恶意软件。它还可以寻找访问方式的模式，以识别可能的安全威胁。第二，投资。机器学习使得计算机能够处理大量的财务数据，并利用其发现的规律预测市场及每只股
ChatGPT![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/186d9ecc453b48be9f19c467da7c3f07.jpegChatGPT是openai公司的一个人工智能机器人产品，目前已经升级到4.0版本。其因便捷高效，已经在大学生、IT届、科研界等领域广为流传。但是直接进入其官网使用有时候并不是那么方便，毕竟他不开放给中国用户使用，我们需要一些魔法才能用上。如果做成一个微信小程序随时随地打开就能用的话，会方便很多。正好openai官方也开放了api供开发者使用。我们可以进入openai官网https://platform.openai.com/
编程语言处在不断的发展和变化中，从最初的机器语言发展到如今的2500种以上的高级语言，每种语言都有其特定的用途和不同的发展轨迹。编程语言并不像人类自然语言发展变化一样的缓慢而又持久，其发展是相当快速的，这主要是计算机硬件、互联网和IT业的发展促进了编程语言的发展。1956年10月15日—FORTRANFORTRAN语言是FormulaTranslation的缩写，意为“公式翻译”。它是为科学、工程问题或企事业管理中的那些能够用数学公式表达的问题而设计的，其数值计算的功能较强。FORTRAN语言是世界上第一个被正式推广使用的高级语言。它是1954年被提出来的，1956年的10月15日正式使用，历
随着人工智能领域不断取得突破性进展。作为实现人工智能技术的重要基石，AI芯片拥有巨大的产业价值和战略地位。作为人工智能产业链的关键环节和硬件基础，AI芯片有着极高的技术研发和创新的壁垒。从芯片发展的趋势来看，现在仍处于AI芯片发展的初级阶段。未来将是AI芯片发展的重要阶段，无论是架构还是设计理念都存在着巨大的创新空间。一、芯片的发展历史1956年达特茅斯会议上，科学家约翰·麦卡锡，克劳德·香农和马文·明斯基提出了"人工智能"一词。50年代末，阿瑟·萨缪尔（ArthurSamuel）提出了"机器学习"这个术语，他开发了一个西洋跳棋程序，可以从错误中吸取教训，经过学习后，甚至比编写程序的人棋力更强
文心一言发布宣传视频按照发布会上说的，文心一言并非属于百度赶工抄袭Chat-GPT的作品，而是十几年一直布局AI产业厚积薄发的成果，百度在芯片，机器学习，自然语言处理，知识图谱等方面均有相对深厚的积累。国内互联网目前真正有核心竞争力的产品并不多。多数处于应用层，导致内卷无限加剧。这个姑且不算为绝对的”创新“，目前文心一言仅仅对中文训练有达到一定的成熟度，英文支持并不友好。开放内测的目的是为了，利用公共资源进一步完善文新一言训练。关于创造力的一些理论富有创造力的人通 常有他们自己的理论，而且彼此间的理论相当不同。罗伯特· 高尔文说 创造力包含预期与奉献：预期是指在其他人认识到之前，便预见到某个事
