有谁知道使用 WEKA API 从数据中学习贝叶斯网络的“正确”程序？我在 WEKA 文档中找不到好的说明。
根据文档和每个函数“应该”做什么，我认为这可行:
Instances ins = DataSource.read( filename );
ins.setClassIndex(0);
K2 learner = new K2();
MultiNomialBMAEstimator estimator = new MultiNomialBMAEstimator();
estimator.setUseK2Prior(true);
EditableBayesNet bn = new EditableBayesNet( ins );
bn.initStructure();
learner.buildStructure(bn, ins);
estimator.estimateCPTs(bn);
但事实并非如此。我已经尝试了这个和其他变体，但我一直在 WEKA 代码中的某处收到 ArrayIndexOutOfBoundsException 或 NullPointerException，那么我错过了什么？
最佳答案
它对我有用。我尝试使用以下数据集:
@relation test
@attribute x {0,1}
@attribute y {0,1,2}
@attribute z {0,1}
@data
0,1,0
1,0,1
1,1,1
1,2,1
0,0,0
让我提一下，当您的目标属性不是名义上的(例如数字)时，预计会出现异常。当您的所有属性都是名义上的时，贝叶斯网络会更好地工作。如果将目标属性更改为数字，您将收到 NullPointerException 或 ArrayIndexOutOfBoundsException。特别是，在以下行抛出此异常:
EditableBayesNet bn = new EditableBayesNet(ins);
你应该首先离散化你的目标类。
关于java - 如何使用 WEKA API 学习贝叶斯网络(结构+参数)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6143583/
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关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
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