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java - Apache Spark : TaskResultLost (result lost from block manager) Error On cluster

coder 2024-01-06 原文

我在 Virtualbox 上有一个带有 3 个从节点的 Spark 独立集群。我的代码在 Java 上，它可以很好地处理我的小输入数据集，它们的输入总共大约 100MB。

我将我的虚拟机 RAM 设置为 16GB，但是当我在大输入文件(大约 2GB)上运行我的代码时，在我的 reduce 部分处理数小时后出现此错误:

Job aborted due to stage failure: Total size of serialized results of 4 tasks (4.3GB) is bigger than spark.driver.maxResultSize`

我编辑了 spark-defaults.conf 并为 spark.driver.maxResultSize 分配了更大的容量(2GB 和 4GB)。它没有帮助，出现了同样的错误。

不，我正在尝试 8GB 的​​ spark.driver.maxResultSize 并且我的 spark.driver.memory 也与 RAM 大小 (16GB) 相同。但是我得到这个错误:

TaskResultLost (result lost from block manager)

对此有何评论？我还附上一张图片。

我不知道问题是由 maxResultSize 的大尺寸引起的，还是代码中的 RDD 集合引起的。我还提供了代码的映射器部分以便更好地理解。

JavaRDD<Boolean[][][]> fragPQ = uData.map(new Function<String, Boolean[][][]>() {
        public Boolean[][][] call(String s) {
            Boolean[][][] PQArr = new Boolean[2][][];
            PQArr[0] = new Boolean[11000][];
            PQArr[1] = new Boolean[11000][];
            for (int i = 0; i < 11000; i++) {
                PQArr[0][i] = new Boolean[11000];
                PQArr[1][i] = new Boolean[11000];
                for (int j = 0; j < 11000; j++) {
                    PQArr[0][i][j] = true;
                    PQArr[1][i][j] = true;

最佳答案

通常，此错误表明您正在收集/将大量数据传输到驱动程序中。永远不要这样做。您需要重新考虑您的应用程序逻辑。

此外，您无需修改​​ spark-defaults.conf 即可设置该属性。相反，您可以通过 spark-shell 或 spark-submit 中的 --conf 选项指定此类特定于应用程序的属性，具体取决于您的运行方式这份工作。

关于java - Apache Spark : TaskResultLost (result lost from block manager) Error On cluster，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40297460/

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