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c++ - OpenMP:局部变量是否自动私有(private)？

coder 2023-05-01 原文 

#pragma omp parallel
{
    int x; // private to each thread ?
}

#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < 1000; ++i)
{
    int x; // private to each thread ?
}

谢谢!

附:如果局部变量是自动私有(private)的，那么使用 private 子句有什么意义？

最佳答案

是的，局部变量是自动私有(private)的。

private 子句存在的原因是you don't have to change your code .

在没有私有(private)子句的情况下并行化以下代码的唯一方法

int i,j;
#pragma omp parallel for private(j)
for(i = 0; i < n; i++) {
    for(j = 0; j < n; j++) {
        //do something
    }
}

是改代码。比如这样:

int i
#pragma omp parallel for
for(i = 0; i < n; i++) {
    int j;
    for(j = 0; j < n; j++) {
        //do something
    }
}

这是完全有效的 C89/C90 代码，但 OpenMP 的目标之一是不必更改代码，除了添加可以在编译时启用或禁用的 pragma 语句。

关于c++ - OpenMP:局部变量是否自动私有(private)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6358375/

私有ampprivatesectioncodec++cparallel-processingopenmp

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