
select ...(select ) from ...(select ) where ...(select)..
mysql> select ename,sal from emp where sal>min(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
#错误原因:where子句中不能直接使用分组函数
#正确方法如下
#第一步:找出emp表中sal的最小值
mysql> select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
| 800.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
#第二步:根据最小值来进行选择和输出符合条件的员工名字和薪水
mysql> select ename,sal from emp where sal>800;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
13 rows in set (0.00 sec)
#方法二:通过子查询实现(先执行‘ 子查询 ’,然后再执行‘ 外查询 ’)
mysql> select ename,sal from emp where sal>(select min(sal) from emp);
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
13 rows in set (0.00 sec)
mysql>第一步:根据岗位进行分组,并求出每个分组中的薪水平均值 select job,avg(sal) from emp group by job;第二步:将上表(假设为 s)和 薪资等级表(s)进行连接,可得目标结果 select t.* ,s.grade from ( select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal;
#未起别名
mysql> select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avg(sal) |
+-----------+-------------+
| CLERK | 1037.500000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| ANALYST | 3000.000000 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
+-----------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)
#起别名
mysql> select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avgsal |
+-----------+-------------+
| CLERK | 1037.500000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| ANALYST | 3000.000000 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
+-----------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select t.* ,s.grade from ( select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+-----------+-------------+-------+
| job | avgsal | grade |
+-----------+-------------+-------+
| CLERK | 1037.500000 | 1 |
| SALESMAN | 1400.000000 | 2 |
| MANAGER | 2758.333333 | 4 |
| ANALYST | 3000.000000 | 4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 | 5 |
+-----------+-------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)mysql> select e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)mysql> select e.ename,(select dname from dept) as dname from emp e;
ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
#说明:dept中的记录个数是四个,并不是一个,所以说在匹配时候会出现错误
mysql> select dname from dept;
+------------+
| dname |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH |
| SALES |
| OPERATIONS |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)功能:查询并合并结果集使用案例:查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工
#方式一
mysql> select ename,job from emp where job='MANAGER' or job ='SALESMAN';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
#方式二
mysql> select ename ,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename,job from emp where job ='SALESMAN';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
#方式三
mysql> select ename,job from emp where job in ('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)union的效率更高一点,对于表的连接来说,每连接一次新表,则匹配的次数满足笛卡尔积,但是union是可以减少匹配次数的,并且在减少匹配次数的同时,还可以完成两个结果集的拼接。说明:
表a:10条记录表b:10条记录表c:10条记录要求:合并三个表中数据方式(一)普通的连接:表a与表b连接: 匹配次数 10*10=100(次)表a与表c连接: 匹配次数 10*10=100(次)总匹配次数为: 10 * 10 * 10=1000(次)方式(二)union连接(乘法变成了加法): 表a与表b连接: 匹配次数 10*10=100(次) 表a与表c连接: 匹配次数 10*10=100(次) 总匹配次数为:100+100=200(次)
完整用法:limit startIndex ,length;(startIndex是起始下标 length是长度)缺省用法: limit 5(这里指的是取前五个记录)功能:
将查询结果的一部分取出来(通常使用在分页查询中)为什么要分页呢?
分页可以提高用户的体验,如果每一次全部都查出来,用户体验就会降低。具体实例: 按照薪资降序排列,取出排名在前5名的员工?
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| KING | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)#按照工资从高到低的顺序进行排序展示
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc ;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| KING | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| SMITH | 800.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)
#选出从工资排名表中下标从2(第三个员工)开始连续三个员工的工资
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc limit 2,3;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)第1页: limit 0,3 [0,1,2]第2页: limit 3,3 [3,4,5]第3页: limit 6,3 [6,7,8]第4页:limit 9,3 [9,10,11]每页显示pageSize条记录第pageNo页: limit (PageNo -1) * pageSize ,pageSize
select...from...where...group by...having...order by...limit...执行顺序:
① from② where③ group by④ having ⑤ select⑥ order by⑦ limit...
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