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python - 从 spacy 中的存储模型加载后 doc.vector 不工作

coder 2024-06-14 原文

我已经训练了以下模型 https://github.com/explosion/spaCy/blob/master/examples/training/train_new_entity_type.py

我将它保存到某个目录，然后加载并再次使用它。但是当我尝试访问 doc.vector 时加载它之后，它抛出以下错误。

 Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/ankita.a.rath/Desktop/my_codes/Rasa_nlu/rasa_nlu-master/train_spacy_ner.py", line 248, in <module>
    main("en", "new_model")
  File "C:/Users/ankita.a.rath/Desktop/my_codes/Rasa_nlu/rasa_nlu-master/train_spacy_ner.py", line 238, in main
    print (doc2.vector)
  File "spacy/tokens/doc.pyx", line 275, in spacy.tokens.doc.Doc.vector.__get__ (spacy/tokens/doc.cpp:7291)
    self._vector = sum(t.vector for t in self) / len(self)
  File "spacy/tokens/doc.pyx", line 275, in genexpr (spacy/tokens/doc.cpp:7114)
    self._vector = sum(t.vector for t in self) / len(self)
  File "spacy/tokens/token.pyx", line 240, in spacy.tokens.token.Token.vector.__get__ (spacy/tokens/token.cpp:7249)
    raise ValueError(
ValueError: Word vectors set to length 0. This may be because you don't have a model installed or loaded, or because your model doesn't include word vectors. For more info, see the documentation: 
https://spacy.io/docs/usage

关于我的环境的信息。

Python 版本:2.7.13

平台:Windows-10

spaCy 版本:1.9.0

已安装机型:zh

请提出一些解决方案。

最佳答案

抱歉，如果您出于特定原因使用 Spacy NER，我可能无法最有效地回答您的问题。然而，Rasa 中使用的 Spacy NER 是要与 built in Entities 一起使用的。 .请参阅 ner_spacy here 上的 Rasa 文档.特别是这条评论:

As of now, this component can only use the spacy builtin entity extraction models and can not be retrained.

Rasa 中的训练实体是使用 ner_mitie 完成的或 ner_crf管道组件。

Rasa 有一个完整的 Getting started指导。

例如，要开始使用 ner_crf，您最适合使用 spacy_sklearn pre-built管道。

git clone https://github.com/RasaHQ/rasa_nlu.git
cd rasa_nlu
pip install -r requirements.txt
python setup.py install
pip install -U spacy
python -m spacy download en
conda install scikit-learn
pip install -U sklearn-crfsuite

完成所有这些后，您就可以启动 Rasa 服务器了:

python -m rasa_nlu.server -c sample_configs/config_spacy.json

并使用HTTP API训练和解析数据。

curl -XPOST localhost:5000/train?name=my_project -d @data/examples/rasa/demo-rasa.json
curl -XPOST localhost:5000/parse -d '{"q":"hello there", "project": "my_project"}

如果您需要任何进一步的帮助 create an issue在 Github 上或 join us on Gitter .我会提到 Windows 使事情复杂化，您最好在 Docker 或 unix VM 上尝试 Rasa。

关于python - 从 spacy 中的存储模型加载后 doc.vector 不工作，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46133475/

pythonvectorspacynoreferrerhttpswindowsrasa-nlu

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