我想开发一个应用程序,它可以使用 OpenCv 识别出现在镜头前的物体(如纪念碑或其他东西),然后它会显示有关它的信息。
所以问题是如何识别对象(如纪念碑或其他东西)的形状或使用 OpenCV 与图像进行比较?
执行此操作的最佳方法是什么?
如果有某种对象检测和比较的示例或教程就好了。
谢谢。
最佳答案
针对您的要求,最好的方法是使用局部特征检测器,例如 OpenCV 的 SIFT、SURF 和 ORB。
您至少需要一张来自您要检测的对象的图片。之后,这些算法可以将该图像与其他图像进行比较,看看它们是否足够相似。
这是算法的文档。
http://docs.opencv.org/modules/features2d/doc/feature_detection_and_description.html
http://docs.opencv.org/modules/nonfree/doc/feature_detection.html
这些算法完成该任务的方式是为每张图像选择有趣的点,然后比较它们是否匹配。如果找到多个匹配项,则这些图像很可能具有相同的对象。
教程(来自特征检测及以下):
您还可以在此处找到与此主题相关的 C++ 示例(示例也在 OpenCV 下载包中):
http://code.opencv.org/projects/opencv/repository/revisions/master/show/samples/cpp
这里是 Android Java 示例(不相关但也有帮助):
http://code.opencv.org/projects/opencv/repository/revisions/master/show/samples/android
或 Python 示例,它们实际上是该主题的更新版本(在撰写本文时):
http://code.opencv.org/projects/opencv/repository/revisions/master/show/samples/python2
最后一点,正如@BDFun 在评论中所说,这并非易事。
更多 - 如果您想了解 OpenCV 特征检测和描述的概述,check this post .
关于android - 用于 ANDROID 图像比较的 OpenCV,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11045263/
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