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python - XML 到 Pandas 数据框

coder 2024-06-26 原文

我有一个包含数千行的 XML 文件，例如:

<Word x1="206" y1="120" x2="214" y2="144" font="Times-Roman" style="font-size:22pt">WORD</Word>

我想将它(所有属性)转换为 pandas dataframe。为此，我可以使用漂亮的汤遍历文件并逐行插入值或创建要作为列插入的列表。但是我想知道是否有更多的 pythonic 方式来完成我所描述的。提前谢谢你。

代码示例:

x1list=[]
x2list=[]

for word in soup.page.findAll('word'):
    x1list.append(int(word['x1']))
    x2list.append(int(word['x2']))
df=DataFrame({'x1':x1list,'x2':x2list})

最佳答案

试试这个:

DataFrame.from_records([(int(word['x1']), int(word['x2']))
                        for word in soup.page.findAll('word')],
                       columns=('x1', 'x2'))

关于python - XML 到 Pandas 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10947968/

pythonPandassection39codexmldataframe

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