我有一个应用程序提供来自文件的工件(来自 PDF 文件的页面作为图像)，原始 PDF 文件存在于 S3 上，当客户端点击其中一个时，它们被下载到生成图像的服务器。这些机器具有本地缓存机制，可确保每个 PDF 文件仅下载一次。
因此，当客户端发出请求给我 pdf 123.pdf 的第 1 页 时，会检查此缓存，如果那里没有 pdf 文件，则会从 S3 下载并存储在本地缓存，然后一个进程生成此页面 1 并将图像发送回客户端。
客户端本身并不知道它连接到一个特殊的服务器，看起来它只是在访问网站服务器，但是，为了性能，我想确保这个客户端总是被定向到为它的第一个请求提供服务的同一个文件服务器(并从 S3 下载文件)。
我可以在客户端上设置一个 cookie 让他总是从那个特定的文件服务器下载，但是把它放在客户端上会导致不公平的使用，因为有些用户会打开很多文档，有些则不会，所以我想在资源级别执行此负载平衡(PDF 文档)。
每个文档都有一个唯一标识(数据库中的整数主键)，我的第一个解决方案是使用 Redis 并将文档 ID 存储为一个键，该值是当前缓存该文档的服务器机器的主机，但是我想删除 Redis 或寻找一种更简单的方法来实现它，而不需要在其他地方寻找 key 。
此外，如果定义的算法或想法允许动态添加更多文件服务器，那就太好了。
执行这种基于资源的关联负载平衡的最佳方法是什么？
为了方便说明，此应用程序是 Ruby、Java 和 Scala 的混合体。
最佳答案
我会在负载均衡器中使用以下方法:
使用哈希码从可用服务器列表中选择后端服务器；例如
String[] serverNames = ...
String serverName = serverNames[hash % serverNames.length];
这会在所有服务器上平均分配负载，并始终将相同的请求发送到同一台服务器。如果您添加更多服务器，它会自行调整……尽管您在缓存再次预热时性能会受到影响。
我不认为你想以“公平”为目标；即某种保证每个请求花费大致相同的时间。为了实现公平，您需要主动监控每个后端的负载并根据负载进行调度。这将(在某种程度上)否定缓存/亲和性，并将消耗资源来进行测量和负载平衡决策。一种愚蠢的负载分散方法(例如我的建议)应该为您的用例提供更好的整体吞吐量。
关于java - 如何基于特定的资源路径进行尽可能公平的负载均衡，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7071265/
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