给定两个大的 unordered_map,比如 map_a,map_b。如何有效判断map_a和map_b的信息相同?
例如,如果 map_a 是 {'a':3, 'b':2} 并且 map_b 是 {'a':3,'b':2} 那么他们是一样的。也就是说,对于 map_a 中的每个键 k,map_a[k]=map_b[k]。
我的问题是如何有效地决定这个问题。我知道最糟糕的时间是 O( max{map_a.size(), map_b.size()} )。但是有一些观察可以快速确定 map_a 不等同于 map_b。例如,map_a.size()!=map_b.size()。
还有其他观察结果吗?我们可以使用 bucket_count() 和 bucket_size() 吗?
W.l.o.g,我们假设 map_a 和 map_b 具有相同的哈希函数和 (key,value) 类型。
最佳答案
这个问题比看起来更难,也许是 O( log( load_factor ) * size ),因为元素不需要在每个映射中以相同的顺序排列。 (因此 unordered_map。)在比较之前,需要对每对对应的桶进行排序(按哈希值)。
根据 23.2.5/12,
For unordered_set and unordered_map, the complexity of operator== (i.e., the number of calls to the == operator of the value_type, to the predicate returned by key_equal(), and to the hasher returned by hash_function()) is proportional to N in the average case and to N2 in the worst case, where N is a.size(). For unordered_multiset and unordered_multimap, the complexity of operator== is proportional to ∑Ei2 in the average case and to N2 in the worst case, where N is a.size(), and Ei is the size of the ith equivalent-key group in a. However, if the respective elements of each corresponding pair of equivalent-key groups Eai and Ebi are arranged in the same order (as is commonly the case, e.g., if a and b are unmodified copies of the same container), then the average-case complexity for unordered_multiset and unordered_multimap becomes proportional to N (but worst-case complexity remains O(N2), e.g., for a pathologically bad hash function).
要为该网站正确格式化,需要做很多工作,但请注意,“N2”应该是 N2。
我的 log(load_factor) 分析可能过于简单化了:我认为算法实际上要求不分配内存。我的建议是不要在家里尝试。您应该依赖于标准库的 operator == 实现,因为它可能依赖于标准可能无法保证的内部不变量。
关于c++ - 如何判断两个 LARGE unordered_map 是否相等?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18818909/
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