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python - 在 numpy 数组中查找连续的零

coder 2023-08-22 原文

我有以下数组

a = [1, 2, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 5, 6, 0, 0, 0, 0, 9, 8, 7,0,10,11]

我想找到值连续为零的数组的开始和结束索引。对于上面的数组，输出如下

[3,8],[12,15],[19]

我想尽可能高效地实现这一目标。

最佳答案

这是一个相当紧凑的矢量化实现。我稍微改变了要求，所以返回值有点“numpythonic”:它创建一个形状为 (m, 2) 的数组，其中 m 是零的“游程”数。第一列是每次运行中第一个 0 的索引，第二列是运行后第一个非零元素的索引。 (例如，此索引模式匹配切片的工作方式以及 range 函数的工作方式。)

import numpy as np

def zero_runs(a):
    # Create an array that is 1 where a is 0, and pad each end with an extra 0.
    iszero = np.concatenate(([0], np.equal(a, 0).view(np.int8), [0]))
    absdiff = np.abs(np.diff(iszero))
    # Runs start and end where absdiff is 1.
    ranges = np.where(absdiff == 1)[0].reshape(-1, 2)
    return ranges

例如:

In [236]: a = [1, 2, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 5, 6, 0, 0, 0, 0, 9, 8, 7, 0, 10, 11]

In [237]: runs = zero_runs(a)

In [238]: runs
Out[238]: 
array([[ 3,  9],
       [12, 16],
       [19, 20]])

使用这种格式，很容易获得每次运行中零的数量:

In [239]: runs[:,1] - runs[:,0]
Out[239]: array([6, 4, 1])

检查边缘情况总是一个好主意:

In [240]: zero_runs([0,1,2])
Out[240]: array([[0, 1]])

In [241]: zero_runs([1,2,0])
Out[241]: array([[2, 3]])

In [242]: zero_runs([1,2,3])
Out[242]: array([], shape=(0, 2), dtype=int64)

In [243]: zero_runs([0,0,0])
Out[243]: array([[0, 3]])

关于python - 在 numpy 数组中查找连续的零，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24885092/

pythonnumpycodesectionrunsarrays

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