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mongodb - 在 MongoDB 聚合框架中将列合并为一个

coder 2023-10-27 原文

是否可以跨多个列按值进行分组？

假设我按天存储人与人之间的互动，并使用如下计数来跟踪“从”到“到”。

db.collection = 
[
    { from : 'bob',   to : 'mary',   day : 1,  count : 2 },
    { from : 'bob',   to : 'steve',  day : 2,  count : 1 },
    { from : 'mary',  to : 'bob',    day : 1,  count : 3 },
    { from : 'mary',  to : 'steve',  day : 3,  count : 1 },
    { from : 'steve', to : 'bob',    day : 2,  count : 2 },
    { from : 'steve', to : 'mary',   day : 1,  count : 1 }
]

这使我能够获得所有交互，比方说，'bob'通过在 from: 上分组与任何一个, 和求和 count: .

现在我想获取用户的所有交互，所以基本上按 from: 中的值分组和 to: .本质上，总结count:对于每个名字，无论它是否在 from: 中或 to:

[更新]

期望的输出是:

[
    { name : 'bob',   count : 8 },
    { name : 'mary',  count : 7 },
    { name : 'steve', count : 3 }
]

最简单的方法是创建一个新列 names:和存储from:和 to:在里面，然后 $unwind ，但这似乎很浪费。

有什么提示吗？

谢谢

最佳答案

Is it possible to group by values across multiple columns?

是的，在 MongoDB 中可以对不同列的值进行分组。

通过 MapReduce 非常简单。但是也可以使用聚合框架来实现，即使你没有存储一组参与者(如果你有两个参与者的名字数组，那么它只是一个 $unwind 和一个 $group - 非常简单，我认为比 MapReduce 或您必须与当前模式一起使用的管道更优雅)。

按原样与您的架构一起工作的管道:

db.collection.aggregate( [
{
    "$group" : {
        "_id" : "$from",
        "sum" : {
            "$sum" : "$count"
        },
        "tos" : {
            "$push" : {
                "to" : "$to",
                "count" : "$count"
            }
        }
    }
}
{ "$unwind" : "$tos" }
{
    "$project" : {
        "prev" : {
            "id" : "$_id",
            "sum" : "$sum"
        },
        "tos" : 1
    }
}
{
    "$group" : {
        "_id" : "$tos.to",
        "count" : {
            "$sum" : "$tos.count"
        },
        "prev" : {
            "$addToSet" : "$prev"
        }
    }
}
{ "$unwind" : "$prev" }
{
    "$group" : {
        "_id" : "1",
        "t" : {
            "$addToSet" : {
                "id" : "$_id",
                "c" : "$count"
            }
        },
        "f" : {
            "$addToSet" : {
                "id" : "$prev.id",
                "c" : "$prev.sum"
            }
        }
    }
}
{ "$unwind" : "$t" }
{ "$unwind" : "$f" }
{
    "$project" : {
        "name" : {
            "$cond" : [
                {
                    "$eq" : [
                        "$t.id",
                        "$f.id"
                    ]
                },
                "$t.id",
                "nobody"
            ]
        },
        "count" : {
            "$add" : [
                "$t.c",
                "$f.c"
            ]
        },
        "_id" : 0
    }
}
{ "$match" : { "name" : { "$ne" : "nobody" } } }
]);

在您的示例输入中，输出为:

{
    "result" : [
        {
            "name" : "bob",
            "count" : 8
        },
        {
            "name" : "mary",
            "count" : 7
        },
        {
            "name" : "steve",
            "count" : 5
        }
    ],
    "ok" : 1
}

关于mongodb - 在 MongoDB 聚合框架中将列合并为一个，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13521259/

mongodb34codecountaggregation-framework

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