在听到最新的 Stack Overflow 播客后，Peter Norvig 的紧凑型 Python 拼写检查器引起了我的兴趣，所以我决定在 Scala 中实现它，如果我能用函数式 Scala 习语很好地表达它的话，同时也看看有多少行代码这需要。
这就是整个问题。 (我们先不比较代码行。)
(两个注意事项:如果您愿意，可以在 Scala 解释器中运行它。如果您需要 big.txt 的副本或整个项目，它是 on GitHub。)
import scala.io.Source
val alphabet = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
def train(text:String) = {
"[a-z]+".r.findAllIn(text).foldLeft(Map[String, Int]() withDefaultValue 1)
{(a, b) => a(b) = a(b) + 1}
}
val NWORDS = train(Source.fromFile("big.txt").getLines.mkString.toLowerCase)
def known(words:Set[String]) =
{Set.empty ++ (for(w <- words if NWORDS contains w) yield w)}
def edits1(word:String) = {
Set.empty ++
(for (i <- 0 until word.length) // Deletes
yield (word take i) + (word drop (i + 1))) ++
(for (i <- 0 until word.length - 1) // Transposes
yield (word take i) + word(i + 1) + word(i) + (word drop (i + 2))) ++
(for (i <- 0 until word.length; j <- alphabet) // Replaces
yield (word take i) + j + (word drop (i+1))) ++
(for (i <- 0 until word.length; j <- alphabet) // Inserts
yield (word take i) + j + (word drop i))
}
def known_edits2(word:String) = {Set.empty ++ (for (e1 <- edits1(word);
e2 <- edits1(e1) if NWORDS contains e2) yield e2)}
def correct(word:String) = {
val options = Seq(() => known(Set(word)), () => known(edits1(word)),
() => known_edits2(word), () => Set(word))
val candidates = options.foldLeft(Set[String]())
{(a, b) => if (a.isEmpty) b() else a}
candidates.foldLeft("") {(a, b) => if (NWORDS(a) > NWORDS(b)) a else b}
}
具体来说，我想知道我是否可以使用 correct 函数做一些更干净的事情。在原始的 Python 中，实现更简洁:
def correct(word):
candidates = known([word]) or known(edits1(word)) or
known_edits2(word) or [word]
return max(candidates, key=NWORDS.get)
显然在 Python 中，空集将评估为 bool 值 False，因此只有第一个返回非空集的候选者将被评估，从而节省对 edits1 的潜在昂贵调用 和 known_edits2。
我想出的唯一解决方案是您在这里看到的版本，其中调用匿名函数的 Seq 直到返回一个非空的 Set，它最后一个保证做。
那么经验丰富的Scala-heads，有没有语法上更简洁或更好的方法来做到这一点？提前致谢!
最佳答案
我不确定您为什么要尝试对 known 使用惰性求值，而不是像 oxbow_lakes 所示那样简单地使用流。做他所做的更好的方法:
def correct(word: String) = {
import Stream._
val str = cons(known(Set(word)),
cons(known(edits1(word)),
cons(known_edits2(word),
cons(Set(word), empty))))
str find { !_.isEmpty } match {
case Some(candidates) =>
candidates.foldLeft(Set[String]()) { (res, n) =>
if (NWORDS(res) > NWORDS(n)) res else n
}
case None => Set()
}
}
利用 Stream.cons 已经是惰性的事实，因此我们不需要将所有内容都包装在一个 thunk 中。
如果你真的想要漂亮的语法，我们可以为所有这些缺点添加一些语法糖:
implicit def streamSyntax[A](tail: =>Stream[A]) = new {
def #::(hd: A) = Stream.cons(hd, tail)
}
现在我们以前丑陋的 str 定义如下:
def correct(word: String) = {
val str = known(Set(word)) #:: known(edits1(word)) #::
known_edits2(word) #:: Set(word) #:: Stream.empty
...
}
关于python - 在 Scala 中如何近似 Python 的 or 运算符来进行集合比较？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1780459/
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