我正在尝试使用两列连接两个 pandas 数据框:
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')
但出现以下错误:
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)()
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)()
pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)()
pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)()
KeyError: '[B_1, c2]'
知道什么是正确的方法吗?谢谢!
最佳答案
试试这个
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'])
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html
left_on : label or list, or array-like Field names to join on in left DataFrame. Can be a vector or list of vectors of the length of the DataFrame to use a particular vector as the join key instead of columns
right_on : label or list, or array-like Field names to join on in right DataFrame or vector/list of vectors per left_on docs
关于python - pandas:合并(连接)多列上的两个数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41815079/
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