所以我有一个 python 脚本，它遍历大约 350,000 个数据对象，并且根据一些测试，它需要更新代表 MySQl db 中每个对象的行。我也在使用 pymysql，因为我遇到的麻烦最少，尤其是在发送大型选择查询时(带有 where column IN (....) 子句的选择语句可以包含 100,000+ 个值)。
由于每行的每次更新都可能不同，因此每个更新语句都是不同的。例如，对于某一行，我们可能想要更新 first_name，但对于另一行，我们希望保持 first_name 不变并且我们想要更新 last_name。
这就是我不想使用 cursor.executemany() 方法的原因所以有一个通用的更新语句并不适合我的情况。我也不想通过网络单独发送超过 350,000 条更新语句。无论如何，我可以将所有更新语句打包在一起并立即发送吗？
我尝试将它们全部放在一个查询中并使用 cursor.execute() 方法，但它似乎没有更新所有行。
最佳答案
如果您可以将您的“测试”编码到 SQL 逻辑本身，那么您的最佳性能将是，这样您就可以将所有内容归结为少量的 UPDATE 语句。或者至少以这种方式完成尽可能多的工作，这样需要单独更新的行就会减少。
例如:
UPDATE tablename set firstname = [some logic]
WHERE [logic that identifies which rows need the firstname updated];
您对测试的描述不多，所以很难确定。但您通常可以通过一些工作在 WHERE 子句中获得相当多的逻辑。
另一种选择是将您的逻辑放入存储过程中。您仍将进行 350,000 次更新，但至少它们并非全部“通过网络”。不过，我只会将其用作最后的手段；业务逻辑应尽可能保留在应用层中，而存储过程会使您的应用程序的可移植性降低。
关于python - PyMySQL 一次查询中的不同更新？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35139294/
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