谁能解释一下datatime major和batch major是什么意思，它们有什么区别？
最佳答案
尝试用最简单的术语来说:这些是相同数据的不同表示(或排列)。
例如，假设您有这样的数据(只是为了说明，不是真实数据):
1 11 21 31
2 12 22 32
3 13 23 33
...
100 111 121 131
... 其中每一行对应一个训练输入，每一列对应一个不同的特征。矩阵的大小为 (batch_size, features)，其中 batch_size=100 和 features=4。
接下来，在某些情况下，您可能会得到一个转置矩阵作为输入(例如，它是上一步的输出):
1 2 3 ... 100
11 12 13 ... 111
21 22 23 ... 121
31 32 33 ... 131
在这种情况下，矩阵形状是(features, batch_size)。注意:数据本身不会改变。只有数组维度发生了变化:批处理在第一个示例中是 0 轴，在第二个示例中是 1 轴。另请注意，可以非常轻松高效地交换不同的演示文稿。在tensorflow中，可以用tf.transpose来完成。 .
当谈到 RNN 时，张量通常达到 3+ 等级，但想法保持不变。如果输入是(batch_size, sequence_num, features)，则称为batch major，因为0轴是batch_size。如果输入是(sequence_num, batch_size, features)，同样叫做time major。 features 始终是最后一个维度(至少我不知道实际情况是否不是)，因此命名没有更多变化。
根据网络结构，它可能特别期望批处理或时间作为 0 轴，因此输入数据的格式很重要。并且根据前面的层，可以将这些表示中的任何一个输入到 RNN 中。因此，库函数或调用者可能需要将一种排列转换为另一种排列。据我所知，batch major 是 tensorflow 和 keras 中的默认设置，因此它简单地归结为从 RNN 之前的层生成的形状。
再一次:batch major 和 time major 表示之间存在一对一的对应关系。任何张量都可以表示为两者。但是对于特定的实现，可以预期或需要其中之一。
关于python - 数据时间专业和批处理专业有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48783798/
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
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我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
Rackup通过Rack的默认处理程序成功运行任何Rack应用程序。例如:classRackAppdefcall(environment)['200',{'Content-Type'=>'text/html'},["Helloworld"]]endendrunRackApp.new但是当最后一行更改为使用Rack的内置CGI处理程序时，rackup给出“NoMethodErrorat/undefinedmethod`call'fornil:NilClass”:Rack::Handler::CGI.runRackApp.newRack的其他内置处理程序也提出了同样的反对意见。例如Rack
为什么4.1%2返回0.0999999999999996？但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意，这不是与Ruby相关的问题，而是与所有编程语言相关的问题，因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
它不等于主线程的binding，这个toplevel作用域是什么？此作用域与主线程中的binding有何不同？>ruby-e'putsTOPLEVEL_BINDING===binding'false 最佳答案 事实是，TOPLEVEL_BINDING始终引用Binding的预定义全局实例，而Kernel#binding创建的新实例>Binding每次封装当前执行上下文。在顶层，它们都包含相同的绑定(bind)，但它们不是同一个对象，您无法使用==或===测试它们的绑定(bind)相等性。putsTOPLEVEL_BINDINGput
我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN？它们是对象、关键字还是其他东西？ 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串
如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法，则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而，有一个tryRails中的方法，如果它被发送到一个nil对象，它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常？ 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象