python - 事务和 sqlalchemy

coder 2023-08-17 原文

我正在尝试弄清楚如何在 Python 3 中使用 SQLAlchemy 将许多(大约 100k)记录插入到数据库中。一切都指向使用事务。但是，我对如何做到这一点感到有些困惑。

有些页面声明您从 connection.begin() 获得交易，其他地方说它是 session.begin() 而此页面 here说它是不存在的 session.create_transaction()。

这是我正在尝试做的事情:

def addToTable(listOfRows):
    engine = create_engine('postgresql+pypostgresql:///%s' % db,echo = False)
    Session = sessionmaker(bind = engine)
    session = Session()
    table = myTable(engine,session)

    for row in listOfRows:
       table.add(row)
    table.flush() ### ideally there would be a counter and you flush after a couple of thousand records


class myTable:

    def __init__(self,engine,session):
       self.engine  = engine
       self.session = session
       self.transaction =createTransaction()# Create transaction code here

   def add(self,row):
       newRow = tableRow(row) ## This just creates a representation of a row in the DB
       self.transaction.add(newRow)
       self.transaction.flush()

   def flush(self):
       self.transaction.commit()

最佳答案

我强烈建议您在继续使用 SQLAlchemy 之前完成这两个教程。他们真的很有帮助，可以解释很多概念。之后，我建议你阅读Using the Session然后继续解释 session 如何适应所有这些。

对于您的问题，有两种解决方案:一种使用 ORM，另一种使用 Core。前者更容易，后者更快。让我们先走容易的路。事务仅用于将所有语句包装到单个操作中。也就是说，如果某件事失败了，您可以中止所有这一切，而不会在两者之间留下任何东西。所以你很可能想要一个交易，但没有交易也可以。这是最快的方法:

with session.begin():
    session.add_all([tableRow(row) for row in listOfRows])

根据您的数据，SQLAlchemy 甚至可以优化您的 INSERT 语句，使其一次执行多个。这是正在发生的事情:

使用 session.begin 开始事务
数据被添加(使用add_all，但是一个有多个add的循环也可以)
session 已提交。如果此处出现问题，交易将中止，您可以修复错误。

所以这显然是一个好方法，但它不是最快的方法，因为 SQLAlchemy 必须经过所有 ORM 算法，这会产生一些开销。如果这是一次性数据库初始化，则可以避免使用 ORM。在这种情况下，不是创建一个 ORM 类 (tableRow)，而是创建一个包含所有键的字典(如何取决于数据)。同样，您可以使用上下文管理器:

with engine.begin() as connection:
    connection.execute(tableRow.__table__.insert().
                       values([row_to_dict(row) for row in listOfRows]))

这很可能会稍微快一些，但也不太方便。它的工作方式与上面的 session 相同，只是它从核心而不是 ORM 构造语句。

关于python - 事务和 sqlalchemy，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19904176/

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