我已经编写了一个代码来查找数组所有可能子集的乘积之和。我得到了预期的输出，但我无法使其足够快以清除与时间相关的测试用例。

谁能帮我优化我的代码以提高速度？

第一个输入(testCases)是测试用例的数量。 根据测试用例的数量，我们将得到数组的大小 (size) 和数组元素 (set)。

例如，一个有效的输入是:

1
3
2 3 5

哪里:

1 is the number of testcases. 3 is the size of the test set and 2 3 5 are the elements of the input set.

预期的输出是:

71

上述输出的计算是:

    {2}, {3}, {5}, {2, 3}, {3, 5}, {2, 5}, {2, 3, 5}

=>   2    3    5      6      15      10        30

=>   2 + 3 + 5 + 6 + 15 + 10 + 30

=>   71

import java.util.Scanner;

public class Test {
    static int printSubsets(int set[]) {
        int n = set.length;
        int b = 0;

        for (int i = 0; i < (1 << n); i++) {
            int a = 1;
            for (int j = 0; j < n; j++){

                if ((i & (1 << j)) > 0) {

                    a *= set[j];
                }}

            b += a;
        }
        return b;
    }

    public static void main(String[] args) {

        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int testCases = scanner.nextInt();

        for (int i = 0; i < testCases; i++) {
            int size = scanner.nextInt();
            int set[] = new int[size];
            for (int j = 0; j < set.length; j++) {
                set[j] = scanner.nextInt();
            }

            int c = printSubsets(set);
            System.out.println((c - 1));

        }
        scanner.close();
    }
}

最佳答案

您需要使用一点数学知识。假设您有 3 个值，就像您的示例一样，但我们称它们为 A、B 和 C。

要获得产品的总和，您需要计算:

Result3 = A + B + C + A*B + A*C + B*C + A*B*C
        = A + B + A*B + (1 + A + B + A*B) * C

现在，如果我们先计算A + B + A*B，调用它Result2，那么你会得到:

Result2 = A + B + A*B
Result3 = Result2 + (1 + Result2) * C

我们重复一遍，所以

Result2 = A + (1 + A) * B
Result1 = A
Result2 = Result1 + (1 + Result1) * B

你能看出规律吗？让我们将其与 4 个值一起使用:

Result4 = A + B + C + D + A*B + A*C + A*D + B*C + B*D + C*D
        + A*B*C + A*B*D + A*C*D + B*C*D + A*B*C*D
        =      A + B + C + A*B + A*C + B*C + A*B*C
        + (1 + A + B + C + A*B + A*C + B*C + A*B*C) * D
        = Result3 + (1 + Result3) * D

总结:

Result1 = A
Result2 = Result1 + (1 + Result1) * B
Result3 = Result2 + (1 + Result2) * C
Result4 = Result3 + (1 + Result3) * D

作为代码，这是:

private static long sumProduct(int... input) {
    long result = 0;
    for (int value : input)
        result += (result + 1) * value;
    return result;
}

只有一次迭代，所以 O(n)。

测试

System.out.println(sumProduct(2, 3));
System.out.println(sumProduct(2, 3, 5));
System.out.println(sumProduct(2, 3, 5, 7));

输出

11
71
575

更新

代码也可以使用带有 Lambda 表达式的 Java 8 流来完成，使用 IntStream.of(int...)或 Arrays.stream(int[]) (他们也这样做)。

// Using IntStream with result as int
private static int sumProduct(int... input) {
    return IntStream.of(input).reduce((a, b) -> a + (1 + a) * b).getAsInt();
}

// Using Arrays with result as long
private static long sumProduct(int... input) {
    return Arrays.stream(input)
                 .asLongStream()
                 .reduce((a, b) -> a + (1 + a) * b)
                 .getAsLong();
}

关于java - 数组所有可能子集的乘积之和，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42993548/