我正在寻找执行以下任务的算法的 Python 实现:
给定两个可能包含循环及其根的有向图， 为两张图的相似度打分。
(Python的difflib对两个序列的执行方式)
希望这样的实现存在。否则，我会尝试自己实现一个算法。在这种情况下，最好的算法是什么(就简单性而言)。
算法的工作方式对我来说并不重要，尽管它的复杂性很重要。 此外，使用不同数据结构的算法也是可以接受的，只要可以用这个 DS 表示像我描述的那样的图形。
我会强调，实现会更好。
编辑:
似乎同构算法不相关。有人建议图形编辑距离更重要，这将我的搜索范围缩小到执行图形编辑距离或将图形减少到树然后执行树编辑距离的解决方案。
节点本身由几行汇编代码组成。
最佳答案
另一种方法是使用所谓的特征向量相似度。基本上，您计算每个图的邻接矩阵的拉普拉斯特征值。对于每个图，找到最小的 k 个，使得 k 个最大特征值之和构成所有特征值之和的至少 90%。如果两个图之间 k 的值不同，则使用较小的那个。然后，相似性度量是图之间最大 k 个特征值之间的平方差之和。这将在 [0, ∞) 范围内生成相似度度量，其中接近零的值更相似。
例如，如果使用 networkx:
def select_k(spectrum, minimum_energy = 0.9):
running_total = 0.0
total = sum(spectrum)
if total == 0.0:
return len(spectrum)
for i in range(len(spectrum)):
running_total += spectrum[i]
if running_total / total >= minimum_energy:
return i + 1
return len(spectrum)
laplacian1 = nx.spectrum.laplacian_spectrum(graph1)
laplacian2 = nx.spectrum.laplacian_spectrum(graph2)
k1 = select_k(laplacian1)
k2 = select_k(laplacian2)
k = min(k1, k2)
similarity = sum((laplacian1[:k] - laplacian2[:k])**2)
关于图相似度分级算法的 Python 实现，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12122021/
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
我有一个用户工厂。我希望默认情况下确认用户。但是鉴于unconfirmed特征，我不希望它们被确认。虽然我有一个基于实现细节而不是抽象的工作实现，但我想知道如何正确地做到这一点。factory:userdoafter(:create)do|user,evaluator|#unwantedimplementationdetailshereunlessFactoryGirl.factories[:user].defined_traits.map(&:name).include?(:unconfirmed)user.confirm!endendtrait:unconfirmeddoenden
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
目录一.加解密算法数字签名对称加密DES(DataEncryptionStandard)3DES(TripleDES)AES(AdvancedEncryptionStandard)RSA加密法DSA(DigitalSignatureAlgorithm)ECC(EllipticCurvesCryptography)非对称加密签名与加密过程非对称加密的应用对称加密与非对称加密的结合二.数字证书图解一.加解密算法加密简单而言就是通过一种算法将明文信息转换成密文信息，信息的的接收方能够通过密钥对密文信息进行解密获得明文信息的过程。根据加解密的密钥是否相同，算法可以分为对称加密、非对称加密、对称加密和非
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