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python - 如何将 numpy 对象数组转换为 str/unicode 数组？

coder 2023-08-23 原文

更新:在最新版本的 numpy(例如 v1.8.1)中，这不再是问题。此处提到的所有方法现在都正常工作。

原问题: 有时使用对象 dtype 存储字符串数组很方便，尤其是当需要修改大数组的内容而无需事先了解字符串的最大长度时，例如，

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([u'abc', u'12345'], dtype=object)

在某些时候，可能想要将 dtype 转换回 unicode 或 str。然而，简单的转换将截断长度为 4 或 1 的字符串(为什么？)，例如 

>>> b = np.array(a, dtype=unicode)
>>> b
array([u'abc', u'1234'], dtype='<U4')
>>> c = a.astype(unicode)
>>> c
array([u'a', u'1'], dtype='<U1')

当然，总是可以明确地遍历整个数组以确定最大长度，

>>> d = np.array(a, dtype='<U{0}'.format(np.max([len(x) for x in a])))
array([u'abc', u'12345'], dtype='<U5')

然而，我认为这有点尴尬。有更好的方法吗？

编辑补充:据此closely related question , 

>>> len(max(a, key=len))

是另一种找出最长字符串长度的方法，而这一步似乎是不可避免的......

最佳答案

我知道这是一个老问题，但如果有人遇到它并正在寻找答案，请尝试

c = a.astype('U')

你应该得到你期望的结果:

c = array([u'abc', u'12345'], dtype='<U5')

关于python - 如何将 numpy 对象数组转换为 str/unicode 数组？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16037824/

unicodepython39codegtstringnumpytype-conversion

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