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python - pandas 中所有 NaN 的总和返回零？

coder 2023-08-13 原文

我正在尝试对 Pandas 数据框的各列求和，当我在每一列中都有 NaN 时，我得到 sum = 0;根据文档，我预计 sum = NaN 。这是我得到的:

In [136]: df = pd.DataFrame()

In [137]: df['a'] = [1,2,np.nan,3]

In [138]: df['b'] = [4,5,np.nan,6]

In [139]: df
Out[139]: 
    a   b
0   1   4
1   2   5
2 NaN NaN
3   3   6

In [140]: df['total'] = df.sum(axis=1)

In [141]: df
Out[141]: 
    a   b  total
0   1   4      5
1   2   5      7
2 NaN NaN      0
3   3   6      9

pandas.DataFrame.sum 文档说“如果整行/列为 NA，结果将为 NA”，所以我不明白为什么索引 2 的“总计”= 0 而不是 NaN。我是什么不见了？

最佳答案

pandas documentation » API Reference » DataFrame » pandas.DataFrame »

DataFrame.sum(self, axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs)

min_count: int, default 0

The required number of valid values to perform the operation. If fewer than min_count non-NA values are present the result will be NA.

New in version 0.22.0: Added with the default being 0. This means the sum of an all-NA or empty Series is 0, and the product of an all-NA or empty Series is 1.

引用 pandas 最新文档，它说对于全 NA 系列，min_count 将为 0。

如果您说 min_count=1，则总和的结果将为 NaN。

关于python - pandas 中所有 NaN 的总和返回零？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33448003/

pythonpandassectionDataFrame

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