我想写一个functional相当于仅使用高阶函数且没有副作用的列表理解。我这样做是出于严格的学习目的。 我知道列表理解是 Pythonic 的。在 Python 中 map(f, xs) 等同于 [f(x) for x in xs] .但是下面这些的等价物是什么？
[f(x, y) for x in xs for y in ys][f(x, y) for x in range(1, 5) for y in range(x, 5)]map 只返回相同长度的列表。 reduce 更通用，您可以在其上实现 map 和 filter。
map(f, xs) == reduce(lambda a, e: a + [f(e)], xs, [])
filter(p, xs) == reduce(lambda a, e: a + [e] if p(e) else a, xs, [])
因此 A 可以实现为:
def map2(f, xs, ys):
reduce(lambda a, x: a + map(lambda y: f(x, y), ys), xs, [])
但这并不能推广到 >2 for 从句。 B 更加棘手，因为第一个 for 子句中的迭代变量在第二个子句中使用。我如何编写一个(或一组)函数来实现列表理解功能？
最佳答案
这是 monad 的模式，特别是列表 monad。在许多语言中，monad 隐藏在某种语法糖的后面，例如 C# 的 LINQ。 , Scala 的 sequence comprehensions , haskell 的 do-notation或者，在更多语言中，(多)列表推导式(如 Python 中的此处)。
将任何这些含糖语法转换为普通函数的关键术语是(在列表的特殊情况下)类型为 ([a], a -> [b]) -> [b] 的函数，这是 monad 定义的基本部分。此功能以不同的名称为人所知，例如 (>>=) 或“绑定(bind)”， flatMap 或 concatMap , 或 selectMany .
对于列表，concatMap或 flatMap可能是最好的名字，因为这就是它的作用:映射一个返回列表的函数，在一个列表上，给出列表的列表；然后，展平该列表。
现在更具体一些1:
> from functools import reduce
> from operator import add
> def concatMap(xs, f):
return reduce(add, map(f, xs), []) # only map and reduce!
测试:
> [x*y for x in range(1 ,5) for y in range(x, 5)]
> [1, 2, 3, 4, 4, 6, 8, 9, 12, 16]
> concatMap(range(1, 5), lambda x: concatMap(range(x, 5), lambda y:[x*y]))
> [1, 2, 3, 4, 4, 6, 8, 9, 12, 16]
还有更多乐趣:
> [x*y+z for x in range(1, 5) for y in range(x, 5) for z in range(x, y)]
> [3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 15]
> concatMap(range(1, 5),lambda x: concatMap(range(x, 5), lambda y: concatMap(range(x, y),lambda z: [x*y+z])))
> [3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 15]
最后，需要注意的是虽然一个map monad 总是需要 -like 函数，通常 reduce还不够——实际需要的是广义的“扁平化”操作 join , 类型如 m<m<a>> , (使用模板/泛型语法)，其中 m是所讨论的 monad 的类型。
1如评论中所述，这也可以定义为 concatMap = lambda xs, f: chain.from_iterable(map(f, xs)) , 使用 itertools和身份 (>>=) ≡ join . fmap .
关于python - 具有多个 for 子句的列表理解的 Map/reduce 等价物，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22091389/
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