我一直试图在 RStudio (Windows) 中安装和运行 keras，但没有成功。 我使用普通包“keras”安装了keras包 (没有使用github) 我已经安装了最新的 python (3.6) 和 Anaconda。 然后我用
> library(keras)
> install.keras()
我得到这个错误:
Creating r-tensorflow conda environment for TensorFlow installation... Fetching package metadata ... CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/repodata.json.bz2 Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. ConnectTimeout(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='repo.continuum.io', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/main/win-64/repodata.json.bz2 (Caused by ConnectTimeoutError(, 'Connection to repo.continuum.io timed out. (connect timeout=9.15)'))",),)
Error: Error 1 occurred creating conda environment r-tensorflow In addition: Warning message: running command '"C:\PROGRA~3\ANACON~1\Scripts\conda.exe" "create" "--yes" "--name" "r-tensorflow" "python=3.6"' had status 1
我在网上到处查了一下，不知道如何正确安装 keras 和 tensorflow。使用最新版本的 R (3.4.2) 每种方法都在某个地方失败了。 只是为了增加痛苦，我也试过:
> devtools::install_github("rstudio/keras")
我得到这个错误:
Installation failed: Timeout was reached: Connection timed out after 10015 milliseconds
我不支持任何经过身份验证的代理。因此，在多次失败后，我只是从 github 下载 zip 文件并使用 zip 文件手动安装它。 我也尝试了 install.packages("keras") 并且也没有给我任何错误。 当我调用库时，我没有收到任何错误(如上所示)
更新:我能够在另一台尚未安装 python/anaconda 的计算机上非常轻松地安装和使用该软件包。
更新 2:我的代理不需要身份验证，也没有 https_proxy。
最佳答案
好吧，终于找到了解决办法。 原来 RStudio 使用了很多默认代理设置，所以我需要更改所有这些并设置我自己的代理设置。
第一步:
Rstudio --> 工具 --> 全局选项 --> 程序包 --> 取消选中“对 HTTP 使用安全下载方法”和“对 HTTP 使用 Internet Explorer librayr/代理”
第二步，在RStudio中输入:
> file.edit('./.Renviron')
将打开一个空文件或一些已存在代理设置的文件。 (我的是空的)。然后我包括以下两个:
http_proxy=http://myusename:password@proxy.server.com:port/
https_proxy=http://myusename:password@proxy.server.com:port/
(一些注意事项:我没有 https_proxy 设置，但我仍然需要为我的 https_proxy 设置使用 http_proxy 详细信息。这是我的问题的罪魁祸首之一。另外，我需要包括用户名:密码即使我的代理不需要安全身份验证。端口也一样。必须包含端口号，否则它将无法工作。
第 3 步: 保存 .Renviron 文件中的新更改并重新启动 RStudio。
我在重启后检查了 RStudio 中的代理设置:
> Sys.getenv("http_proxy")
> Sys.getenv("https_proxy")
最初几次我这样做时，我意识到 RStudio 中的代理设置没有被更改，因为我编辑了错误的 .Renviron 文件。因此，最好在第 2 步中使用 file.edit('~/.Renviron') 来确保它是正确的文件。
完成所有这些之后，当我运行 install.keras() 时，它安装成功，包括安装 Tensorflow。同样，最初我跳过了第 1 步，因此开始安装 keras，但安装 tensorflow 失败。 只有完成所有步骤，我才能通过代理成功安装 keras 和 tensorflow。希望这会有所帮助。
关于r - RStudio 中的 install.keras() 因 http 连接错误而失败，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46803208/
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