据我所知,luigi.Target 可以存在,也可以不存在。
因此,如果 luigi.Target 存在,则不会重新计算。
我正在寻找一种方法来强制重新计算任务,如果它的一个依赖项被修改,或者如果其中一个任务的代码发生变化。
最佳答案
实现目标的一种方法是覆盖 complete(...) 方法。
The documentation for complete is straightforward .
只需实现一个函数来检查您的约束,如果您想重新计算任务,则返回 False。
例如,要在更新依赖项时强制重新计算,您可以这样做:
def complete(self):
"""Flag this task as incomplete if any requirement is incomplete or has been updated more recently than this task"""
import os
import time
def mtime(path):
return time.ctime(os.path.getmtime(path))
# assuming 1 output
if not os.path.exists(self.output().path):
return False
self_mtime = mtime(self.output().path)
# the below assumes a list of requirements, each with a list of outputs. YMMV
for el in self.requires():
if not el.complete():
return False
for output in el.output():
if mtime(output.path) > self_mtime:
return False
return True
当任何需求不完整或任何需求比当前任务最近修改或当前任务的输出不存在时,这将返回 False。
检测代码何时更改更难。您可以使用类似的方案(检查 mtime),但除非每个任务都有自己的文件,否则它会成败。
由于具有覆盖complete 的能力,因此可以实现您想要重新计算的任何逻辑。如果你想为许多任务使用一个特定的 complete 方法,我建议子类化 luigi.Task,在那里实现你的自定义 complete,并且然后从子类继承你的任务。
关于python - 当任务依赖项过期时,luigi 可以重新运行任务吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28793832/
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