草庐IT

【数据结构】栈与队列经典oj题

小参宿 2023-07-25 原文

🚀write in front🚀
📜所属专栏:初阶数据结构
🛰️博客主页:睿睿的博客主页
🛰️代码仓库:🎉VS2022_C语言仓库
🎡您的点赞、关注、收藏、评论,是对我最大的激励和支持!!!
关注我,关注我,关注我你们将会看到更多的优质内容!!


文章目录

前言

例题1:循环队列

  栈两种线性表示都能实现,队列呢?队列适合使用链表实现,使用顺序结构(即固定的连续空间)实现时会出现假溢出的问题,因此大佬们设计出了循环队列,循环队列就是为了解决顺序结构实现队列假溢出问题的现在我们来看看用顺序表实现队列:


因为队列长度有限,所以我们要及时的判断什么时候队列满了。那么怎么判断队列是否满了呢?
如果我们通过队尾和队顶是否相等来判断是否填满就会发现,在队列空的时候,队尾也等于对队顶。所以我们不能通过这种方法来判断:


那么我们该如何解决呢?
方法1:

加一个size来计数

方法2:
多添加一个位置:

空的情况:

满的情况:

下面我们就以方法2来实现代码:

typedef struct 
{
    int *a;
    int front;
    int rear;
    int k;
} MyCircularQueue;

MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k) 
{
    MyCircularQueue* obj=(MyCircularQueue*)malloc(sizeof(MyCircularQueue));

    obj->a=(int*)malloc(sizeof(int)*(k+1));
    obj->k=k;
    obj->front=obj->rear=0;
    return obj;
}

bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj) 
{
    return obj->rear==obj->front;
}

bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj) 
{
    return (obj->rear+1)%(obj->k+1)==obj->front;
}
//入队
bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value) 
{
    if(myCircularQueueIsFull(obj))
        return false;
        obj->a[obj->rear++]=value;
        obj->rear%=(obj->k+1);
        return true;
}
//出队
bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj) 
{
    if(myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return false;
        ++obj->front;
        obj->front%=(obj->k+1);
        return true;

}

int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj) 
{
    if(myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return -1;
    
        return obj->a[obj->front];
}

int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj) 
{
    if(myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return -1;

        return obj->a[(obj->rear-1+obj->k+1)%(obj->k+1)];
}

void myCircularQueueFree(MyCircularQueue* obj) 
{
    free(obj->a);
    free(obj);
}

这里我们只要关注这几点,其他的都很好实现:

空的情况:

满的情况:

  在这里我们学到了如何在数组里建立循环!那就是通过mod数组的长度,就可以使数组循环起来!

找队尾:

  尾部其实就是rear的后面一个元素,即rear-1,但是当rear等于0的时候,-1就会导致越界。对一个正数加a模a,得到的值不变。对于rear=0的时候进行这个操作就会避免越界的情况。

例题2:用队列实现栈


  要通过队列表示栈就要熟知他们两个各自的性质。栈是有“先进后出”的特点,队列有“先进先出的特点”,综合她两的特点,我们通过以下方法来实现数据的出入:

  1. 保持一个队列为空一个队列存数据
  2. 出栈的时候把前面的数据导入空队列,将最后一个数据pop出去。

具体实现:(队列的代码之前写过,就不展示了,详细:栈与队列


void QueueInit(Queue* pq);
void QueueDestroy(Queue* pq);
void QueuePush(Queue* pq, QDatatype x);
void QueuePop(Queue* pq);
int QueueSize(Queue* pq);
bool QueueEmpty(Queue* pq);
QDatatype QueueFront(Queue* pq);
QDatatype QueueBack(Queue* pq);

typedef int QDatatype;

typedef struct QueueNode
{
	struct QueueNode* next;
	QDatatype data;
}QNode;

typedef struct Queue
{
	QNode* head;
	QNode* tail;
	int size;
}Queue;


typedef struct 
{
    Queue q1;
    Queue q2;
} MyStack;


MyStack* myStackCreate() 
{
    MyStack*ptr=(MyStack*)malloc(sizeof(MyStack));
    if(ptr==NULL)
    {
        perror("malloc::fail");
        return 0;
    }
    QueueInit(&ptr->q1);
    QueueInit(&ptr->q2);

    return ptr;
}

void myStackPush(MyStack* obj, int x) 
{
    if(!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        QueuePush(&obj->q1,x);
    }
    else
    {
        QueuePush(&obj->q2,x);
    }
}

int myStackPop(MyStack* obj) 
{
    Queue*emptyQ=&obj->q1;
    Queue *noneQ=&obj->q2;
    if(!QueueEmpty(emptyQ))
    {
        emptyQ=&obj->q2;
        noneQ=&obj->q1;
    }
    while(QueueSize(noneQ)>1)
    {
        QueuePush(emptyQ,QueueFront(noneQ));
        QueuePop(noneQ);
    }
    int top=QueueBack(noneQ);
    QueuePop(noneQ);

    return top;
}

int myStackTop(MyStack* obj) 
{
    if(!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        return QueueBack(&obj->q1);
    }
    return QueueBack(&obj->q2);
}

bool myStackEmpty(MyStack* obj) 
{
    return QueueEmpty(&obj->q1)&&QueueEmpty(&obj->q2);
}

void myStackFree(MyStack* obj) {
    QueueDestroy(&obj->q1);
    QueueDestroy(&obj->q2);
    free(obj);
}

例题3:用栈实现队列

将一个栈当作输入栈,用于压入 push传入的数据;另一个栈当作输出栈,用于 pop 和peek 操作。

每次 pop 或 peek时,若输出栈为空则将输入栈的全部数据依次弹出并压入输出栈,这样输出栈从栈顶往栈底的顺序就是队列从队首往队尾的顺序。


具体代码实现

typedef int STDataType;
typedef struct Stack
{
	STDataType* a;
	int top; // 栈顶
	int capacity; // 容量
}Stack;
// 初始化栈
void StackInit(Stack* ps);
// 入栈
void StackPush(Stack* ps, STDataType data);
// 出栈
void StackPop(Stack* ps);
// 获取栈顶元素
STDataType StackTop(Stack* ps);
// 获取栈中有效元素个数
int StackSize(Stack* ps);
// 检测栈是否为空,如果为空返回非零结果,如果不为空返回0 
bool empty(Stack* ps);
// 销毁栈
void StackDestroy(Stack* ps);
typedef struct 
{
    Stack pushST;
    Stack popST;
} MyQueue;

int myQueuePeek(MyQueue* obj) ;
MyQueue* myQueueCreate() 
{
    MyQueue*obj=(MyQueue*)malloc(sizeof(MyQueue));
    if(obj==NULL)
    {
        perror("malloc::fail");
        return 0;
    }
    StackInit(&obj->pushST);
    StackInit(&obj->popST);

    return obj;
}

void myQueuePush(MyQueue* obj, int x) 
{
    assert(obj);
    StackPush(&obj->pushST,x);
}

int myQueuePop(MyQueue* obj) 
{
   int top=myQueuePeek(obj);
   StackPop(&obj->popST);
   return top;
}

int myQueuePeek(MyQueue* obj) 
{
    if(empty(&obj->popST))
    {
        while(!empty(&obj->pushST))
        {
            StackPush(&obj->popST,StackTop(&obj->pushST));
            StackPop(&obj->pushST);
        }
    }
    return StackTop(&obj->popST);
}

bool myQueueEmpty(MyQueue* obj) 
{
    return empty(&obj->pushST)&&empty(&obj->popST);
}

void myQueueFree(MyQueue* obj) {
    StackDestroy(&obj->pushST);
    StackDestroy(&obj->popST);

    free(obj);
}


例题4:括号匹配问题


我们遍历给定的字符串 s。当我们遇到一个左括号时,我们会期望在后续的遍历中,有一个相同类型的右括号将其闭合。由于后遇到的左括号要先闭合,因此我们可以将这个左括号放入栈顶

当我们遇到一个右括号时,我们需要将一个相同类型的左括号闭合。此时,我们可以取出栈顶的左括号并判断它们是否是相同类型的括号。如果不是相同的类型,或者栈中并没有左括号那么字符串 s 无效,返回 False。

在遍历结束后,如果栈中没有左括号,说明我们将字符串 s中的所有左括号闭合,返回 True,否则返回 False。

注意到有效字符串的长度一定为偶数,因此如果字符串的长度为奇数,我们可以直接返回 False ,省去后续的遍历判断过程。

完整代码:

总结

  这就是栈和队列的相关oj题,你学会了吗?
  更新不易,辛苦各位小伙伴们动动小手,👍三连走一走💕💕 ~ ~ ~ 你们真的对我很重要!最后,本文仍有许多不足之处,欢迎各位认真读完文章的小伙伴们随时私信交流、批评指正!

专栏订阅:
每日一题
c语言学习
算法
智力题
初阶数据结构
更新不易,辛苦各位小伙伴们动动小手,👍三连走一走💕💕 ~ ~ ~ 你们真的对我很重要!最后,本文仍有许多不足之处,欢迎各位认真读完文章的小伙伴们随时私信交流、批评指正!

有关【数据结构】栈与队列经典oj题的更多相关文章

  1. ruby - 使用 ruby​​ 将 HTML 转换为纯文本并维护结构/格式 - 2

    我想将html转换为纯文本。不过,我不想只删除标签,我想智能地保留尽可能多的格式。为插入换行符标签,检测段落并格式化它们等。输入非常简单,通常是格式良好的html(不是整个文档,只是一堆内容,通常没有anchor或图像)。我可以将几个正则表达式放在一起,让我达到80%,但我认为可能有一些现有的解决方案更智能。 最佳答案 首先,不要尝试为此使用正则表达式。很有可能你会想出一个脆弱/脆弱的解决方案,它会随着HTML的变化而崩溃,或者很难管理和维护。您可以使用Nokogiri快速解析HTML并提取文本:require'nokogiri'h

  2. ruby - 解析 RDFa、微数据等的最佳方式是什么,使用统一的模式/词汇(例如 schema.org)存储和显示信息 - 2

    我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i

  3. ruby - Ruby 有 `Pair` 数据类型吗? - 2

    有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳

  4. ruby - 是否有用于序列化和反序列化各种格式的对象层次结构的模式? - 2

    给定一个复杂的对象层次结构,幸运的是它不包含循环引用,我如何实现支持各种格式的序列化?我不是来讨论实际实现的。相反,我正在寻找可能会派上用场的设计模式提示。更准确地说:我正在使用Ruby,我想解析XML和JSON数据以构建复杂的对象层次结构。此外,应该可以将该层次结构序列化为JSON、XML和可能的HTML。我可以为此使用Builder模式吗?在任何提到的情况下,我都有某种结构化数据-无论是在内存中还是文本中-我想用它来构建其他东西。我认为将序列化逻辑与实际业务逻辑分开会很好,这样我以后就可以轻松支持多种XML格式。 最佳答案 我最

  5. ruby - 分布式事务和队列,ruby,erlang,scala - 2

    我有一个涉及多台机器、消息队列和事务的问题。因此,例如用户点击网页,点击将消息发送到另一台机器,该机器将付款添加到用户的帐户。每秒可能有数千次点击。事务的所有方面都应该是容错的。我以前从未遇到过这样的事情,但一些阅读表明这是一个众所周知的问题。所以我的问题。我假设安全的方法是使用两阶段提交,但协议(protocol)是阻塞的,所以我不会获得所需的性能,我是否正确?我通常写Ruby,但似乎Redis之类的数据库和Rescue、RabbitMQ等消息队列系统对我的帮助不大——即使我实现某种两阶段提交,如果Redis崩溃,数据也会丢失,因为它本质上只是内存。所有这些让我开始关注erlang和

  6. ruby - 我如何添加二进制数据来遏制 POST - 2

    我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_

  7. 世界前沿3D开发引擎HOOPS全面讲解——集3D数据读取、3D图形渲染、3D数据发布于一体的全新3D应用开发工具 - 2

    无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用,HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构,同时,由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台(桌面/WEB/APP,而且某些客户端是“瘦”客户端)快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案,并且当访问数据时,在各个平台上的性能和用户体验保持一致,HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform,您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品,HOOPSSDK包含的技术有:快速且准确的CAD

  8. FOHEART H1数据手套驱动Optitrack光学动捕双手运动(Unity3D) - 2

    本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01  客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02  数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit

  9. 使用canal同步MySQL数据到ES - 2

    文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目,Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费。Git地址:https://github.co

  10. 7个大一C语言必学的程序 / C语言经典代码大全 - 2

    嗨~大家好,这里是可莉!今天给大家带来的是7个C语言的经典基础代码~那一起往下看下去把【程序一】打印100到200之间的素数#includeintmain(){ inti; for(i=100;i 【程序二】输出乘法口诀表#includeintmain(){inti;for(i=1;i 【程序三】判断1000年---2000年之间的闰年#includeintmain(){intyear;for(year=1000;year 【程序四】给定两个整形变量的值,将两个值的内容进行交换。这里提供两种方法来进行交换,第一种为创建临时变量来进行交换,第二种是不创建临时变量而直接进行交换。1.创建临时变量来

随机推荐