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tensorflow - Golang Tensorflow 批量图像输入

coder 2024-07-09 原文

问题陈述:无法在 GO Tensorflow 中进行批量图像处理。

我一直在浏览 GoLang Tensorflow 上的以下 URL。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/go/example_inception_inference_test.go

我在制作一批图像以输入模型时遇到问题。 检查这一行 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/go/example_inception_inference_test.go#L199

任何帮助将不胜感激!

result, err := classifier.Session.Run(
        map[tf.Output]*tf.Tensor{
            inputTensor.Output(0): imageTensor,
        },
        []tf.Output{
            outputTensorOne.Output(0),
            outputTensorTwo.Output(0),
        },
        nil, /*targets*/
    )

// How to make that imageTensor a batch of images in GO Tensorflow.

最佳答案

Go API 并不全面，为了使事情变得更容易，可以添加一些内容。但是，鉴于当前的 API，可能使用如下方式构造批处理张量:

var buf bytes.Buffer
for i, img := range images {
  bytes, err := gocv.IMEncode(gocv.JPEGFileExt, img)
  if err != nil {
    fmt.Println("Error")
  }
  tensor, err = tf.NewTensor(string(bytes))
  if err != nil {
    fmt.Println("Error")
  }
  normalized, err := session.Run(
    map[tf.Output]*Tensor: { input: tensor },
    []tf.Output{output},
    nil)
  if _, err := normalized[0].WriteContentsTo(&buf); err != nil {
    // Handle error
  }
}

batchShape := []int64{len(images), 224, 224, 3}
batch, err := tf.ReadTensor(tf.Float, batchShape, &buf)
if err != nil {
  // Handle error
}

// Now feed "batch" to the model

另一种方法是通过使用 Pack 构建一个将多个单图像张量打包在一起的图来在图中进行批处理。操作)。

希望对您有所帮助。

(P.S. 好像您也在 GitHub 问题中问过这个问题，并且那里有相同的答案:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/25440)

关于tensorflow - Golang Tensorflow 批量图像输入，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54488423/

tensorflowsectionhttpsgo

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