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python - 在 Python 中，为什么元组可散列而不是列表？

coder 2023-08-15 原文

在下面，当我尝试散列列表时，它给了我一个错误，但它适用于元组。猜猜它与不变性有关。有人可以详细解释一下吗？

列表

 x = [1,2,3]
 y = {x: 9}
  Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line 1, in <module>
 TypeError: unhashable type: 'list'

元组

z = (5,6)
y = {z: 89}
print(y)
{(5, 6): 89}

最佳答案

字典和其他对象使用 hashes真正快速地存储和检索项目。这一切的机制都发生在“幕后”——你作为程序员不需要做任何事情，Python 会在内部处理这一切。基本思想是，当您使用 {key: value} 创建字典时，Python 需要能够散列您用于 key 的任何内容，以便它可以存储和查找值(value)迅速。

不可变对象(immutable对象)或不能更改的对象是可散列的。它们有一个永不改变的唯一值，因此 python 可以“散列”该值并使用它有效地查找字典值。属于这一类的对象包括字符串、元组、整数等。你可能会想，“但我可以改变一个字符串!我只是去 mystr = mystr + 'foo'”，但实际上它所做的是创建一个新字符串实例并将其分配给 mystr。它不会修改现有 实例。不可变对象(immutable对象)永远不会改变，因此您始终可以确定，当您为不可变对象(immutable对象)生成哈希时，通过其哈希查找对象将始终返回您开始使用的同一对象，而不是修改后的版本。

你可以自己试试:hash("mystring"), hash(('foo', 'bar')), hash(1 )

可变对象，或可以修改的对象，不可散列。列表可以就地修改:mylist.append('bar') 或 mylist.pop(0)。您无法安全地散列可变对象，因为您无法保证自上次看到该对象以来该对象没有发生变化。您会发现 list、set 和其他可变类型没有 __hash__() 方法。因此，您不能将可变对象用作字典键:

>>> hash([1,2,3])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

Eric Duminil的回答提供了一个很好的例子，说明使用可变对象作为字典键所产生的意外行为

关于python - 在 Python 中，为什么元组可散列而不是列表？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42203673/

pythoncode可变section

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