本文我们总结一下有关diff算法的相关内容和实现原理
开门见山,直接先给出大家diff算法的概念
diff算法可以看作是一种对比算法,对比的对象是新旧虚拟Dom。顾名思义,diff算法可以找到新旧虚拟Dom之间的差异,但diff算法中其实并不是只有对比虚拟Dom,还有根据对比后的结果更新真实Dom。
上面的概念我们提到了虚拟Dom,相信大家对这个名词并不陌生,下面为大家解释一下虚拟Dom的概念,以及diff算法中为什么要对比虚拟Dom,而不是直接去操作真实Dom。
虚拟Dom,其实很简单,就是一个用来描述真实Dom的对象
它有六个属性,sel表示当前节点标签名,data内是节点的属性,children表示当前节点的其他子标签节点,elm表示当前虚拟节点对应的真实节点(这里暂时没有),key即为当前节点的key,text表示当前节点下的文本,结构类似这样。
let vnode = {
sel: 'ul',
data: {},
children: [
{
sel: 'li', data: { class: 'item' }, text: 'son1'
},
{
sel: 'li', data: { class: 'item' }, text: 'son2'
},
],
elm: undefined,
key: undefined,
text: undefined
}
那么虚拟Dom有什么用呢。我们其实可以把虚拟Dom理解成对应真实Dom的一种状态。当真实Dom发生变化后,虚拟Dom可以为我们提供这个真实Dom变化之前和变化之后的状态,我们通过对比这两个状态,即可得出真实Dom真正需要更新的部分,即可实现最小量更新。在一些比较复杂的Dom变化场景中,通过对比虚拟Dom后更新真实Dom会比直接更新真实Dom的效率高,这也就是虚拟Dom和diff算法真正存在的意义。
在介绍diff算法原理之前还需要简单让大家了解一下h函数,因为我们要靠它为我们生成虚拟Dom。这个h函数大家应该也比较熟悉,就是render函数里面传入的那个h函数。
h函数可以接受多种类型的参数,但其实它内部只干了一件事,就是执行vnode函数。根据传入h函数的参数来决定执行vnode函数时传入的参数。那么vnode函数又是干什么的呢?vnode函数其实也只干了一件事,就是把传入h函数的参数转化为一个对象,即虚拟Dom。
// vnode.js
export default function (sel, data, children, text, elm) {
const key = data.key
return {sel, data, children, text, elm, key}
}
执行h函数后,内部会通过vnode函数生成虚拟Dom,h函数把这个虚拟在return出去。
明确了h函数是干什么的,我们可以简单用h函数生成两个不同的虚拟节点,我们将通过一个简易版的diff算法代码介绍diff对比的具体流程。
// 第一个参数是sel 第二个参数是data 第三个参数是children
const myVnode1 = h("h1", {}, [
h("p", {key: "a"}, "a"),
h("p", {key: "b"}, "b"),
]);
const myVnode2 = h("h1", {}, [
h("p", {key: "c"}, "c"),
h("p", {key: "d"}, "d"),
]);
比较的第一步就是执行patch,它相当于对比的入口。既然是对比两个虚拟Dom,那么就将两个虚拟Dom作为参数传入patch中。patch的主要作用是对比两个虚拟Dom的根节点,并根据对比结果操作真实Dom。
patch函数的核心代码如下,注意注释。
// patch.js
import vnode from "./vnode"
import patchDetails from "./patchVnode"
import createEle from "./createEle"
/**
* @description 用来对比两个虚拟dom的根节点,并根据对比结果操作真实Dom
* @param {*} oldVnode
* @param {*} newVnode
*/
export function patch(oldVnode, newVnode) {
// 1.判断oldVnode是否为虚拟节点,不是的话转化为虚拟节点
if(!oldVnode.sel) {
// 转化为虚拟节点
oldVnode = vnode(oldVnode.tagName.toLowerCase(), {}, [], undefined, oldVnode)
}
// 2.判断oldVnode和newVnode是否为同一个节点
if(oldVnode.key == newVnode.key && oldVnode.sel == newVnode.sel) {
console.log('是同一个节点')
// 比较子节点
patchDetails(oldVnode, newVnode)
}else {
console.log('不是同一个节点')
// 插入newVnode
const newNode = createEle(newVnode) // 插入之前需要先将newVnode转化为dom
oldVnode.elm.parentNode.insertBefore(newNode, oldVnode.elm) // 插入操作
// 删除oldVnode
oldVnode.elm.parentNode.removeChild(oldVnode.elm)
}
}
// createEle.js
/**
* @description 根据传入的虚拟Dom生成真实Dom
* @param {*} vnode
* @returns real node
*/
export default function createEle (vnode) {
const realNode = document.createElement(vnode.sel)
// 子节点转换
if(vnode.text && (vnode.children == undefined || (vnode.children && vnode.children.length == 0)) ) {
// 子节点只含有文本
realNode.innerText = vnode.text
}else if(Array.isArray(vnode.children) && vnode.children.length > 0) {
// 子节点为其他虚拟节点 递归添加node
for(let i = 0; i < vnode.children.length; i++) {
const childNode = createEle(vnode.children[i])
realNode.appendChild(childNode)
}
}
// 补充vnode的elm属性
vnode.elm = realNode
return vnode.elm
}
patchVnode用来比较两个虚拟节点的子节点并更新其子节点对应的真实Dom节点
// patchVnode.js
import updateChildren from "./updateChildren"
import createEle from "./createEle"
/**
* @description 比较两个虚拟节点的子节点(children or text) 并更新其子节点对应的真实dom节点
* @param {*} oldVnode
* @param {*} newVnode
* @returns
*/
export function patchDetails(oldVnode, newVnode) {
// 判断oldVnode和newVnode是否为同一个对象, 是的话直接不用比了
if(oldVnode == newVnode) return
// 默认newVnode和oldVnode只有text和children其中之一,真实的源码这里的情况会更多一些,不过大同小异。
if(hasText(newVnode)) {
// newVnode有text但没有children
/**
* newVnode.text !== oldVnode.text 直接囊括了两种情况
* 1.oldVnode有text无children 但是text和newVnode的text内容不同
* 2.oldVnode无text有children 此时oldVnode.text为undefined
* 两种情况都可以通过innerText属性直接完成dom更新
* 情况1直接更新text 情况2相当于去掉了children后加了新的text
*/
if(newVnode.text !== oldVnode.text) {
oldVnode.elm.innerText = newVnode.text
}
}else if(hasChildren(newVnode)) {
// newVnode有children但是没有text
if(hasText(oldVnode)) {
// oldVnode有text但是没有children
oldVnode.elm.innerText = '' // 删除oldVnode的text
// 添加newVnode的children
for(let i = 0; i < newVnode.children.length; i++) {
oldVnode.elm.appendChild(createEle(newVnode.children[i]))
}
}else if(hasChildren(oldVnode)) {
// oldVnode有children但是没有text
// 对比两个节点的children 并更新对应的真实dom节点
updateChildren(oldVnode.children, newVnode.children, oldVnode.elm)
}
}
}
// 有children没有text
function hasChildren(node) {
return !node.text && (node.children && node.children.length > 0)
}
// 有text没有children
function hasText(node) {
return node.text && (node.children == undefined || (node.children && node.children.length == 0))
}
该方法是diff算法中最复杂的方法(大的要来了)。对应上面patchVnode中oldVnode和newVnode都有children的情况。
首先我们需要介绍一下这里的对比规则。
对比过程中会引入四个指针,分别指向oldVnode子节点列表中的第一个节点和最后一个节点(后面我们简称为旧前和旧后)以及指向newVnode子节点列表中的第一个节点和最后一个节点(后面我们简称为新前和新后)
对比时,每一次对比按照以下顺序进行命中查找
上述四种情况,如果某一种情况两个指针对应的虚拟Dom相同,那么我们称之为命中。命中后就不会接着查找了,指针会移动,(还有可能会操作真实Dom,3或者4命中时会操作真实Dom移动节点)之后开始下一次对比。如果都没有命中,则去oldVnode子节点列表循环查找当前新前指针所指向的节点,如果查到了,那么操作真实Dom移动节点,没查到则新增真实Dom节点插入。
这种模式的对比会一直进行,直到满足了终止条件。即旧前指针移动到了旧后指针的后面或者新前指针移动到了新后指针的后面,我们可以理解为旧子节点先处理完毕和新子节点处理完毕。那么我们可以预想到新旧子节点中总会有其一先处理完,对比结束后,我们会根据没有处理完子节点的那一对前后指针决定是要插入真实Dom还是删除真实Dom。
下面将呈现代码,注意注释
// updateChildren.js
import patchDetails from "./patchVnode"
import createEle from "./createEle";
/**
* @description 对比子节点列表并更新真实Dom
* @param {*} oldCh 旧虚拟Dom子节点列表
* @param {*} newCh 新虚拟Dom子节点列表
* @param {*} parent 新旧虚拟节点对应的真实Dom
* @returns
*/
export default function updateChildren(oldCh, newCh, parent) {
// 定义四个指针 旧前 旧后 新前 新后 (四个指针两两一对,每一对前后指针所指向的节点以及其之间的节点为未处理的子节点)
let oldStartIndex = 0;
let oldEndIndex = oldCh.length - 1;
let newStartIndex = 0;
let newEndIndex = newCh.length - 1;
// 四个指针对应的节点
let oldStartNode = oldCh[oldStartIndex];
let oldEndNode = oldCh[oldEndIndex];
let newStartNode = newCh[newStartIndex];
let newEndNode = newCh[newEndIndex];
// oldCh中每个子节点 key 与 index的哈希表 用于四种对比规则都不匹配的情况下在oldCh中寻找节点
const keyMap = new Map();
/**
* 开始遍历两个children数组进行细节对比
* 对比规则:旧前-新前 旧后-新后 旧前-新后 旧后-新前
* 对比之后指针进行移动
* 直到指针不满足以下条件 意味着有一对前后指针之间再无未处理的子节点 则停止对比 直接操作DOM
*/
while (oldStartIndex <= oldEndIndex && newStartIndex <= newEndIndex) {
// 这四种情况是为了让指针在移动的过程中跳过空节点
if (oldStartNode == undefined) {
oldStartNode = oldCh[++oldStartIndex];
} else if (oldEndNode == undefined) {
oldEndNode = oldCh[--oldEndIndex];
} else if (newStartNode == undefined) {
newStartNode = newCh[++newStartIndex];
} else if (newEndNode == undefined) {
newEndNode = newCh[--newEndIndex];
} else if (isSame(oldStartNode, newStartNode)) {
console.log("method1");
// 旧前-新前是同一个虚拟节点
// 两个子节点再对比他们的子节点并更新dom (递归切入点)
patchDetails(oldStartNode, newStartNode);
// 指针移动
oldStartNode = oldCh[++oldStartIndex];
newStartNode = newCh[++newStartIndex];
} else if (isSame(oldEndNode, newEndNode)) {
console.log("method2");
// 旧后-新后是同一个虚拟节点
// 两个子节点再对比他们的子节点并更新dom (递归切入点)
patchDetails(oldEndNode, newEndNode);
// 指针移动
oldEndNode = oldCh[--oldEndIndex];
newEndNode = newCh[--newEndIndex];
} else if (isSame(oldStartNode, newEndNode)) {
console.log("method3");
// 旧前-新后是同一个虚拟节点
// 两个子节点再对比他们的子节点并更新dom (递归切入点)
patchDetails(oldStartNode, newEndNode);
/**
* 这一步多一个移动(真实)节点的操作
* 需要把当前指针所指向的子节点 移动到 oldEndIndex所对应真实节点之后(也就是未处理真实节点的尾部)
* 注意:这一步是在操作真实节点
*/
parent.insertBefore(oldStartNode.elm, oldEndNode.elm.nextSibling);
// 指针移动
oldStartNode = oldCh[++oldStartIndex];
newEndNode = newCh[--newEndIndex];
} else if (isSame(oldEndNode, newStartNode)) {
console.log("method4");
// 旧后-新前 是同一个虚拟节点
// 两个子节点再对比他们的子节点并更新dom (递归切入点)
patchDetails(oldEndNode, newStartNode);
/**
* 这一步多一个移动(真实)节点的操作
* 与method3不同在移动位置
* 需要把当前指针所指向的子节点 移动到 oldStartIndex所对应真实节点之前(也就是未处理真实节点的顶部)
* 注意:这一步是在操作真实节点
*/
parent.insertBefore(oldEndNode.elm, oldCh[oldStartIndex].elm);
// 指针移动
oldEndNode = oldCh[--oldEndIndex];
newStartNode = newCh[++newStartIndex];
} else {
console.log("does not match");
// 四种规则都不匹配
// 生成keyMap
if (keyMap.size == 0) {
for (let i = oldStartIndex; i <= oldEndIndex; i++) {
if (oldCh[i].key) keyMap.set(oldCh[i].key, i);
}
}
// 在oldCh中搜索当前newStartIndex所指向的节点
if (keyMap.has(newStartNode.key)) {
// 搜索到了
// 先获取oldCh中该虚拟节点
const oldMoveNode = oldCh[keyMap.get(newStartNode.key)];
// 两个子节点再对比他们的子节点并更新dom (递归切入点)
patchDetails(oldMoveNode, newStartNode);
// 移动这个节点(移动的是真实节点)
parent.insertBefore(oldMoveNode.elm, oldStartNode.elm);
// 该虚拟节点设置为undefined(还记得最开始的四个条件吗,因为这里会将子节点制空,所以加了那四个条件)
oldCh[keyMap.get(newStartNode.key)] = undefined;
} else {
// 没搜索到 直接插入
parent.insertBefore(createEle(newStartNode), oldStartNode.elm);
}
// 指针移动
newStartNode = newCh[++newStartIndex];
}
}
/**
* 插入和删除节点
* while结束后 有一对前后指针之间仍然有未处理的子节点,那么就会进行插入或者删除操作
* oldCh的双指针中有未处理的子节点,进行删除操作
* newCh的双指针中有未处理的子节点,进行插入操作
*/
if (oldStartIndex <= oldEndIndex) {
// 删除
for (let i = oldStartIndex; i <= oldEndIndex; i++) {
// 加判断是因为oldCh[i]有可能为undefined
if(oldCh[i]) parent.removeChild(oldCh[i].elm);
}
} else if (newStartIndex <= newEndIndex) {
/**
* 插入
* 这里需要注意的点是从哪里插入,也就是appendChild的第二个参数
* 应该从oldStartIndex对应的位置插入
*/
for (let i = newStartIndex; i <= newEndIndex; i++) {
// oldCh[oldStartIndex]存在是从头部插入
parent.insertBefore(createEle(newCh[i]), oldCh[oldStartIndex] ? oldCh[oldStartIndex].elm : undefined);
}
}
}
// 判断两个虚拟节点是否为同一个虚拟节点
function isSame(a, b) {
return a.sel == b.sel && a.key == b.key;
}
这里的逻辑稍微比较复杂,需要大家多理几遍,必要的话,自己手画一张图自己移动一下指针。着重需要注意的地方是操作真实Dom时,插入、移动节点应该将节点从哪里插入或者移动到哪里,其实基本插入到oldStartIndex对应的真实Dom的前面,除了第三种命中后的移动节点操作,是移动到oldEndIndex所对应真实节点之后
由于diff算法对比的是虚拟Dom,而虚拟Dom是呈树状的,所以我们可以发现,diff算法中充满了递归。总结起来,其实diff算法就是一个 patch —> patchVnode —> updateChildren —> patchVnode —> updateChildren —> patchVnode这样的一个循环递归的过程。
这里再提一嘴key,我们面试中经常会被问到vue中key的作用。根据上面我们分析的,key的主要作用其实就是对比两个虚拟节点时,判断其是否为相同节点。加了key以后,我们可以更为明确的判断两个节点是否为同一个虚拟节点,是的话判断子节点是否有变更(有变更更新真实Dom),不是的话继续比。如果不加key的话,如果两个不同节点的标签名恰好相同,那么就会被判定为同一个节点(key都为undefined),结果一对比这两个节点的子节点发现不一样,这样会凭空增加很多对真实Dom的操作,从而导致页面更频繁得进行重绘和回流。
所以我认为合理利用key可以有效减少真实Dom的变动,从而减少页面重绘和回流的频率,进而提高页面更新的效率。
我有一个字符串input="maybe(thisis|thatwas)some((nice|ugly)(day|night)|(strange(weather|time)))"Ruby中解析该字符串的最佳方法是什么?我的意思是脚本应该能够像这样构建句子:maybethisissomeuglynightmaybethatwassomenicenightmaybethiswassomestrangetime等等,你明白了......我应该一个字符一个字符地读取字符串并构建一个带有堆栈的状态机来存储括号值以供以后计算,还是有更好的方法?也许为此目的准备了一个开箱即用的库?
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我正在使用ruby1.9解析以下带有MacRoman字符的csv文件#encoding:ISO-8859-1#csv_parse.csvName,main-dialogue"Marceu","Giveittohimóhe,hiswife."我做了以下解析。require'csv'input_string=File.read("../csv_parse.rb").force_encoding("ISO-8859-1").encode("UTF-8")#=>"Name,main-dialogue\r\n\"Marceu\",\"Giveittohim\x97he,hiswife.\"\
简而言之错误:NOTE:Gem::SourceIndex#add_specisdeprecated,useSpecification.add_spec.Itwillberemovedonorafter2011-11-01.Gem::SourceIndex#add_speccalledfrom/opt/local/lib/ruby/site_ruby/1.8/rubygems/source_index.rb:91./opt/local/lib/ruby/gems/1.8/gems/rails-2.3.8/lib/rails/gem_dependency.rb:275:in`==':und
目录一.加解密算法数字签名对称加密DES(DataEncryptionStandard)3DES(TripleDES)AES(AdvancedEncryptionStandard)RSA加密法DSA(DigitalSignatureAlgorithm)ECC(EllipticCurvesCryptography)非对称加密签名与加密过程非对称加密的应用对称加密与非对称加密的结合二.数字证书图解一.加解密算法加密简单而言就是通过一种算法将明文信息转换成密文信息,信息的的接收方能够通过密钥对密文信息进行解密获得明文信息的过程。根据加解密的密钥是否相同,算法可以分为对称加密、非对称加密、对称加密和非
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