我正在使用 Python 的 multiprocessing.Manager 来共享对一个进程将生成的数据集的访问，而其他进程将查看该数据集。但是，我遇到了 manager.dict() 返回的字典代理不支持 iteritems() 的问题。
我可以遍历 items()，但这意味着要为字典中的所有项目构建一个新的元组，这是一个很大的数字。有没有一种方法可以在不构建中间列表/元组的情况下做到这一点，从而只使用恒定数量的额外内存？
注意:如果解决方案要求生成过程暂停以进行迭代，则可以。
最佳答案
您可以遍历 keys() 以减少内存占用。您必须防止 key 被删除。
否则，这里有一个示例，其中包含两种不同的方法，可让您遍历字典中的项目。本例中的iteritems() 方法只对创建管理器对象的进程和管理器对象创建的子进程有效。那是因为需要管理器对象来创建新的代理，而其他进程无权访问它。 iteritems2() 方法适用于其他进程，因为它不依赖于在这些进程中创建新代理。
import multiprocessing as mp
import multiprocessing.managers
class mydict(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
dict.__init__(self, *args, **kwargs)
self.iters = {}
def iteritems(self):
print "iteritems", mp.current_process()
return dict.iteritems(self)
def _iteritems_start(self):
print "_iteritems_start", mp.current_process()
i = dict.iteritems(self)
self.iters[id(i)] = i
return id(i)
def _iteritems_next(self, iter_id):
try:
return self.iters[iter_id].next()
except StopIteration:
del self.iters[iter_id]
return None
class mydict_proxy(mp.managers.DictProxy):
def iteritems(self):
print "iteritems proxy", mp.current_process()
return self._callmethod("iteritems")
def iteritems2(self):
print "iteritems2 proxy", mp.current_process()
iter_id = self._callmethod("_iteritems_start")
def generator():
while True:
a = self._callmethod("_iteritems_next",
(iter_id,))
if a == None:
return
yield a
return generator()
_method_to_typeid_ = { "iteritems": "Iterator" }
_exposed_ = mp.managers.DictProxy._exposed_
_exposed_ += ("iteritems", "_iteritems_start", "_iteritems_next")
class mymanager(mp.managers.BaseManager):
pass
mymanager.register("mydict", mydict, mydict_proxy)
mymanager.register("Iterator", proxytype = mp.managers.IteratorProxy,
create_method = False)
def other(d):
for k, v in d.iteritems2():
d[k] = v.lower()
for k, v in d.iteritems():
d[k] = ord(v)
def main():
manager = mymanager()
manager.start()
d = manager.mydict(list(enumerate("ABCDEFGHIJKLMNOP")))
for (k, v) in d.iteritems():
print k, v
proc = mp.Process(target = other, args = (d,))
proc.start()
proc.join()
for (k, v) in d.iteritems():
print k, v
if __name__ == "__main__":
main()
请注意，虽然这段代码可能更有效地利用内存，但它可能会慢很多。
关于python - 如何在 Python 中迭代字典代理？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19568232/
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