首先：简单 介绍下Scottplot这个免费的开源图标组件库。

ScottPlot 是一个 .NET 图表组件, 主要有以下特点：

• 适用范围广：同时适用于 WinForms, WPF, Avalonia, Console, 支持 .NET Framework 4.6.1 及以上, NET Core 2.0 至 .NET 5。
• 上手简单：只需几行代码即可创建折线图、条形图、饼图、散点图等。
• 性能强悍：千万级数据处理无压力, 媲美 Python Matplotlib。
• 可交互：支持用户和图表数据进行交互, 注入灵魂。
• 开源免费：基于MIT开源协议, 已经开源近5年, 不存在版权和收费问题
• 组件丰富：图表组件非常全面,可满足各种场景下的展示需求。

其次：说一下使用的体验。

• 性能的确非常强悍，亲测百万数据非常流程。
• 重点是这个库是开源的，看官方介绍，说scottplot 5 的版本性能会比4更强劲，期待中。
• 图表种类非常丰富。重点是2D图表库。
• 代码下载下来后，可以使用VS2022进行编译，注意：如果使用VS2019的话，需要支持.net6.
• 【缺点1】：不支持MVVM模式
• 【缺点2】：在图表上标注每个点的数据，没有其他图表库方便。
• 【缺点3】：要绘实时折线图表没有其他图表库方便。
  • 下面介绍使用个人认为比较简单的方法在Scottplot实现实时动态图表的方法。

介绍方法前，可以先看下效果，如下图：

下图的数据来自于传感器，通过USB转RS232来读取传感器的值来进行实时显示。

再次：我们先看下官方给的几个方案：

Plot Live, Changing Data - ScottPlot FAQ

方案一：Changing Fixed-Length Data

简介：通过一个定时器不断的更新一个固定大小的double数组，来完成实时刷新Y轴的值。

readonly double[] Values = new double[25];
readonly Stopwatch Stopwatch = Stopwatch.StartNew();

public Form1()
{
    InitializeComponent();
    UpdateValues();
    formsPlot1.Plot.AddSignal(Values);
}

public void UpdateValues()
{
    double phase = Stopwatch.Elapsed.TotalSeconds;
    double multiplier = 2 * Math.PI / Values.Length;
    for (int i = 0; i < Values.Length; i++)
        Values[i] = Math.Sin(i * multiplier + phase);
}

private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
{
    UpdateValues();
    formsPlot1.Render();
}

这个方案的缺点：

使用固定大小的数组的话，初始化的时候，在没有数据的时候，会显示一条和数组大小相等长度的直线，然后数据上来后，会从数组的最后开始更新数据。所以前面会看到一条直线。

如何解决这个问题：

1. 需要配合IPlottable具体实现类中的MaxRenderIndex来去掉那条线条，例如刚开始初始话的时候，设置：MaxRenderIndex = 0； 

2. 然后在实时值上来时候，更新MaxRenderIndex，并更新Y轴中的值。

3. 如果MaxRenderIndex 的值大于数组的大小了，就让它等于数组的大小。注意这个大小不能超过数组的大小，否则会报数组越界异常。

部分代码：

private static SignalPlot RealTimeSignalPlot;

RealTimeSignalPlot = RealTimeContentPlot.Plot.AddSignal(LiveData);

RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex = 0；

public void UpdateDataDopplerRadar(object currentValue)
{
    //要对这个方法进行扩展
// 1. 这里面判断数组实时值的个数是否大于数组大小，如果小于数组大小，就从数组当前大小开始更新。
// 对 RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex 赋值未实时值得个数。
    if (ApplicationContext.LiveDataCount < ApplicationContext.LiveDataLength)
    {
        ApplicationContext.LiveData[ApplicationContext.LiveDataCount] = (double)currentValue;
         RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex = ApplicationContext.LiveDataCount;
        ApplicationContext.LiveDataCount++;
    }
    else
    {
    // 2. 如果实时值的个数等于了数组大小，就执行下面这部分代码，然后对RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex 进行重新赋值。

     //"scroll" the whole chart to the left
    Array.Copy(ApplicationContext.LiveData, 1, ApplicationContext.LiveData, 0, ApplicationContext.LiveData.Length - 1);
     //place the newest data point at the end
    ApplicationContext.LiveData[ApplicationContext.LiveData.Length - 1] = (double)currentValue;

    }
    if (RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex >= ApplicationContext.LiveDataLength)
    {
        RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex = ApplicationContext.LiveDataLength - 1;
    }    

    RealTimeContentPlot.Refresh(); 
}

          

方案二：Growing Data with Partial Array Rendering

 代码自己看，就不解释了。和方案一基本差不多。

readonly double[] Values = new double[100_000];
readonly ScottPlot.Plottable.SignalPlot SignalPlot;
int NextPointIndex = 0;

public Form1()
{
    InitializeComponent();
    SignalPlot = formsPlot1.Plot.AddSignal(Values);
    formsPlot1.Plot.SetAxisLimits(0, 100, -2, 2);
}

// This timer adds data frequently (1000 times / second)
private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
{
    Values[NextPointIndex] = Math.Sin(NextPointIndex * .05);
    SignalPlot.MaxRenderIndex = NextPointIndex;
    NextPointIndex += 1;
}

// This timer renders infrequently (10 times per second)
private void timer2_Tick(object sender, EventArgs e)
{
    // adjust the axis limits only when needed
    double currentRightEdge = formsPlot1.Plot.GetAxisLimits().XMax;
    if (NextPointIndex > currentRightEdge)
        formsPlot1.Plot.SetAxisLimits(xMax: currentRightEdge + 100);

    formsPlot1.Render();
}

接下来我们重点来看基于官方代码进行扩展的方案三：

官方给的实时绘图都是基于double数组的。但是留意到官方最后说了一下 ScatterPlotList。

于是自己就去看了下 ScatterPlotList 这个类。

看下这个类的简介：

注意里面提到的 has Add() methods to easily add data.

然后看到类名有个List,那就说明它可以用类似List中Add的方法来给图上的曲线增加一个数据。

    /// <summary>
    /// A collection of X/Y coordinates that can be displayed as markers and/or connected lines.
    /// Unlike the regular ScatterPlot, this plot type has Add() methods to easily add data.
    /// </summary>
    public class ScatterPlotList<T> : IPlottable

看到这里，突然发现，如有有List的方法，那实现动态折线图不是很简单了吗？

接着继续看代码，发现这个类里面就有一个public void Add(T x, T y) 和 public void Clear()方法。

没有类似RemoveAt()和Remove的方法。什么意思？

问题一：不能动态Remove掉Xs里面值。

        /// <summary>
        /// Clear the list of points
        /// </summary>
        public void Clear()
        {
            Xs.Clear();
            Ys.Clear();
        }

        /// <summary>
        /// Add a single point to the list
        /// </summary>
        public void Add(T x, T y)
        {
            Xs.Add(x);
            Ys.Add(y);
        }

心不甘，继续看代码：

这个类里面的Xs,Ys都是一个List,而且是 protected的，

问题二：ScatterPlotList<T> 这个类没有提供访问的方法。怎么办？

既然不让我在父类直接访问，那我就直接继承这个类ScatterPlotList<T>来访问Xs和Ys.

不就可以解决了。

        protected readonly List<T> Xs = new();
        protected readonly List<T> Ys = new();

问题三：自己写的继承类，如何生成图表呢？

还得继续看代码：

看下 Plot.AddScatterList<double>() 这个方法怎么实现的。

源代码里面直接new一个ScatterPlotList对象，然后Add里面，就返回了这个对象。

        /// <summary>
        /// Scatter plot with Add() and Clear() methods for updating data
        /// </summary>
        public ScatterPlotList<double> AddScatterList(
            Color? color = null,
            float lineWidth = 1,
            float markerSize = 5,
            string label = null,
            MarkerShape markerShape = MarkerShape.filledCircle,
            LineStyle lineStyle = LineStyle.Solid)
        {
            var spl = new ScatterPlotList<double>()
            {
                Color = color ?? GetNextColor(),
                LineWidth = lineWidth,
                MarkerSize = markerSize,
                Label = label,
                MarkerShape = markerShape,
                LineStyle = lineStyle
            };

            Add(spl);
            return spl;
        }

问题四：这个Add方法做了什么呢？

源码如下：很简单，而且是个public的。

        /// <summary>
        /// Add a plottable to the plot
        /// </summary>
        /// <param name="plottable">a plottable the user created</param>
        public void Add(IPlottable plottable)
        {
            settings.Plottables.Add(plottable);
        }

看到这的话，那我想，我自己写个类，继承这个类：public class ScatterPlotList<T> : IPlottable

然后在使用的时候，我new一个自己的这个类，再通过Plot.Add 加进去，不就可以了。

于是有了下面这些代码，来实现文章开头的实时动态折线图的效果：

 public class ScatterPlotListDouble<T> : ScatterPlotList<T>
    {
        public List<T> GetXs()
        {
            return Xs;
        }

        public List<T> GetYs()
        {
            return Ys;
        }
    }

初始化的时候和串口有数据的时候，调用下面这部分代码：

ApplicationContext定义的几个变量
public static double[] LiveData = new double[] { };
public static double[] xs = new double[] { };
public static int LiveDataLength = 1000；


public partial class DataView 
{
    private static ScatterPlotListDouble<double> RealTimeSignalPlot;

    public DataView()
    {
            RealTimeSignalPlot = RealTimeSignalPlot ?? new ScatterPlotListDouble<double>()
            {
                Color = Color.FromArgb(68, 114, 196),
                MarkerSize = 3,
                Smooth = false
            };

            if (RealTimeSignalPlot.Count != 0)
            {
                ApplicationContext.xs = RealTimeSignalPlot.GetXs().ToArray();
                ApplicationContext.LiveData = RealTimeSignalPlot.GetYs().ToArray();
                RealTimeSignalPlot.Clear();
            }
            else
            {
                RealTimeSignalPlot.Add(DateTime.Now.ToOADate(), 0);
            }

            RealTimeContentPlot.Plot.Add(RealTimeSignalPlot);
            RealTimeSignalPlot.AddRange(ApplicationContext.xs, ApplicationContext.LiveData);

            RealTimeContentPlot.Plot.XAxis.DateTimeFormat(true);

            RealTimeContentPlot.Plot.AxisAuto();
            RealTimeContentPlot.Refresh();
    }


    // 这个方法是外部接口，每次串口有数据了，就调用这个来更新数据。
    public void UpdateData(object currentValue, DateTime now)
    {

        RealTimeSignalPlot.Add(now.ToOADate(), (double)currentValue);

        if (RealTimeSignalPlot.GetXs().Count > ApplicationContext.LiveDataLength)
        {
            RealTimeSignalPlot.GetXs().RemoveAt(0);
            RealTimeSignalPlot.GetYs().RemoveAt(0);
        }

        Dispatcher.Invoke(() =>
        {
            RealTimeContentPlot.Plot.AxisAuto();
            RealTimeContentPlot.Refresh();
        });
    }
}

完结，通过以上方法，来使用List实现一个实时的动态效果图，比较方便。