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Python urllib2.urlopen() 很慢，需要一个更好的方法来读取多个 url

coder 2023-08-15 原文

正如标题所示，我正在开发一个用 python 编写的网站，它会多次调用 urllib2 模块来读取网站。然后我用 BeautifulSoup 解析它们。

由于我必须阅读 5-10 个站点，因此页面需要一段时间才能加载。

我只是想知道是否有一种方法可以同时阅读所有站点？或者任何让它更快的技巧，比如我应该在每次阅读后关闭 urllib2.urlopen 还是保持打开状态？

已添加:此外，如果我只是切换到 php，从其他站点获取和解析 HTML 和 XML 文件会更快吗？我只是想让它加载得更快，而不是目前需要大约 20 秒

最佳答案

我正在使用 threading 和 Queue 等现代 Python 模块重写 Dumb Guy 的代码。

import threading, urllib2
import Queue

urls_to_load = [
'http://stackoverflow.com/',
'http://slashdot.org/',
'http://www.archive.org/',
'http://www.yahoo.co.jp/',
]

def read_url(url, queue):
    data = urllib2.urlopen(url).read()
    print('Fetched %s from %s' % (len(data), url))
    queue.put(data)

def fetch_parallel():
    result = Queue.Queue()
    threads = [threading.Thread(target=read_url, args = (url,result)) for url in urls_to_load]
    for t in threads:
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()
    return result

def fetch_sequencial():
    result = Queue.Queue()
    for url in urls_to_load:
        read_url(url,result)
    return result

find_sequencial() 的最佳时间是 2 秒。 fetch_parallel() 的最佳时间是 0.9s。

同样，由于 GIL，说 thread 在 Python 中无用也是不正确的。这是线程在 Python 中有用的情况之一，因为线程在 I/O 上被阻塞。正如您在我的结果中看到的那样，并行情况快了 2 倍。

关于Python urllib2.urlopen() 很慢，需要一个更好的方法来读取多个 url，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3472515/

urllib2urlopencodesectionurlpythonhttpconcurrency

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