前言：虽然不是第一次装pytorch，但是这次遇到的问题挺多，不过幸好最后都解决了。
目录
3.2进入之后找到anaconda并依次打开cloud/pytorch/win-64
4.在第三步确定好三个的版本后打开Anaconda prompt，之后所有命令都在这里面
5.2复制进去之后，等待，会有一个让你打y或者n，这里不要急，先看一下
这个比较简单，不赘述，大家搜一下就好。
（在第一步下载Anaconda时，有的教程已经教你换源了，那么第二步就不用了，但是！！！要注意一下换的源里面有没有包含pytorch源的路径！！！我就在报错之后才发现开始换的源没有pytorch源的路径。pytorch的源的路径是2.2内容的第五个网址）
因为外网下载pytorch会很慢，所以换成国内源，这里我使用清华源。
conda config --set show_channel_urls yes
window用户看不到condrac文件，所以用上面代码生成。之后在c盘，用户文件夹里面就能找到
右键选择打开方式，选记事本打开。
把文件夹内原始内容删掉，然后换成下面的内容，直接复制粘贴进去，记得保存！
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
（如果还不能确定自己要什么版本，就在这个里面找一个有的，合适的）
因为如果python \ cuda \ pytorch你自己组合的三个的版本在清华源里没有，那就会自动给你下成cpu的，而不是我们需要的gpu。
原因请参考这位博主，解决方法我和这位博主在最后安装不一样，都可以参考
清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
这里说明一下，pytorch-1.10.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2这种名字的是cpu版本的pytorch，那种1.2G以上，名字里面有cudnn的是gpu版本的pytorch，绝大多数情况我们都是用gpu的。
在各个gpu的组合里面找到自己想要的python \ pytorch \ cuda
pytorch-1.10.0-py3.7_cuda10.2_cudnn7_0.tar.bz2以这个为例，pytorch版本是1.10.0，python版本是3.7，cuda的版本是10.2。
确定好自己想要的组合之后，就可以移步第四步。
这里补充说明一下，要先去看自己电脑的cuda版本，安装pytorch的cuda一定要小于等于自己电脑的cuda，查看方法就是打开电脑的NVIDIA设置，点击左下角的系统信息，点击组件，可以看到我的电脑cuda是11.6，所以我在装pytorch时，需要的cuda版本就要小于等于11.6
（这里是创建了一个叫pytorch的虚拟环境，里面的python版本是3.8，这个3.8就是在第三步我们确定要装的python版本）
https://windses.blog.csdn.net/article/details/125910538conda create -n pytorch python=3.8conda env list
创建成功的话，list里面会显示出pytorch
conda activate pytorch激活后，你就能看到从base变成pytorch
不要关闭Anaconda prompt，第五步还要用
点击绿色框这里，进入新的页面
比如说我要选这个（先看写的是CUDA11.3,然后看pytorch是1.12，是我刚刚确定的），那么就复制-c pytorch前面的内容进经过4.3之后的Anaconda prompt
也就是把下面这个复制进去。
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3
找到pytorch，看一下后面的内容是不是你要下载的清华大学源的那个文件名字
（我这里是个cpu的pytorch截图，装gpu没有截图，gpu后面要带cudnn.）
没有报错就说明pytorch装好了
输入torch.cuda.is_available()
这里显示True就说明是装的gpu版本，至此全部装好完成。
在pytorch官网里面，有的版本的命令里面不止有-c pytorch还有-c nvidia，如果不是一定要下载后面带-c nvidia版本，就不建议下载这个。因为使用官网的源很慢，但是目前据我实际操作以及查阅资料，后面带-c nvidia的使用国内源会报错。
我想为Heroku构建一个Rails3应用程序。他们使用Postgres作为他们的数据库，所以我通过MacPorts安装了postgres9.0。现在我需要一个postgresgem并且共识是出于性能原因你想要pggem。但是我对我得到的错误感到非常困惑当我尝试在rvm下通过geminstall安装pg时。我已经非常明确地指定了所有postgres目录的位置可以找到但仍然无法完成安装:$envARCHFLAGS='-archx86_64'geminstallpg--\--with-pg-config=/opt/local/var/db/postgresql90/defaultdb/po
我打算为ruby脚本创建一个安装程序，但我希望能够确保机器安装了RVM。有没有一种方法可以完全离线安装RVM并且不引人注目(通过不引人注目，就像创建一个可以做所有事情的脚本而不是要求用户向他们的bash_profile或bashrc添加一些东西)我不是要脚本本身，只是一个关于如何走这条路的快速指针(如果可能的话)。我们还研究了这个很有帮助的问题:RVM-isthereawayforsimpleofflineinstall?但有点误导，因为答案只向我们展示了如何离线在RVM中安装ruby。我们需要能够离线安装RVM本身，并查看脚本https://raw.github.com/wayn
我有一个奇怪的问题:我在rvm上安装了rubyonrails。一切正常，我可以创建项目。但是在我输入“railsnew”时重新启动后，我有“程序'rails'当前未安装。”。SystemUbuntu12.04ruby-v"1.9.3p194"gemlistactionmailer(3.2.5)actionpack(3.2.5)activemodel(3.2.5)activerecord(3.2.5)activeresource(3.2.5)activesupport(3.2.5)arel(3.0.2)builder(3.0.0)bundler(1.1.4)coffee-rails(
我刚刚为fedora安装了emacs。我想用emacs编写ruby。为ruby提供代码提示、代码完成类型功能所需的工具、扩展是什么？ 最佳答案 ruby-mode已经包含在Emacs23之后的版本中。不过，它也可以通过ELPA获得。您可能感兴趣的其他一些事情是集成RVM、feature-mode(Cucumber)、rspec-mode、ruby-electric、inf-ruby、rinari(用于Rails)等。这是我当前用于Ruby开发的Emacs配置:https://github.com/citizen428/emacs
我正在尝试在我的centos服务器上安装therubyracer，但遇到了麻烦。$geminstalltherubyracerBuildingnativeextensions.Thiscouldtakeawhile...ERROR:Errorinstallingtherubyracer:ERROR:Failedtobuildgemnativeextension./usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p125/bin/rubyextconf.rbcheckingformain()in-lpthread...yescheckingforv8.h...no***e
我正在编写一个小脚本来定位aws存储桶中的特定文件，并创建一个临时验证的url以发送给同事。(理想情况下，这将创建类似于在控制台上右键单击存储桶中的文件并复制链接地址的结果)。我研究过回形针，它似乎不符合这个标准，但我可能只是不知道它的全部功能。我尝试了以下方法:defauthenticated_url(file_name,bucket)AWS::S3::S3Object.url_for(file_name,bucket,:secure=>true,:expires=>20*60)end产生这种类型的结果:...-1.amazonaws.com/file_path/file.zip.A
我的最终目标是安装当前版本的RubyonRails。我在OSXMountainLion上运行。到目前为止，这是我的过程:已安装的RVM$\curl-Lhttps://get.rvm.io|bash-sstable检查已知(我假设已批准)安装$rvmlistknown我看到当前的稳定版本可用[ruby-]2.0.0[-p247]输入命令安装$rvminstall2.0.0-p247注意:我也试过这些安装命令$rvminstallruby-2.0.0-p247$rvminstallruby=2.0.0-p247我很快就无处可去了。结果:$rvminstall2.0.0-p247Search
我实际上是在尝试使用RVM在我的OSX10.7.5上更新ruby，并在输入以下命令后:rvminstallruby我得到了以下回复:Searchingforbinaryrubies,thismighttakesometime.Checkingrequirementsforosx.Installingrequirementsforosx.Updatingsystem.......Errorrunning'requirements_osx_brew_update_systemruby-2.0.0-p247',pleaseread/Users/username/.rvm/log/138121
由于fast-stemmer的问题，我很难安装我想要的任何rubygem。我把我得到的错误放在下面。Buildingnativeextensions.Thiscouldtakeawhile...ERROR:Errorinstallingfast-stemmer:ERROR:Failedtobuildgemnativeextension./System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.0/usr/bin/rubyextconf.rbcreatingMakefilemake"DESTDIR="cleanmake"DESTDIR=
当我尝试安装Ruby时遇到此错误。我试过查看this和this但无济于事➜~brewinstallrubyWarning:YouareusingOSX10.12.Wedonotprovidesupportforthispre-releaseversion.Youmayencounterbuildfailuresorotherbreakages.Pleasecreatepull-requestsinsteadoffilingissues.==>Installingdependenciesforruby:readline,libyaml,makedepend==>Installingrub