一个线性表是n个数据元素的有限序列,线性表中的元素个数n定义为线性表的长度,n=0时成为空表;
抽象数据类型:
InitList(&L) //构造空线性表L
DestroyList(&L) //销毁线性表L
ClearList(&L) //将L重置为空表
ListEmpty(L) //若L为空表返回TRUE,否则返回FALSE
ListLength(L) //返回L中数据元素个数
GetElem(L, i, &e) //用e返回L中第i个元素的值
//不常用
LocateElem(L, e, compare()) //返回L中第一个与e满足关系compare()的数据元素的位序,若不存在,则返回0
PriorElem(L, cur_e, &pre_e) //用pre_e返回L中数据元素cur_e的前驱
NextElem(L, cur_e, &next_e) //用next_e返回L中数据元素cur_e的后继
ListInsert(&L, i, e) //在L的第i个位置前插入新数据元素e,长度更新
ListDelete(&L, i, &e) //删除L的第i个数据元素,并用e返回其值,长度更新
ListTraverse(L, visit()) //依次对L的每个数据元素调用函数visit()
#define MAXSIZE 20
#define OK 1
#define ERROR 0
typedef struct{
ElemType *elem;
int length;
}SqList;
Status InitList(SqList *L)
{ //构造空线性表
L->elem = (ElemType *)malloc(MAXSIZE * sizeof(ElemType));
if(!L->elem)
return ERROR;
L->length = 0;
return OK;
}
Status ListInsert(SqList *L, int i, ElemType e)
{ //顺序表插入
int k;
if(i < 1 || i > L->length + 1)
return ERROR;
for(k = L->length - 1; k >= i - 1; k--)
L->elem[k + 1] = L->elem[k];
L-elem[i - 1] = e;
L->length++;
return OK;
}
Status ListDelete(SqList *L, int i, ElemType *e)
{ //顺序表删除
int k;
if(i < 1 || i > L->length)
return ERROR;
*e = L->elem[i - 1];
if(i < L->length)
{
for(k = i; k < L->length; k++)
L->elem[k - 1] = L->elem[k];
}
L->length--;
return OK;
}
#define OK 1
#define ERROR 0
typedef int Status;
typedef int ElemType;
//节点结构体
typedef struct Node
{
ElemType data;
struct Node *next;
}Node;
//单链表
typedef struct
{
int length;
Node *next; //头指针(不储存任何值),指向头结点
}*LinkList;
Status InitList(LinkList *L)
{ //创建单链表以及新节点
LinkList p = (LinkList)malloc(sizeof(LinkList));
Node *q = (Node *)malloc(sizeof(Node)); //创建头结点
q->next = NULL;
p->next = q;
p->length = 0;
(*L) = p;
return OK;
}
Status ListInsert(LinkList *L, ElemType elem. int pos)
{ //单链表插入
if(pos < 1 || pos > (*L)->length + 1)
return ERROR; //范围
Node *p = (*L)->next;
for(int i = 1; i < pos; i++)
p = p->next;
//创建新节点插入
Node *q = (Node *)malloc(sizeof(Node));
q->data = elem;
q->next = p->next;
p->next = q;
(*L)->length += 1;
return OK;
}
Status ListDelete(LinkList *L, ElemType *elem, int pos)
{ //单链表删除
if(pos < 1 || pos > (*L)->length)
return ERROR;
//查找
Node *p = (*L)->next, *q;
for(int i = 0; i < pos; i++)
p = p->next;
//删除
q = p->next;
p->next = q->next;
free(q);
(*L)->length -= 1;
return OK;
}
表中最后一个节点的指针域指向头结点,整个链表形成一个环;
考虑此时查找最后一个节点时其时间复杂度为O(n),可对此优化在循环链表中设立尾指针;同时这样也可简化某些操作,比如两个线性表合并时,仅需将表的表尾与另一个表的表头相接;
在双向链表的节点中有两个指针域,即后继与前驱;
typedef struct DuLNode
{
ElemType data;
struct DuLNode *prior;
struct DuLNode *next;
}DuLNode, *DuLinkList;
Status ListInsert(DuLinkList *L, int i, ElemType e)
{ //插入操作
DuLNode *p, *s = (DuLNode *)malloc(sizeof(DuLNode));
//查找位置
if(!(p = GetElemP_DuL(L, i)))
return ERROR;
s->data = e;
//更新s前驱
s->prior = p->prior;
p->prior->next = s;
//更新s后继
s->next = p;
p->prior = s;
return OK;
}
Status ListDelete(LinkList *L, int i, ElemType *e)
{ //删除操作
DuLNode *p;
if(!(p = GetElemP_DuL(L, i)))
return ERROR;
(*e) = p->data;
p->prior->next = p->next;
p->next->prior = p->prior;
free(p);
return OK;
}
借用一维数组来描述线性链表,便于在不设“指针”类型的高级程序设计语言中使用链表结构;
游标指向下一个节点,在作线性表的插入和删除操作时无需移动元素,仅需修改指针;
其中未被使用的数组成为备用链表,插入时从其中取得,删除时回收到备用链表中;同时规定下标为0的cur为备用链表第一个节点的下标,数组最后一个元素的cur为第一个有数值的元素的下标,若链表为空,则为0;
//静态单链表存储结构
#define MAXSIZE 1000 //链表最大长度
typedef struct
{
ElemType data;
int cur; //游标,为0时无指向
}component, SLinkList[MAXSIZE];
void InitSpace_SL(SLinkList *space)
{ // 将一维数组space中各分量链成一个备用链表,space[0].cur为头指针
for (int i = 0; i < MAXSIZE - 1; i++)
space[i]->cur = i + 1;
space[MAXSIZE - 1]->cur = 0; //无指向
}
Status LocateElem_SL(SLinkList *S, ElemType e)
{ // 查找元素,返回位序
int i = S[0]->cur;
while (i && S[i]->data != e)
i = S[i]->cur;
return i;
}
int Malloc_SL(SLinkList space)
{ // 若备用空间链表非空,返回分配的节点下标,否则为0
int i = space[0].cur; // 每次从头结点开始
if (space[0].cur) // 可分配
space[0].cur = space[i].cur;
return i;
}
void Free_SL(SLinkList *space, int k)
{ // 将下标为k的空闲节点回收到备用链表
space[k]->cur = space[0]->cur;
space[0]->cur = k;
// 相当于在0与其[0].cur之间插入k
}
Status ListInsert(component *L, int i, ElemType e)
{ //插入操作
if(i < 1 || i > ListLength(L) + 1)
return ERROR;
//获取空间
int k = Malloc_SL(L);
n = MAXSIZE - 1; //从最后一个元素开始,即头结点
if(k)
{
L[k].data = e;
for(int l = 1; l <= i - 1; l++)
n = L[n]->cur; //找到第i个元素前的下标
L[k]->cur = L[n]->cur;
L[n]->cur = k; //插入
return OK;
}
return ERROR;
}
Status ListDelete(component *L, int i)
{
if(i < 1 || i > ListLength(L) + 1)
return ERROR;
int n = MAXSIZE - 1;
for(int j = 1; j <= i - 1; j++)
n = L[n].cur; //查找
j = L[n].cur;
L[n].cur = L[j].cur; //删除
}
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我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
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