文章目录
1、什么是Unittest框架？
python自带一种单元测试框架
2、为什么使用UnitTest框架？
>批量执行用例
>提供丰富的断言知识
>可以生成报告
3、核心要素：
1). TestCase（测试用例）
2). TestSuite(测试套件)
3). TestRunner(测试执行，执行TestUite测试套件的)
4). TestLoader(批量执行测试用例-搜索指定文件夹内指定字母开头的模块) 【推荐】
5). Fixture(固定装置(两个固定的函数，一个初始化时使用，一个结束时使用))
接下来会展开 核心要素来认识unittest框架：
首先介绍下unittest的用例规则：
1、测试文件必须导包：import unittest
2、测试类必须继承 unittest.TestCase
3、测试方法必须以 test_开头
1、是一个代码文件，在代码文件中来书写真正的用例代码 （里面的print均是模拟测试用例）
# 1、导包
# 2、自定义测试类
# 3、在测试类中书写测试方法 采用print 简单书写测试方法
# 4、执行用例
import unittest
# 2、自定义测试类,需要继承unittest模块中的TestCase类即可
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 书写测试方法，测试用例代码，书写要求，测试方法必须test_ 开头
def test_method1(self):
print('测试方法1-1')
def test_method2(self):
print('测试方法1-2')
# 4、执行测试用例
# 4.1 光标放在类后面执行所有的测试用例
# 4.2 光标放在方法后面执行当前的方法测试用例
说明：def 定义的test_ 是测试用例，只有执行 if __name__ == '___mian___' 的时候会执行测试用例，其他普通函数则不执行，通过 self 来调用执行。
1、TestSuite（测试套件）：用来组装，打包 ，管理多个TestCase（测试用例）文件的
2、TestRunner(测试执行)：用来执行 TestSuite(测试套件的)
代码：首先要准备多个测试用例的文件才可以实现TestSuite和TestRunner，以下代码是已经准备了unittest_Demo2和unittest_Demo1两个测试用例文件
# 1、导包
# 2、实例化（创建对象）套件对象
# 3、使用套件对象添加用例方法
# 4、实例化对象运行
# 5、使用运行对象去执行套件对象
import unittest
from unittest_Demo2 import TestDemo
from unittest_Demo1 import Demo
suite = unittest.TestSuite()
# 将⼀个测试类中的所有⽅法进⾏添加
# 套件对象.addTest(unittest.makeSuite(测试类名))
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestDemo))
suite.addTest(unittest.makeSuite(Demo))
# 4、实例化运行对象
runner = unittest.TextTestRunner();
# 5、使用运行对象去执行套件对象
# 运⾏对象.run(套件对象)
runner.run(suite)
说明：
1. 将符合条件的测试方法添加到测试套件中
2. 搜索指定目录文件下指定字母开头的模块文件下test开始的方法，并将这些方法添加到测试套件中，最后返回测试套件
3. 与Testsuite功能一样，对他功能的补充，用来组装测试用例
一般测试用例是写在Case这个文件夹里面，当测试用例超多的时候就可以考虑 TestLoader
写法：
1. suite = unittest.TestLoader().discover("指定搜索的目录文件","指定字母开头模块文件")
2. suite = unittest.defaultTestLoader.discover("指定搜索的目录文件","指定字母开头模块文件") 【推荐】
注意：
如果使用写法1，TestLoader()必须有括号。
# 1. 导包
# 2. 实例化测试加载对象并添加用例 ---> 得到的是 suite 对象
# 3. 实例化 运行对象
# 4. 运行对象执行套件对象
import unittest
# 实例化测试加载对象并添加用例 ---> 得到的是 suite 对象
# unittest.defaultTestLoader.discover('用例所在的路径', '用例的代码文件名')
# 测试路径：相对路径
# 测试文件名：可以使用 * 通配符，可以重复使用
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('./Case', 'cs*.py')
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
TestSuite与TestLoader区别：
共同点：都是测试套件
不同点：实现方式不同
TestSuite: 要么添加指定的测试类中所有test开头的方法，要么添加指定测试类中指定某个test开头的方法
TestLoader: 搜索指定目录下指定字母开头的模块文件中以test字母开头的方法并将这些方法添加到测试套件中，最后返回测试套件
是一种代码结构，在某些特定情况下，会自动执行。
在每个测试方法（用例代码）执行前后都会自动调用的结构
def setUp(),每个测试方法执行之前都会执行 （初始化）def tearDown(),每个测试方法执行之后都会执行 （释放）特性：几个测试函数，执行几次。每个测试函数执行之前都会执行 setUp，执行之后都会执行tearDwon
# 初始化
def setUp(self):
# 每个测试方法执行之前执行的函数
pass
# 释放
def tearDown(self):
# 每个测试方法执行之后执行的函数
pass
场景：当你要登录自己的用户名账户的时候，都会输入网址，当你准备不用这个页面了，都会关闭当前页面；
1、输入网址 （方法级别）
2、关闭当前页面 （方法级别）
在每个测试类中所有方法执行前后 都会自动调用的结构(在整个类中 执行之前执行之后各一次)
def setUpClass() ,类中所有方法之前def tearDownClass()，类中所有方法之后特性：测试类运行之前运行一次setUpClass ，类运行之后运行一次tearDownClass
注意：类方法必须使用 @classmethod修饰
@classmethod
def setUpClass(cls):
print('-----------1.打开浏览器')
@classmethod
def tearDownClass(cls):
print('------------5、关闭浏览器')
场景：你上网的整个过程都首先需要打开浏览器，关闭浏览器，而他们整个过程都需要执行一次，那么就可以用类级别。
案列模板：结合了类级别和方法级别实现的
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GBxQV2uP-1647245316010)(C:/Users/15277/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20220303153824329.png)]
提示：
无论使用函数级别还是类级别，最后常用场景为：
初始化：
1. 获取浏览器实例化对象
2. 最大化浏览器
3. 隐式等待
结束：
关闭浏览器驱动对象
1、什么是断言：
让程序代替人工自动的判断预期结果和实际结果是否相符
断言的结果：
1)、True，用例通过
2)、False，代码抛出异常，用例不通过
3)、在unittest中使用断言，需要通过 self.断言方法
2、为什么要断言：
自动化脚本执行时都是无人值守，需要通过断言来判断自动化脚本的执行是否通过
注：自动化脚本不写断言，相当于没有执行测试一个效果。
3、常用的断言：
self.assertEqual(ex1, ex2) # 判断ex1 是否和ex2 相等
self.assertIn(ex1, ex2) # ex2是否包含 ex1 注意：所谓的包含不能跳字符
self.assertTrue(ex) # 判断ex是否为True
重点讲前两个assertEqual 和 assertIn
方法：
assertEqual：self.assertEqual(预期结果，实际结果） 判断的是预期是否相等实际
assertIn：self.assertIn(预期结果，实际结果） 判断的是预期是否包含实际中
assertIn('admin', 'admin') # 包含
assertIn('admin', 'adminnnnnnnn') # 包含
assertIn('admin', 'aaaaaadmin') # 包含
assertIn('admin', 'aaaaaadminnnnnnn') # 包含
assertIn('admin', 'addddddmin') # 不是包含
# Login 函数我已经封装好了，这里直接导包调用就可以了。
import unittest
from login import Login
class TestLogin(unittest.TestCase):
"""正确的用户名和密码: admin, 123456, 登录成功"""
def test_success(self):
self.assertEqual('登录成功', Login('admin', '123456'))
def test_username_error(self):
"""错误的用户名: root, 123456, 登录失败"""
self.assertEqual('登录失败', Login('root', '123456'))
def test_password_error(self):
"""错误的密码: admin, 123123, 登录失败"""
self.assertEqual('登录失败', Login('admin', '123123'))
def test_error(self):
"""错误的用户名和错误的密码: aaa, 123123, 登录失败"""
# self.assertEqual('登录失败',Login('登陆失败','123123'))
self.assertIn('失败', Login('登录失败', '123123'))
对于一些未完成的或者不满足测试条件的测试函数和测试类, 不想执行,可以使用跳过
"""
使用方法，装饰器完成
代码书写在 TestCase 文件
"""
# 直接将测试函数标记成跳过
@unittest.skip('跳过条件')
# 根据条件判断测试函数是否跳过 , 判断条件成立, 跳过
@unittest.skipIf(判断条件，'跳过原因')
import unittest
version = 20
class TestDemo1(unittest.TestCase):
@unittest.skip('直接跳过')
def test_method1(self):
print('测试用例1-1')
@unittest.skipIf(version > 19, '版本大于19，测试跳过')
def test_method2(self):
print('测试用例1-2')
结果：
ddt：data-driver tests
数据驱动： 是以数据来驱动整个测试用例的执行， 也就是测试数据决定测试结果
数据驱动解决的问题是：
1）、代码和数据分离，避免代码冗余
2）、不写重复的代码逻辑；
在python解释器中需要安装 ddt 这个包才能用：
要检查是否安装上，在cmd当中 输入 pip list命名，有ddt说明安装成功
语法：
1、使用数据驱动，要在class前加上修饰器 @ddt
说明：方法里面使用 print ，为了方便，模拟测试用例，主要是为了学习数据驱动，实际中方法里面写的是测试用例的代码
import unittest
from ddt import ddt, data
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 单一参数
@data('17611110000', '17611112222')
def test_1(self, phone):
print('测试一电话号码：', phone)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
else:
pass
1)、结合 selenium 使用 ddt
"""
unittest + selenium
"""
import unittest
from time import sleep
from ddt import ddt, data
from selenium import webdriver
@ddt
class TestBaidu(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get('https://www.sogou.com/')
def tearDown(self) -> None:
sleep(3)
self.driver.quit()
# 单一参数
@data('易烊千玺', '王嘉尔')
def test_01(self, name):
self.driver.find_element_by_id('query').send_keys(name)
self.driver.find_element_by_id('stb').click()
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
self：相当于java中的this，当前对象的引用，self.driver定义了driver这个变量。
2、在实际中不可能是单一参数进行传参，将会使用多个参数进行传参：
注意事项：
1）、多个数据传参的时候@data里面是要用列表形式
2）、会用到 @unpack 装饰器 进行拆包，把对应的内容传入对应的参数；
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 多参数数据驱动
@data(['admin', '123456'])
# unpack 是进行拆包，不然会把列表里面的数据全部传到username这个一个参数，我们要实现列表中的两个数据分别传入对应的变量中
@unpack
def test_2(self, username, password):
print('测试二：', username, password)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
else:
pass
但是以上步骤都是数据在代码当中的，假如要测试n个手机号这样的数据，全部写在 @data 装饰器里面就很麻烦，这就引出了数据驱动里面的代码和数据的分离。
3、将数据放入一个文本文件中，从文件读取数据， 如JSON、 excel、 xml、 txt等格式文件 ，这里演示的是json文件类型.
json文件处理， 这个链接介绍了json文件和Python文件基本操作
[
{
"username": "admin",
"password": "123456"
},
{
"username": "normal",
"password": "45678"
}
]
（2）、在测试代码中读取json文件
import json
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack
# 用json多个参数读取
def reads_phone():
with open('user.json', encoding='utf-8') as f:
result = json.load(f) # 列表
return result
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 多参数数据驱动
@data(*reads_phone())
# unpack 是进行拆包，不然会把列表里面的数据全部传到username这个一个参数，我们要实现列表中的两个数据分别传入对应的变量中
@unpack
def test_2(self, username, password):
print('测试二：', username, password)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
else:
pass
注意事项：
1、with open里面默认是 ”r“
2、@data 里面的 * 含义是实现每个json对象单个传入方法执行，不然会吧json文件里面所用数据全部传入
> * 是元祖；
> ** 是字典；
3、参数不能传错，要对应
执行结果：
一行表示一组：
admin,123456
normal,456789
import unittest
def read():
lis = []
with open('readtext.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f.readlines():
# lis.append(line) # ['admin,123456\n', 'normal,456789\n']
# lis.append(line.strip('\n')) ['admin,123456', 'normal,456789'] 两个字符串
lis.append(line.strip('\n').split(',')) # [['admin', '123456'], ['normal', '456789']]
return lis
class TestDome(unittest.TestCase):
def test_01(self):
li = read()
print(li)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
"""
split():一个字符串里面用某个字符分割，返回列表
strip():去掉两边的字符或者字符串，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')
"""
供应商名称,联系人,移动电话
英业达,张三,13261231234
阿里巴巴,李四,13261231231
日立公司,王五,13261231233
写法一：
"""
编写 csvv.py脚本读取csv中的测试数据
"""
import csv
class ReadCsv():
def read_csv(self):
lis = []
# 用csv的API的reader方法！！！！
data = csv.reader(open('testdata.csv', 'r')) #!!!!
next(data, None)
for line in data:
lis.append(line)
# lis.append(line[0]) # 二维数组可以省略行，列不可以省略
# lis.append(line[1])
return lis
# 实例化类
readCsv = ReadCsv()
# 打印类中的方法
print(readCsv.read_csv())
写法二： 推荐
def csvTest():
li = []
with open('user.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
filename = csv.reader(f)
next(filename, None)
for r in filename:
li.append(r)
return li
-
username: admin9
password: 123456
-
username: normal
password: 789456
[
{
"username": "admin9",
"password": 123456
},
{
"username": "normal",
"password": 7894
}
]
写法：
"""
使用yaml数据驱动
"""
import unittest
from time import sleep
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack, file_data
@ddt
class YamlTest(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get('file:///D:/%E6%A1%8C%E9%9D%A2/page/%E6%B3%A8%E5%86%8CA.html')
self.driver.maximize_window()
def tearDown(self) -> None:
driver = self.driver
sleep(3)
driver.quit()
# file_data 传入多个参数的时候，@unpack 的解包不起作用
@unittest.skip
@file_data('../user.yaml')
@unpack
def test_yaml01(self, username, password):
driver = self.driver
driver.find_element_by_id('userA').send_keys(username)
driver.find_element_by_id('passwordA').send_keys(password)
# 注意：传的参数名称要与yaml文件对应
# 在yaml数据中文件中采用对象（键值对）的方式来定义数据内容
@file_data('../user1.yaml')
def test_yaml02(self, username, password):
driver = self.driver
driver.find_element_by_id('userA').send_keys(username)
driver.find_element_by_id('passwordA').send_keys(password)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
注意：file_date 装饰器，可以直接读取yaml和json文件
建立excel表的时候需要退出pychram在根目录下创建excel表保存，否则会报错
def read_excel():
xlsx = openpyxl.load_workbook("../excel.xlsx")
sheet1 = xlsx['Sheet1']
print(sheet1.max_row) # 行
print(sheet1.max_column) # 列
print('=======================================================')
allList = []
for row in range(2, sheet1.max_row + 1):
rowlist = []
for column in range(1, sheet1.max_column + 1):
rowlist.append(sheet1.cell(row, column).value)
allList.append(rowlist)
return allList
用excel登录csdn操作
"""
测试excel数据驱动
"""
import unittest
from time import sleep
import openpyxl as openpyxl
from ddt import ddt, data, unpack
from selenium import webdriver
# 读取excel表中的数据，使用xlrd，openpyxl
def read_excel():
xlsx = openpyxl.load_workbook("../excel.xlsx")
sheet1 = xlsx['Sheet1']
print(sheet1.max_row) # 行
print(sheet1.max_column) # 列
print('=======================================================')
allList = []
for row in range(2, sheet1.max_row + 1):
rowlist = []
for column in range(1, sheet1.max_column + 1):
rowlist.append(sheet1.cell(row, column).value)
allList.append(rowlist)
return allList
@ddt
class ExcelText(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get('https://passport.csdn.net/login?code=applets')
self.driver.maximize_window()
def tearDown(self) -> None:
driver = self.driver
sleep(3)
driver.quit()
@data(*read_excel())
@unpack
def test_excel01(self, flag, username, password):
print(flag, username, password)
driver = self.driver
sleep(2)
driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[1]/span[4]').click()
driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[1]/div/input').send_keys(username)
driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[2]/div/input').send_keys(password)
driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[4]/button').click()
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
用例不可能每一次运行都成功，肯定运行时候有不成功的时候。如果可以捕捉到错误，并且把错误截图保存，这将
是一个非常棒的功能，也会给我们错误定位带来方便
截图方法：driver.get_screenshot_as_file
"""
捕捉异常截图测试
"""
import os.path
import time
import unittest
from time import sleep
from selenium import webdriver
class ScreeshotTest(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get('https://www.sogou.com/')
self.driver.maximize_window()
def tearDown(self) -> None:
sleep(3)
driver = self.driver
driver.quit()
def test_01(self):
driver = self.driver
driver.find_element_by_id('query').send_keys("易烊千玺")
driver.find_element_by_id('stb').click()
sleep(3)
print(driver.title)
try:
self.assertEqual(driver.title, u"搜狗一下你就知道", msg="不相等")
except:
self.saveScreenShot(driver, "shot.png")
sleep(5)
def saveScreenShot(self, driver, filename):
if not os.path.exists("./imge"):
os.makedirs("./imge")
# 格式十分重要，小写大写敏感 %Y%m%d-%H%M%S
now = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime(time.time()))
driver.get_screenshot_as_file("./imge/" + now + "-" + filename)
sleep(3)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
有两种测试报告：
1、自带的测试报告
2、生成第三方测试报告
只有单独运行 TestCase 的代码,才会生成测试报告
这里需要第三方的测试运行类模块，然后放在代码的目录中
就像这两个模块一样放进代码目录中
步骤：
1. 获取第三方的 测试运行类模块 , 将其放在代码的目录中
2. 导包 unittest
3. 使用 套件对象, 加载对象 去添加用例方法
4. 实例化 第三方的运行对象 并运行 套件对象
HTMLTestRunner()
写法一：
import unittest
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('.', 'Uni*.py')
file = 'report1.html'
with open(file, 'wb') as f:
runner = HTMLTestRunner(f, 2, '测试报告', 'python3.10') # 运行对象
# 运行对象执行套件, 要写在 with 的缩进中
runner.run(suite)
写法二：
"""
生成测试报告
"""
import os.path
import sys
import time
import unittest
from time import sleep
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
def createsuite():
discovers = unittest.defaultTestLoader.discover("./cases", pattern="cs*.py")
print(discovers)
return discovers
if __name__ == '__main__':
# 当前路径
# sys.path 是一个路径的集合
curpath = sys.path[0]
print(sys.path)
print(sys.path[0])
# 当前路径文件resultreport不存在时，就创建一个
if not os.path.exists(curpath+'/resultreport'):
os.makedirs(curpath+'/resultreport')
# 2、解决重名问题
now = time.strftime("%Y-%m-%d-%H %M %S", time.localtime(time.time()))
print(time.time())
print(time.localtime(time.time()))
# 文件名是 路径 加上 文件的名称
filename = curpath+'/resultreport/'+now+'resultreport.html'
# 打开文件html，是用wb以写的方式打开
with open(filename, 'wb') as f:
runner = HTMLTestRunner(f, 2, u"测试报告", u"测试用例情况")
suite = createsuite()
runner.run(suite)
这里面的当前路径也可以用 ./来表示！！！
"""
生成测试报告
"""
import os.path
import sys
import time
import unittest
from time import sleep
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
def createsuite():
discovers = unittest.defaultTestLoader.discover("./cases", pattern="cs*.py")
print(discovers)
return discovers
if __name__ == '__main__':
# 当前路径文件resultreport不存在时，就创建一个
if not os.path.exists('./resultreport'):
os.makedirs('./resultreport')
# 2、解决重名问题
# 格式十分重要 %Y-%m-%d-%H %M %S
now = time.strftime("%Y-%m-%d-%H %M %S", time.localtime(time.time()))
print(time.time())
print(time.localtime(time.time()))
# 文件名是 路径 加上 文件的名称
filename = './resultreport/'+now+'resultreport.html'
# 打开文件html，是用wb以写的方式打开
with open(filename, 'wb') as f:
runner = HTMLTestRunner(f, 2, u"测试报告", u"测试用例情况")
suite = createsuite()
runner.run(suite)
注意：
实例化 第三方的运行对象，HTMLTestRunner()的初始化有多种可以自定义设置
HTMLTestRunner()
1、stream=sys.stdout, 必填,测试报告的文件对象(open ), 注意点,要使用 wb 打开
2、verbosity=1, 可选, 报告的详细程度,默认 1 简略, 2 详细
3、title=None, 可选, 测试报告的标题
4、description=None 可选, 描述信息, Python 的版本, pycharm 版本
最后生成结果：
unittest框架就本上就是这些知识了，里面记得东西很多，多敲代码，形成记忆，自动化测试后面还剩下selenium，selenium完了过后基本上自动化的内容差不多就结束了，铁汁们，觉得笔者写的不错的可以点个赞哟❤🧡💛💚💙💜🤎🖤🤍💟，收藏关注呗，你们支持就是我写博客最大的动力！！！！
很好奇，就使用rubyonrails自动化单元测试而言，你们正在做什么？您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您？git中的预提交Hook？只是手动调用？我完全理解测试，但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的，并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您？ 最佳答案 不确定您到底想听什么，但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时，您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效，哪些无效的即时反馈。要确保您的提
我正在编写一个包含C扩展的gem。通常当我写一个gem时，我会遵循TDD的过程，我会写一个失败的规范，然后处理代码直到它通过，等等......在“ext/mygem/mygem.c”中我的C扩展和在gemspec的“扩展”中配置的有效extconf.rb，如何运行我的规范并仍然加载我的C扩展？当我更改C代码时，我需要采取哪些步骤来重新编译代码？这可能是个愚蠢的问题，但是从我的gem的开发源代码树中输入“bundleinstall”不会构建任何native扩展。当我手动运行rubyext/mygem/extconf.rb时，我确实得到了一个Makefile(在整个项目的根目录中)，然后当
我有一个围绕一些对象的包装类，我想将这些对象用作散列中的键。包装对象和解包装对象应映射到相同的键。一个简单的例子是这样的:classAattr_reader:xdefinitialize(inner)@inner=innerenddefx;@inner.x;enddef==(other)@inner.x==other.xendenda=A.new(o)#oisjustanyobjectthatallowso.xb=A.new(o)h={a=>5}ph[a]#5ph[b]#nil,shouldbe5ph[o]#nil,shouldbe5我试过==、===、eq?并散列所有无济于事。
我有一些Ruby代码，如下所示:Something.createdo|x|x.foo=barend我想编写一个测试，它使用double代替block参数x，这样我就可以调用:x_double.should_receive(:foo).with("whatever").这可能吗？ 最佳答案 specify'something'dox=doublex.should_receive(:foo=).with("whatever")Something.should_receive(:create).and_yield(x)#callthere
Sinatra新手；我正在运行一些rspec测试，但在日志中收到了一堆不需要的噪音。如何消除日志中过多的噪音？我仔细检查了环境是否设置为:test，这意味着记录器级别应设置为WARN而不是DEBUG。spec_helper:require"./app"require"sinatra"require"rspec"require"rack/test"require"database_cleaner"require"factory_girl"set:environment,:testFactoryGirl.definition_file_paths=%w{./factories./test/
我遵循MichaelHartl的“RubyonRails教程:学习Web开发”，并创建了检查用户名和电子邮件长度有效性的测试(名称最多50个字符，电子邮件最多255个字符)。test/helpers/application_helper_test.rb的内容是:require'test_helper'classApplicationHelperTest在运行bundleexecraketest时，所有测试都通过了，但我看到以下消息在最后被标记为错误:ERROR["test_full_title_helper",ApplicationHelperTest,1.820016791]test
我收到这个错误:RuntimeError(自动加载常量Apps时检测到循环依赖当我使用多线程时。下面是我的代码。为什么会这样？我尝试多线程的原因是因为我正在编写一个HTML抓取应用程序。对Nokogiri::HTML(open())的调用是一个同步阻塞调用，需要1秒才能返回，我有100,000多个页面要访问，所以我试图运行多个线程来解决这个问题。有更好的方法吗？classToolsController0)app.website=array.join(',')putsapp.websiteelseapp.website="NONE"endapp.saveapps=Apps.order("
我已经构建了一些serverspec代码来在多个主机上运行一组测试。问题是当任何测试失败时，测试会在当前主机停止。即使测试失败，我也希望它继续在所有主机上运行。Rakefile:namespace:specdotask:all=>hosts.map{|h|'spec:'+h.split('.')[0]}hosts.eachdo|host|begindesc"Runserverspecto#{host}"RSpec::Core::RakeTask.new(host)do|t|ENV['TARGET_HOST']=hostt.pattern="spec/cfengine3/*_spec.r
我在app/helpers/sessions_helper.rb中有一个帮助程序文件，其中包含一个方法my_preference，它返回当前登录用户的首选项。我想在集成测试中访问该方法。例如，这样我就可以在测试中使用getuser_path(my_preference)。在其他帖子中，我读到这可以通过在测试文件中包含requiresessions_helper来实现，但我仍然收到错误NameError:undefinedlocalvariableormethod'my_preference'.我做错了什么？require'test_helper'require'sessions_hel
只是想确保我理解了事情。据我目前收集到的信息，Cucumber只是一个“包装器”，或者是一种通过将事物分类为功能和步骤来组织测试的好方法，其中实际的单元测试处于步骤阶段。它允许您根据事物的工作方式组织您的测试。对吗？ 最佳答案 有点。它是一种组织测试的方式，但不仅如此。它的行为就像最初的Rails集成测试一样，但更易于使用。这里最大的好处是您的session在整个Scenario中保持透明。关于Cucumber的另一件事是您(应该)从使用您的代码的浏览器或客户端的角度进行测试。如果您愿意，您可以使用步骤来构建对象和设置状态，但通常您