首先让我说我没有设计这个数据库;只是尝试使用它。
我正在尝试检索一组自行车的故障,其中最重要的决定因素是自行车中的任何零件是否具有特定属性。该属性在零件表中设置。该零件是装配体的一部分,它引用了更大的装配体。该组件可能分配有特定的自行车类型;如果没有,我们假设所有自行车类型都分配给了装配体。这些零件也可能分配有特定的自行车,并通过序列号识别。
因此,我们可以假设:
在搜索具有特定属性的零件的故障时,如果该零件引用了特定的自行车,我们只想找到那些。如果没有,并且零件的装配有对特定自行车类型的引用,我们只想查找与引用了这些类型并包含这些零件的装配相关的故障。否则,我们希望找到与包含该部件的更高组件相关的所有故障。
我的问题是,如果我加入序列号,我总是只能得到分配了序列号的零件,如果我加入自行车类型,我只能得到其装配有分配类型的零件。我不确定我是否正在尝试一些不符合数据库设计的现实,或者我是否正在错误地处理连接。
以下是到目前为止的查询。
SELECT f_bicycle_type, f_serial_number, f_big_assembly
FROM (
SELECT DISTINCT f.f_bicycle_type, f.f_serial_number, f.f_big_assembly, p_important_attr
from failures f
left outer join (
select distinct bt.bt_bicycle_type, b_serial_number, a_big_assembly, p_important_attr
from (
select distinct b.b_serial_number, a.a_big_assembly, p.p_assembly_id, p.p_important_attr
from parts p
join assemblies a on p.p_assembly_id = a.a_assembly_id
left outer join parts_bicycles b on b.b_part_id = p.p_id
where p.p_important_attr = 'awesome'
) p_join_a_and_b
left outer join assembly_bicycle_types bt on bt.bt_assembly_id = p_join_a_and_b.p_assembly_id
) p_join_a_and_b_join_bt
on f.f_big_assembly = p_join_a_and_b_join_bt.a_big_assembly
-- problem join clause - if an explicit type has not been assigned to the assembly, we want to include ALL types
and f_bicycle_type = p_join_a_and_b_join_bt.bt_bicycle_type
-- problem join clause - there may not be explicit serial numbers assigned to a given part
and f_serial_number = b_serial_number
) z
WHERE p_important_attr = 'awesome';
测试用例 sql (for Oracle):
CREATE TABLE failures (
f_bicycle_type VARCHAR(20),
f_serial_number NUMBER(20),
f_big_assembly VARCHAR(5));
CREATE TABLE parts (
p_id NUMBER(20),
p_assembly_id NUMBER(20),
p_important_attr VARCHAR(20));
CREATE TABLE assemblies (
a_assembly_id NUMBER(20),
a_big_assembly VARCHAR(5));
CREATE TABLE parts_bicycles (
b_part_id NUMBER(20),
b_serial_number NUMBER(20));
CREATE TABLE assembly_bicycle_types (
bt_assembly_id NUMBER(20),
bt_bicycle_type VARCHAR(20));
INSERT ALL
INTO failures (f_bicycle_type, f_serial_number, f_big_assembly)
VALUES ('tandem', 1000001, 'A1000')
INTO failures (f_bicycle_type, f_serial_number, f_big_assembly)
VALUES ('bmx', 1000002, 'A1000')
INTO failures (f_bicycle_type, f_serial_number, f_big_assembly)
VALUES ('tandem', 1000003, 'B1000')
INTO failures (f_bicycle_type, f_serial_number, f_big_assembly)
VALUES ('cruiser', 1000004, 'B1000')
INTO failures (f_bicycle_type, f_serial_number, f_big_assembly)
VALUES ('bmx', 1000005, 'C1000')
INTO failures (f_bicycle_type, f_serial_number, f_big_assembly)
VALUES ('motocross', 1000006, 'C1000')
INTO failures (f_bicycle_type, f_serial_number, f_big_assembly)
VALUES ('cruiser', 1000007, 'C1000')
INTO failures (f_bicycle_type, f_serial_number, f_big_assembly)
VALUES ('bmx', 1000008, 'D1000')
INTO failures (f_bicycle_type, f_serial_number, f_big_assembly)
VALUES ('bmx', 1000009, 'D1000')
INTO failures (f_bicycle_type, f_serial_number, f_big_assembly)
VALUES ('cruiser', 1000010, 'E1000')
INTO parts (p_id, p_assembly_id, p_important_attr)
VALUES (1, 1001, 'awesome')
INTO parts (p_id, p_assembly_id, p_important_attr)
VALUES (2, 1001, 'ordinary')
INTO parts (p_id, p_assembly_id, p_important_attr)
VALUES (3, 2001, 'awesome')
INTO parts (p_id, p_assembly_id, p_important_attr)
VALUES (4, 3001, 'awesome')
INTO parts (p_id, p_assembly_id, p_important_attr)
VALUES (5, 4001, 'awesome')
INTO parts (p_id, p_assembly_id, p_important_attr)
VALUES (6, 5001, 'ordinary')
INTO assemblies (a_assembly_id, a_big_assembly)
VALUES (1001, 'A1000')
INTO assemblies (a_assembly_id, a_big_assembly)
VALUES (2001, 'B1000')
INTO assemblies (a_assembly_id, a_big_assembly)
VALUES (3001, 'C1000')
INTO assemblies (a_assembly_id, a_big_assembly)
VALUES (4001, 'D1000')
INTO assemblies (a_assembly_id, a_big_assembly)
VALUES (5001, 'E1000')
INTO parts_bicycles (b_part_id, b_serial_number)
VALUES (4, 1000005)
INTO parts_bicycles (b_part_id, b_serial_number)
VALUES (4, 1000006)
INTO parts_bicycles (b_part_id, b_serial_number)
VALUES (5, 1000008)
INTO assembly_bicycle_types (bt_assembly_id, bt_bicycle_type)
VALUES (02001, 'tandem')
INTO assembly_bicycle_types (bt_assembly_id, bt_bicycle_type)
VALUES (04001, 'bmx')
SELECT * FROM DUAL;
对于 MySQL:
CREATE TABLE failures (
f_bicycle_type VARCHAR(20),
f_serial_number INTEGER(20),
f_big_assembly VARCHAR(5));
CREATE TABLE parts(
p_id INTEGER( 20 ) ,
p_assembly_id INTEGER( 20 ) ,
p_important_attr VARCHAR( 20 )
);
CREATE TABLE assemblies(
a_assembly_id INTEGER( 20 ) ,
a_big_assembly VARCHAR( 5 )
);
CREATE TABLE parts_bicycles(
b_part_id INTEGER( 20 ) ,
b_serial_number INTEGER( 20 )
);
CREATE TABLE assembly_bicycle_types(
bt_assembly_id INTEGER( 20 ) ,
bt_bicycle_type VARCHAR( 20 )
);
INSERT INTO failures (f_bicycle_type, f_serial_number, f_big_assembly)
VALUES ('tandem', 1000001, 'A1000'),('bmx', 1000002, 'A1000'), ('tandem', 1000003, 'B1000'), ('cruiser', 1000004, 'B1000') ,('bmx', 1000005, 'C1000'), ('motocross', 1000006, 'C1000')
,('cruiser', 1000007, 'C1000')
,('bmx', 1000008, 'D1000')
,('bmx', 1000009, 'D1000')
, ('cruiser', 1000010, 'E1000');
insert INTO parts (p_id, p_assembly_id, p_important_attr)
VALUES (1, 1001, 'awesome'), (2, 1001, 'ordinary'), (3, 2001, 'awesome'), (4, 3001, 'awesome'), (5, 4001, 'awesome'),(6, 5001, 'ordinary');
INSERT INTO assemblies (a_assembly_id, a_big_assembly)
VALUES (1001, 'A1000'), (2001, 'B1000'), (3001, 'C1000'), (4001, 'D1000'),(5001, 'E1000');
INSERT INTO parts_bicycles (b_part_id, b_serial_number)
VALUES (4, 1000005),(4, 1000006),(5, 1000008)
INSERT INTO assembly_bicycle_types (bt_assembly_id, bt_bicycle_type)
VALUES (02001, 'tandem'), (04001, 'bmx');
示例数据和预期结果:
-- failures table
-- f_bicycle_type || f_serial_number || f_big_assembly
---------------------------------------------------------
tandem 1000001 A1000
bmx 1000002 A1000
tandem 1000003 B1000
cruiser 1000004 B1000
bmx 1000005 C1000
motocross 1000006 C1000
cruiser 1000007 C1000
bmx 1000008 D1000
bmx 1000009 D1000
cruiser 1000010 E1000
-- parts table
-- p_id || p_assembly_id || p_important_attr
------------------------------------------------
1 1001 awesome
2 1001 ordinary
3 2001 awesome
4 3001 awesome
5 4001 awesome
6 5001 ordinary
-- assemblies table
-- a_assembly_id || a_big_assembly
-----------------------------------
1001 A1000
2001 B1000
3001 C1000
4001 D1000
5001 E1000
-- parts_bicycles table
-- b_part_id || b_serial_number
--------------------------------
4 1000005
4 1000006
5 1000008
-- assembly_bicycle_types table
-- bt_assembly_id || bt_bicycle_type
------------------------------------
02001 tandem
04001 bmx
-- desired results from failures table
-- f_bicycle_type || f_serial_number || f_big_assembly
---------------------------------------------------------
tandem 1000001 A1000
bmx 1000002 A1000
tandem 1000003 B1000
bmx 1000005 C1000
motocross 1000006 C1000
bmx 1000008 D1000
与实际结果、问题结合到位:
-- actual results from failures table
-- f_bicycle_type || f_serial_number || f_big_assembly
---------------------------------------------------------
bmx 1000008 D1000
最佳答案
好了(PostgreSQL 风格):
WITH chosen_parts AS (
SELECT * FROM parts LEFT JOIN parts_bicycles ON b_part_id = p_id
WHERE p_important_attr = 'awesome'
), chosen_assemblies AS (
SELECT * FROM assemblies JOIN chosen_parts ON p_assembly_id = a_assembly_id
LEFT JOIN assembly_bicycle_types ON bt_assembly_id = a_assembly_id
WHERE b_serial_number IS NULL
)
SELECT failures.* FROM chosen_parts JOIN failures
ON f_serial_number = b_serial_number
UNION
SELECT failures.* FROM chosen_assemblies JOIN failures
ON f_big_assembly = a_big_assembly
WHERE bt_bicycle_type = f_bicycle_type
OR bt_bicycle_type IS NULL;
如果担心重复,请随意添加外部 SELECT DISTINCT * FROM。
关于mysql - 在数据可能存在或可能不存在时连接表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13499797/
我试图获取一个长度在1到10之间的字符串,并输出将字符串分解为大小为1、2或3的连续子字符串的所有可能方式。例如:输入:123456将整数分割成单个字符,然后继续查找组合。该代码将返回以下所有数组。[1,2,3,4,5,6][12,3,4,5,6][1,23,4,5,6][1,2,34,5,6][1,2,3,45,6][1,2,3,4,56][12,34,5,6][12,3,45,6][12,3,4,56][1,23,45,6][1,2,34,56][1,23,4,56][12,34,56][123,4,5,6][1,234,5,6][1,2,345,6][1,2,3,456][123
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我正在使用Sequel构建一个愿望list系统。我有一个wishlists和itemstable和一个items_wishlists连接表(该名称是续集选择的名称)。items_wishlists表还有一个用于facebookid的额外列(因此我可以存储opengraph操作),这是一个NOTNULL列。我还有Wishlist和Item具有续集many_to_many关联的模型已建立。Wishlist类也有:selectmany_to_many关联的选项设置为select:[:items.*,:items_wishlists__facebook_action_id].有没有一种方法可以
我使用的是Firefox版本36.0.1和Selenium-Webdrivergem版本2.45.0。我能够创建Firefox实例,但无法使用脚本继续进行进一步的操作无法在60秒内获得稳定的Firefox连接(127.0.0.1:7055)错误。有人能帮帮我吗? 最佳答案 我遇到了同样的问题。降级到firefoxv33后一切正常。您可以找到旧版本here 关于ruby-无法在60秒内获得稳定的Firefox连接(127.0.0.1:7055),我们在StackOverflow上找到一个类
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我的模型有defself.empty_building//stuffend我怎样才能对这个现有的进行rspec?,已经尝试过:describe"empty_building"dosubject{Building.new}it{shouldrespond_to:empty_building}endbutgetting:Failure/Error:it{shouldrespond_to:empty_building}expected#torespondto:empty_building 最佳答案 你有一个类方法self.empty_bu
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用,HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构,同时,由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台(桌面/WEB/APP,而且某些客户端是“瘦”客户端)快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案,并且当访问数据时,在各个平台上的性能和用户体验保持一致,HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform,您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品,HOOPSSDK包含的技术有:快速且准确的CAD
本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目,Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费。Git地址:https://github.co