问题是找出 BinarySearchTree 的每两个节点之间的距离之和,给定每个父子对由单位距离分隔。每次插入后都要计算。
例如:
->first node is inserted..
(root)
total sum=0;
->left and right node are inserted
(root)
/ \
(left) (right)
total sum = distance(root,left)+distance(root,right)+distance(left,right);
= 1 + 1 + 2
= 4
and so on.....
我想到的解决方案:
蛮力。步骤:
O(n)。O(nC2)_times_O(log(n))=O(n2log(n)) 它们之间的距离使用 Lowest Common Ancestor方法并将它们相加。总体复杂度:-O(n2log(n))。
O(nlog(n))。步骤:-
O(n)。O(nlog(n))。其余节点。总体复杂度:-O(nlog(n))。
现在的问题是“是否存在 O(n) 阶的解??
最佳答案
我们可以通过遍历树两次来做到这一点。
首先,我们需要三个数组
int []left 存储左子树的距离之和。
int []right 存储右子树的距离之和。
int []up 存储了父树(不包括当前子树)的距离之和。
所以,首先遍历,对于每个节点,我们计算左右距离。如果节点是叶子,简单地返回 0,如果不是,我们可以有这个公式:
int cal(Node node){
int left = cal(node.left);
int right = cal(node.right);
left[node.index] = left;
right[node.index] = right;
//Depend on the current node have left or right node, we add 0,1 or 2 to the final result
int add = (node.left != null && node.right != null)? 2 : node.left != null ? 1 : node.right != null ? 1 : 0;
return left + right + add;
}
然后对于第二次遍历,我们需要向每个节点添加与其父节点的总距离。
1
/ \
2 3
/ \
4 5
例如,对于节点1(根),总距离为left[1] + right[1] + 2,up[1] = 0; (我们加 2 是因为根节点有左右子树,具体公式为:
int add = 0;
if (node.left != null)
add++;
if(node.right != null)
add++;
对于节点 2 ,总距离是 left[2] + right[2] + add + up[1] + right[1] + 1 + addRight, up[2 ] = up[1] + right[1] + addRight.之所以在公式末尾有一个1,是因为当前节点到他的父节点有一条边,所以我们需要加上1。现在,我表示当前节点的附加距离是 add,如果父节点中有左子树,则附加距离是 addLeft 类似地 addRight 对于右子树。
对于节点3,总距离为up[1] + left[1] + 1 + addLeft, up[3] = up[1] + left[1] +添加左边;
对于节点4,总距离为up[2] + right[2] + 1 + addRight, up[4] = up[2] + right[2] +添加权利;
因此根据当前节点是左节点还是右节点,我们相应地更新up。
时间复杂度是O(n)
关于java - 算法 - O(n) 中二叉搜索树的每两个节点之间的距离总和?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24793567/
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