下载地址：Index of elasticsearch-local，下载的是window的压缩包版本。
启动之后ES会有两个端口号分别是9300（ES集群间组件通信的端口号）和9200（浏览器访问的端口号），浏览器访问结果如下：
出现代表启动成功。同时需要注意的是：ES7.8版本需要JDK1.8以上。
倒排索引和正排索引：
倒排索引（反向索引）：通过value查询key
正排索引（正向索引）：通过key去查询value
1、创建索引：ES中的索引相当于mysql中的数据库，创建索引则就像是创建一个数据库，使用put请求方式。
http://localhost:9200/shopping（创建索引），在postman中进行请求，如果显示以下内容表示创建成功
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "shopping"
}
2、查询和删除索引
查询索引和创建索引的方式是一样的，只需要把请求方式变成get请求即可。
删除索引：需要将请求方式换成delete
1、插入文档，文档相当于数据库中的行，相当于是插入行数据
http://localhost:9200/shopping/_doc 其中shopping是索引名称，_doc是插入文档的意思，还可以是_create。
{
"title":"小米手机",
"category":"小米",
"price":3999.00
} // 插入的格式为json格式
//返回的结果
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "I94bVIABdrlLWOJuwTMV", id是唯一的标识
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 2
}
id可以是自己定义，比如：http://localhost:9200/shopping/_doc/1001 ，插入文档的格式有四种：
PUT ：localhost:9200/shopping/_doc/1001 POST ：localhost:9200/shopping/_doc/ PUT ：localhost:9200/shopping/_create/1001 POST ：localhost:9200/shopping/_create/1001
2、主键查询和全部查询
主键查询路径：通过get请求-http://localhost:9200/shopping/_doc/1001
全部查询路径：通过get请求-http://localhost:9200/shopping/_saerch
3、全量和局部数据更新
全量数据更新：采用put的请求方式，http://localhost:9200/shopping/_doc/1001，将更新的数据以json的形式书写。
局部数据更新：采用post请求方式，http://localhost:9200/shopping/_update/1001，将更新其中的某个属性，请求体如下：
{
"doc":{
"title":"华为手机"
}
}
4、删除
请求方式转变成delete。
5、查询：通过body体进行查询（get请求）
根据字段查询：
http://localhost:9200/shopping/_search
//查询的body体
{
"query":{
"match":{
"category":"小米"
}
}
}
全部查询：
http://localhost:9200/shopping/_search
{
"query":{
"match_all":{
}
}
}
条件查询:
http://localhost:9200/shopping/_search
{
"query":{
"match_all":{
}
},
"from":0, //从第几页开始
"size":2, //每页显示几条
"_source":["title"], //控制显示的内容，如结果中只显示title内容
"sort":{ //进行排序
"price":{
"order":"asc"
}
}
}
多条件查询：同时成立使用must，单个成立就可以使用should，范围查询使用filter
http://localhost:9200/shopping/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":[ //必须成立
{ //第一个匹配条件
"match":{
"category":"小米"
}
},{ //第二个匹配条件
"match":{
"price":3999.00
}
}
],
"filter":{ //范围查询
"range":{
"price":{
"gt":5000
}
}
}
}
}
}
聚合查询：
http://localhost:9200/shopping/_search
{
"aggs":{ //聚合查询
"price_group":{ //操作名称 可以随意起名
"terms":{ //进行分组
"field":"price" //分组字段
}
}
},
"size":0 //只显示统计结果 不看原始数据
}
// 如果使用其他聚合操作比如avg等可以通过文档查询进行相应操作
映射关系：
不知何故，我似乎无法获得包含我的聚合的响应...使用curl它按预期工作:HBZUMB01$curl-XPOST"http://localhost:9200/contents/_search"-d'{"size":0,"aggs":{"sport_count":{"value_count":{"field":"dwid"}}}}'我收到回复:{"took":4,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":90,"max_score":0.0,"hits":[]},"a
1.回顾.TransportServicepublicclassTransportServiceextendsAbstractLifecycleComponentTransportService：方法：1publicfinalTextendsTransportResponse>voidsendRequest(finalTransport.Connectionconnection,finalStringaction,finalTransportRequestrequest,finalTransportRequestOptionsoptions,TransportResponseHandlerT>
我有一个Rails应用程序，现在设置了ElasticSearch和Tiregem以在模型上进行搜索，我想知道我应该如何设置我的应用程序以对模型中的某些索引进行模糊字符串匹配。我将我的模型设置为索引标题、描述等内容，但我想对其中一些进行模糊字符串匹配，但我不确定在何处进行此操作。如果您想发表评论，我将在下面包含我的代码!谢谢!在Controller中:defsearch@resource=Resource.search(params[:q],:page=>(params[:page]||1),:per_page=>15,load:true)end在模型中:classResource'Us
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如果不必像这样进行搜索就可以对元素进行计数，那就太好了Obj.search("id:*").count这可能吗？ 最佳答案 在ElasticSearch中，您可以使用计数API对所有元素进行计数curl-XGEThttp://localhost:9200/index/_count参见CountAPI他们网站上的文档。 关于ruby-有没有办法计算ElasticSearch或Tire中索引的所有元素？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： ht