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通道在我看来可以简单理解为图像的深度。通过阅读一些帖子，我觉得有两个总结对理解通道很有帮助，这里在下面介绍一下。
计算机在存储图片时是以数字矩阵的形式存储，例如我们最常见的彩色图片，RNG格式，它包含红，黄，蓝三个通道，而灰色图片只有一个通道。
例如当我们输入的图片为三通道时，那么卷积核也会有三个通道，就像上述图片，最左边的三个矩阵是一个图片的三个通道（因为计算机上是以数字矩阵存储），与这张图片相乘的是一个1*1的三通道卷积核。
为了让图像的三个通道和卷积核分别进行点积并相加得到一个矩阵，即一个特征图，所以卷积核的通道也要有三个，为了和图像的每个通道都进行运算。
卷积核的数量决定输出的通道数，比如说现在有一张像素为16*16的三通道图片（16*16*3），其实这张照片就由三个16*16的矩阵组成，如果这时我们有256个3*3*3的卷积核，其实就是每个卷积核由3个3*3的矩阵，有256个这样的卷积核。那么这张16*16*3的图片要和256个3*3*3的卷积核都进行点积并相加得出特征图，即得到的特征图有256个，即卷积核的个数，也是输出通道的个数。
在一张照片中可能有很多信息，比如人，动物....，我们人眼可以一下子就分辨出来，但是计算机不可以，他要进行特征提取，也是卷积的第一个操作。
我们增加通道数就代表着增加特征，而造成通道数增加的操作其实就是卷积核的增加，不同的卷积核可以提取到不同特征，比如说平滑卷积核，它可以让整个图像更加平滑清晰，还比如增加水平边界过滤器，垂直边界过滤器（本质都是卷积核），让图像的矩阵和卷积核进行点积相加，得到不同的矩阵，即不同的特征图，这些特征图越多，越利于计算机学习，这将教会计算机识别特征。
因为不同的卷积核可以分辨出不同的特征，所以增加卷积核的个数很必要，计算机通过利用这些特征图，来最终得到结论，分辨出图像的事物到底是什么。
池化操作是为了在降低像素的同时保存重要信息，而降低像素也十分必要，要通过降低像素来减少计算机的内存消耗。
网络中常常增加通道同时降低像素，但如果不断降低像素而不增加通道，那么图片通过激活函数等操作后很可能会遗漏重要信息，那么这个网络的训练效果可能就会不理想。
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
我有一个模型:classItem项目有一个属性“商店”基于存储的值，我希望Item对象对特定方法具有不同的行为。Rails中是否有针对此的通用设计模式？如果方法中没有大的if-else语句，这是如何干净利落地完成的？ 最佳答案 通常通过Single-TableInheritance. 关于ruby-on-rails-Rails-子类化模型的设计模式是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
为什么4.1%2返回0.0999999999999996？但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意，这不是与Ruby相关的问题，而是与所有编程语言相关的问题，因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
它不等于主线程的binding，这个toplevel作用域是什么？此作用域与主线程中的binding有何不同？>ruby-e'putsTOPLEVEL_BINDING===binding'false 最佳答案 事实是，TOPLEVEL_BINDING始终引用Binding的预定义全局实例，而Kernel#binding创建的新实例>Binding每次封装当前执行上下文。在顶层，它们都包含相同的绑定(bind)，但它们不是同一个对象，您无法使用==或===测试它们的绑定(bind)相等性。putsTOPLEVEL_BINDINGput
我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN？它们是对象、关键字还是其他东西？ 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串
如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法，则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而，有一个tryRails中的方法，如果它被发送到一个nil对象，它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常？ 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串？SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复？
我刚刚被困在这个问题上一段时间了。以这个基地为例:moduleTopclassTestendmoduleFooendend稍后，我可以通过这样做在Foo中定义扩展Test的类:moduleTopmoduleFooclassSomeTest但是，如果我尝试通过使用::指定模块来最小化缩进:moduleTop::FooclassFailure这失败了:NameError:uninitializedconstantTop::Foo::Test这是一个错误，还是仅仅是Ruby解析变量名的方式的逻辑结果？ 最佳答案 Isthisabug,or
